降维说

#降维

原本复杂（n维）的信息，通过各种手段简化（降维）的过程。

#人工智能

中文分词技术就是一个例子，人类理解句子很容易找到重点（很强的概括能力），而机器，需要靠分词技术来降维，已达到抽取重点信息的目的。

目前的中文分词应该往 信息的概括 ，文本简化（压缩）方向才能更接近人的理解。

所以在分词的基础上，可以进一步再提炼信息（降维）。此过程可以考虑加入到 文本数据预处理的过程中。

#设计

设计是为了找到问题的解决方案。问题很多很复杂，需要找到核心问题（最为刚需的问题）来针对性解决。这也是降维的过程。

一个UI界面可以很复杂，但是设计师需要找到最为关键的区域，让用户更容易理解UI。

降维的目的是降低理解信息的难度。

#知识图谱

也是降维的一个例子，把文本等数据，提炼成知识，这本身就是为了让机器理解信息更容易。

#学习

学习的过程就是把大量的知识输入大脑，通过实践，提炼出适合自己的方法（经验）。

这本身也是降维的过程。

最后，

星球人不多，适合深度交流