中国也好，美国也好
我认为最好的AI原生应用还有没出现。
这是在经历了一年的 AI 大模型爆炸后，李彦宏的最新感慨。
就在昨天的 2023 西丽湖论坛上，李彦宏作为受邀嘉宾，发表了题为《AI原生时代：“冷”思考和“热”驱动》的演讲。
本来嘛，这种活动上的演讲，多是硬派的技术交流，亦或大拿的感悟分享，但没想到李老板一上来就这么犀利。
虽然没有刀光剑影，但能感受到他的迫切，迫切什么？
模型太多，应用太少。
这次借着李老板的演讲，咱们也来个冷思考和热驱动。
冷思考
去年底，咱们第一次分享 ChatGPT 的时候，无不震惊于大模型的发展，这得益于大模型的「智能涌现」。
什么是智能涌现？用通俗易懂的大白话说——
当你喂给大模型一本书，它只能学会这一本书的内容，而且其结果等同于瞎蒙，比不上写死的应答机器。
但当你喂给大模型一个图书馆，训练量超过了阈值，不光精度在大幅提升，还无师自通了未曾接触过的能力。
就比如在 ChatGPT 刚火的那段时间，你给它人设，它就能按照人设回答对应的问题，这放在两年前是不可能发生的。
所以大模型火了，火得理所应当，截止到 10 月份，国内先先后后发布了 238 款大模型，这个数字在 4 个月翻了 3 倍，且趋势不减。
但大模型热，就能真正带我们进入 AI 时代吗？
答案是否定的，市场上有再多的锅碗瓢盆，不做成能直接下口的饭菜，谁又能说咱们进入了新时代呢。我听很多小伙伴说过，自己哪怕有大模型可选，但仍不知道大模型能用在哪里，不像 PC 时代的软件，不像手机时代的 App。
最基础的逻辑，是咱们有什么需求，就去找什么工具，进而让 PC 和手机成为生活里的一部分。
而不是，我想听歌，用 Windows；我想看视频，用 Android。
国内就处在这样一个阶段，人人都想做大模型，却丢失了对 AI 原生应用的探索。
虽然这可能是技术革命里的一环，但如果你那边吹的天花乱坠，咱们这边的大多数还不知道怎么用，这个市场一定是不健康的。
所以当李彦宏在演讲的时候说出「市场需要的是100万量级的AI原生应用，而不是100个所谓的大模型」，我是绝对认可的。
国内如此，国外也如此吗？不尽然，除了几十个基础大模型外，更多的是卷 AI 应用的团队。
前两天见到国外一个叫「AI Graveyard」的网站，收录了数百个，各式各样的被大浪淘沙，已经停止服务的 AI 应用。
10 个大模型里找不出 1 个应用，甚至还在重复今天「掏钱」囤卡，明天「按部就班」训练，后天「创新」发布的流程。
给大模型热泼盆冷水，就是这一节冷思考的核心内容，作为用户，想见到的是越来越多的 AI 原生应用，而不是越来越多的 AI 大模型。
热驱动
驱动拿什么驱动？再借李老板在演讲中的一句话：
好的应用会带动市场，倒逼市场变化。
虽然李彦宏说直到今天，像微信、抖音这样能代表一个时代的应用还没出现，哪怕是重构后的百度系应用。
但最先喊出要梭哈重构原有应用的百度，还是值得一说的。
1、百度网盘
传统网盘，说的不好听点，就是一个存放物品的仓库，但重构后的百度网盘，处处都是可见大模型的影子。
找图片，不用一张一张翻找，让大模型帮你；看视频，不用一帧一帧找知识点，让大模型帮你；总结提炼视频内容，不用 2 倍速看完全部视频，让大模型帮你。
配上百度网盘里的智能生成字幕、一键转换课件、根据文稿自动跳转对应帧等等。
一个网盘工具，重构成了一点一问即可搞定的效率工具。
2、百度文库
曾经的百度文库是什么？说白了也就找模板、找资料的时候用用，使用率低且没有扩展空间。
加了大模型的百度文库是什么？一个创作平台，可以根据已有的文档生成，也可以定制化制作你的 PPT。
一个文库工具，重构成了查找、生成、润色、提炼的效率工具。
这样突然的转变，放在一年前是做不到的，但够吗？
不够。
说白了，现在是对 AI 原生应用的探索阶段，还没有到达倒逼市场变化的阶段，更没有一款产品做到微信、抖音这样带来生活质变的程度。
但大浪淘沙，浪来了，得有沙淘才行，想倒逼市场变化，要有好的 AI 原生应用才行。
应了一开始那句：大模型太多，应用太少。
结语
正如李老板所说，AI 时代的到来不仅仅是大模型的堆砌，而是这些技术如何转化为实打实的好用的工具，这才是王道，这才是初心。
就像不论百度文库也好，百度网盘也罢，在这些应用场景上，在对原有工具的大模型重塑上，百度付出的努力已经初见成效，值得肯定。
接下来，压力来到了同行，到底该怎么卷，往什么方向卷，对于咱们用户来说，乐见其成。
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