人人都是超级设计师@人工智能服装设计

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2017年，mixlab就开始更新人工智能服装设计的内容，也探索过很多种方式的AI应用，相关文章推荐给大家。

技术解读服装设计师的用色风格

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行业动态，掌握AI设计技能

最近有了darksee.ai的帮助，行业的动态了如指掌，今天总结一下服装设计领域的人工智能新的动态。通过本文可以了解什么是超级设计师？如何成为超级设计师？

分享给大家。

人工智能设计服装

在电商的应用

印度电商网站 Myntra ，最畅销的产品之一是一款由橄榄色、黄色和蓝色拼接而成的T恤。该T恤的图案设计就是由计算机算法完成的。

主要有2种方式，第1种生成随机图像；第2种，算法先分析Myntra的库存中服装的图像，然后生成与现有设计相似但没有重复的设计。

另外一个更著名的电商，亚马逊为了加码时尚业务，也推出人工智能算法：通过分析大量图像并模仿其风格来设计服装。

设计师开始习惯

人机协作的方式进行创作

2016年英国设计师品牌 Marchesa 应用 IBM Watson 技术为捷克超模 Karolina Kurkova 设计的一款人工智能礼服。

中国女星李宇春在出席《Vogue》十一周年庆典活动穿着的白色礼服是由中国设计师张卉山设计的人工智能礼服，同样应用了IBM Watson。

国际上

最新进展

最近韩国诞生了首款用人工智能设计的服装。这件连帽衫看似普通，实际上它是韩国首款由人工智能参与设计的服装。图案是由人工智能系统和服装设计师合作设计完成的。

典型的人机协作的场景:

STEP1

机器对33万张图片进行分析,然后生成第一版设计图

STEP2

服装设计师提出修改意见

STEP3

人工智能系统再次修改,生成方案

经过反复的人机沟通、修改，最终完成设计。

据了解，该系统目前收录了近60万件服装信息数据库，并保持每天更新1000件到3000件的速度在增加中。

另一个国际上备受关注的事件。前几天，5月9日晚上，全球首个设计师与人工智能共同创作的服装胶囊系列，在意大利米兰正式发布。由杨子(Anna Yang)与华为P30 Pro人工智能共同创作完成。

人机协作，共同创作

全球有远见的设计师都在探索、实践，科技的进步，让设计师获得了无限想象力。

国内的实践应用

紧跟步伐

上个月，4月20日，2019中国国际服装设计创新大赛中16支参赛队伍，唯一的非“人类设计师”——深兰科技DeepVogue获得了该赛事的亚军，斩获“最受大众欢迎奖”。

DeepVogue系统的人机协作

STEP1

设计师将自己采集到的若干时装走秀图、服饰照片等素材录入系统，然后设置想要的设计主题或关键词

STEP2

DeepVogue设计出各式各样的服装设计图

STEP3

设计师筛选图纸，结合品牌定位、具体的商品组合策略、成本预算等等因素，确定成衣的打样，最终实现服饰的量产。

cyclegan技术应用

本质上是GAN生成服装设计图，早在去年，mixlab社区的成员ML05张晟也探索过此应用方式，详细可以见原文：人工智能服装设计,这是什么黑科技?

利用的是英伟达出品的“MUNIT: Multimodal UNsupervised Image-to-image Translation”算法，这个算法很神奇，可以看成是cyclegan的进化版。
张晟，公众号：无界社区mixlab人工智能服装设计,这是什么黑科技?

设计师必须看到AI的优势

利用AI可以精准地掌握社交媒体上用户对服装的关注度，用户喜好哪种设计和颜色，还可以分析服装行业销售情况，预测可能的潮流走向等。

传统设计师

超级设计师

传统设计师依靠经验和突发的灵感；

超级设计师装备应用人工智能技术，极大地增强自身的经，捕获更多灵感。

未来的主流设计方式是人机协作，共同创作；会有越来越多的超级设计师诞生；人人都将可能是设计大师；

超级设计师，有可能就是你身边默默无名的黑马。

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