我去！还有这种网站？

文末的时候说了句，在这个新的玩法还没露头，旧的经验慢慢被总结出来的现阶段，其实是最好切入 AI 绘画的一个时间点。

不有那句「种一棵树最好的时间是十年前，其次是现在」的作文必备嘛，放在 AI 学习里同样适用。

刚好，前段时间我们星球里有小伙伴分享了一套非常完善的教程文档，于是今天特别临时加更一期。

但还是那个原因，单一个文档撑不起来我心里一篇足够干的好文，所以一不做二不休，我又扒拉来了几个实用的网站。

汇总到一起，给大家奉上一篇加更的「我去」网站合集。

Stable Diffusion 潜工具书

https://p.kdocs.cn/s/PMLLABAA64

第一个网站就是最开始说的教程文档了，因为国内任意一个在线文档都有被举报进而暴毙的可能，所以作者做了多个备份。

上面的链接是金山文档的，除此之外还有腾讯文档和 C 站的链接——

腾讯文档：https://docs.qq.com/doc/p/230e7ada2a60d8e347d639edd5521f5e62332fe9

C 站：https://civitai.com/articles/851

PS：哪个链接里内容都是一样的，大家习惯哪个访问哪个即可。

这个文档的特色，就是把市面上的优质 Stable Diffusion 图文教程做了汇总，从 0 到 1 的那种。

有 AI 绘画方面堪比黑话的专业术语解释：

有 SD 从入门到卸载的手册，有 AI 百科和其他 UP 主的科普。

有 SD 整合包的相关内容：

有提示词辅助站、文档、合集。

还有不少这种细节的讨论：

除了这些关于 SD 的基础操作，文档内还有不少推荐的模型和 UP 主，以及各种 SD 里高阶技巧的内容。

优点是相对来说，这份文档对于刚入手的小白来说，准确且科学；但缺点也显而易见，可以说是图文教程的通病，看下来需要你真的感兴趣，对抗枯燥的文字。

文档本身还在不断更新中，对 AI 绘画有钻研想法的，可以去认真读一读，绝对是有帮助的。

盐选书阁

https://yx.cbge.top

之前有一期「我去」里分享过类似的网站，原理就是网上有一些截止到某某日期的某乎文章合集，以及小范围讨论互享的单篇内容。

基于这些资源，加上站长们各显神通定期收录的新内容，从去年起，有很多某乎文章的资源网站出现，盐选书阁就是其中之一。

首页有热榜，回答有 513 页，小说有 5076 页，支持搜索。

相关的站点有很多，包括以前在「我去」系列里露过相的我不是盐神，我都放到这里，有需要的小伙伴收藏即可。

1、https://onehu.xyz

2、https://novel.circlebbs.com

3、https://ifun.cool/zhihuyanxuan

4、https://www.xiaoheiwoo.com/yanxuan

其实上个星期吾爱破解论坛上有老哥分享了一个「盐水鸭」的 App，实际上就是把上述网站的接口给扒了过来。

但我觉得，这类内容做成 App 反而太「重」了，上班摸鱼、通勤打发时间适合更轻一点的方案，比如上面的截图，都是我手机浏览器访问的。

所以 App 就不介绍了，留个吾爱的地址，感兴趣的小伙伴可以从里面下载 App。

https://www.52pojie.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=17991

MacroView

https://www.macroview.club

从网站名，英语好的小伙伴应该能猜到这个网站是干啥的了，一个主打全球主要国家的宏观经济数据可视化的网站。

数据皆来自官方，网站本身讲究一个干净利落，一是一，二是二，做的很清楚。

对于官方来的各项数据，在静态表格可视化后，可以对图表里的具体内容进行增减，以及限制日期范围，可视化的好处真的就是数据走向一目了然。

在每一项数据的下面，还有对当前数据的出处和名词解释：

上网冲浪的时候，相信很多小伙伴碰到过博主在旁征博引的时候喜欢聊各种数据，先不说博主说的对不对，听懂数据本身其实都是有难度的。

借着这个可视化的网站，可以帮你更好的了解数据背后的意义。

对了，这个网站可以快速制作静态图表，支持 PNG 格式的下载，有需要的小伙伴可以试试看。

知轩藏书 Wiki

https://zxcs.wiki

在用开源阅读的小伙伴一定有这种感觉，就是追一本小说需要不断换源才能追完，有时间、有耐心的小伙伴或许还能坚持，但折腾来折腾去确实讨厌。

或许可以换个思路，看一看已经完本的小说，毕竟这类完本小说的精校资源，在网上还是有机会找到的。

比如超级老牌的知轩藏书，但可惜，现在打着 zxcs 域名的网站，皆为山寨站，知轩主站的作者于 4 月暂停了服务器的续费，进而关站。

有大家的理解和支持。