程序员眼里搜索引擎哪家强？别问，点进来偷偷收藏！

题图来源：wallhaven.cc

导语：无论你在成为程序猿这个荆棘路上，是刚刚入门的小白，还是刚找到工作的新人菜鸟（我可能是个大菜鸟），亦或是得道成”仙“的大牛，没有谁敢保证自己不会出 Bug。所以这次猿哥就准备给大家好好介绍一下编程中必备技能：掌握搜索引擎。

在程序里你会碰到五花八门的问题，跑千奇百怪的 Bug，说真的，有些时候我自己写的 Bug 都能逗笑自己。

谁让那么一点小差错都能让自己花上半天时间去「找茬」，而且找到出问题的地方还得费尽心思的去寻找解决方案。

所以猿哥得万分诚恳的说一句：请一定要学会正确的使用搜索引擎！！！

不过 u1s1，搜索引擎真的太多了。我刚刚开始自学的时候，有个朋友建议我直接用某度，说是怎么方便怎么来。

可事实是，这些年渣度是越来越烂了，帮你搜索全网广告还行，如果是碰到一些很细节的小 Bug 可就抓瞎了。

你看看，随手一搜一个 Python，排名前六的网页，有四个是广告

。

所以这一篇我准备从两个角度说道说道搜索引擎，一方面是搜索引擎的使用技巧，另一方面是让我这个程序猿介绍一下让我欲罢不能的搜索引擎。

不再多说闲话了，直奔主题~

搜索引擎的使用技巧

作为一名合格的程序猿，应该都能熟练掌握上网工具吧。所以在情况允许的条件下，请将你的默认搜索引擎设置为 Google。

毕竟 Google 是我心中前无古人的、最棒的搜索引擎，没有之一。

都2020年了，这种优秀的互联网产品怎么都该被大家熟用才对，但是因为一些不宜讨论的原因，我们只能被它的“替代品”钻了空子。

所以你在立志成为一个全能的程序猿之前，可以先尝试掌握科学上网这个技能。当然，这不是我们这次讨论的重点。

墙外的世界并没有那么好看，但是墙外的技术还是很香的嘛！

搜索的使用心得

得心应手的搜索问题可是一门手艺活，而其中的重点就是要提出一个好问题。

以我的个人经验来说，对于第一次碰到的奇奇怪怪的报错，直接复制报错信息到搜索栏就能大概率的解决问题。

等你碰到的类似错误多了，你就能根据编辑器提供的输出异常类型和位置，自行解决问题了。用报错信息去搜索，可比你搜索自己的陈述语言要精准的多。

除了报错，我们还有学习和其他需求，所以我建议使用搜索引擎的时候学会搜索关键词，而非整个句子。

这样做有两个好处，一个是可以让你的问题更加具体和精确，另一个是更方便你添加缩小范围的关键词。

举个例子，我想搜索一下关于 Python 异步的相关内容，那么你在关键词中除了必有的【异步】，还要加入【Python】这个限定范围的关键词。

如果你是想搜索一下如何在 Flask 框架中实现异步功能这个问题，你的关键词中就绝对少不了【Flask】。

如果有必要也请加入【Python】这个限定范围的词，更进一步的缩小搜索范围，让你的问题更准确。

其实这些问题某度上也能查到，但是它的排名总是能耽误你的时间。同样是搜【异步 Python】，第一条就是在渣度上推广的广告。

除此之外渣度的搜索结果中还有很多重复的、404 无效的无用内容，耽误了时间不说，甚至可能会误导你的认识，更别说铺天盖地的广告对你心情的影响了，浪费时间就是在谋杀生命！

在这种意义上，渣度是凶手无疑。

搜索的高阶技巧

1 搜索中的与或非

与：+、空格

这就是之前提过的多个关键词的同时搜索，简单直接。

或：or、|

搜素结果可以保护逻辑运算符任一侧的关键词，而不是要求和两个关键词都相关。这个适用于你并不确定哪个关键词更符合问题的情况。

非：-

要求搜索结果中不包含某关键词时，在这个词前加一个「减号」，反向缩小搜索范围。需要注意的是「减号」前需要有空格，否则搜索引擎会将这个「减号」当作连字符。

2 完全搜索

有两种情况需要用到完全搜索，一种是当你的查询词很长，搜索引擎可能会自动把你的查询词拆分成多个词，从而偏离了你的意思。

另一种是你的查询词很常见，且相关度很低，需要你人工进行二次筛选。

上面这两种情况都会影响你的查询，解决办法也简单，就是当你的多个关键词是一个整体时，可以使用「双引号」进行精确搜索。

3 站内搜索

有些时候你需要把搜索范围放到特定的网站，这样可以提高查询效率。查询语法为【查询词 site:域名】

举个小例子，比如我们要在知乎中查程序员三个字，就可以搜索【程序员 site:zhihu.com】

你看查询的结果就全部都是知乎里的内容啦~

4 控制搜索位置

标题通常是一个网页的归纳总结，如果把关键词限定在网页标题中，很容易就能找到你想要的内容。

网页的 URL 中的某些信息也有一定的限制作用，更不用说网页主体内容里包含你想要的关键词了。

所以这个高阶玩法就是利用限定词控制搜索位置，语法如下：

• 【intitle:查询词】：供网页标题中搜索使用

• 【inurl:查询词】：供 URL 链接中搜索使用

• 【intitle:查询词】：供网页主体中搜索使用

当然了，这里也可以放在最后起限定范围的作用，像下图中就缩小了范围。

5 控制搜索文件类型

这个功能没什么多介绍的，就是对搜索对象的格式类型进行筛选，你想要什么 PDF、DOC、XLS 格式的文件，都可以用这个方法来搜索。语法为【查询词 filetype:文档格式】

   

6 万能的占位 *

「星号」可以用来填补关键词中的不确定的部分，无论是一个字母，还是一连串的字母，它都可以填补。

举个例子，假如我们不知道 Python中 Flask 这个库名的单词怎么拼写，你只要搜索【Python Flas*】就可以解决问题。

7 其他

还有很多搜索技巧，我不具体的介绍了，直接给大家展示一下。

• 搜索相似网站，语法【related:域名】

看来谷歌是认为豆瓣、36 氪、B 站都是知乎的相似网站啊

。

• 同义词搜索，语法【~查询词】

• 两个数值之间的搜索，语法【数1.. 数2】，可以用来查询从数 1 到数 2 范围的内容

程序员必备搜索引擎

默认的搜索引擎如果条件允许，不要怀疑就用 Google，但是往往条件不允许，或者谷歌因为收录了太多内容，查询起来有一定的二次筛选的必要。

所以就需要一些更直接，更适合的搜索引擎完成你的查询需求，这也是我这次推荐的意义。

Quickref

这是一个专门为程序员们开发的搜索引擎，支持查询官方的开发文档、GitHub、社区资源、MDN 等等，而且它承诺自己没有使用 JS、Cookie 这样的方式追踪你的信息或进行数据收集。

而且它本身就介绍了很多搜索小技巧，像 GitHub、MDN 这样的网站，还有专门的语法【!gh 查询词】，对程序员来说,贴心是真的贴心。

除了这些，它还支持搜索时分类，供你选择文档、社区、博客和 GitHub 这样的储存库进行搜寻。

当你选择最后一个 Repositories 时，你绝对会惊喜的发现，它就变成了 GitHub 的搜索引擎，在一定程度上，它都可以替代 GitLogs。

这个搜索引擎给我唯一的感觉就是干净，没有广告，没有推广，仿佛就是为了帮你提高技术而存在。

现在 Quickref 还是实验版本呢，我觉得应该是各种测试还没搞完的原因吧，但是它的各种干干净净的功能已经让我深深的爱上了它。

对了，有一点需要注意的，搜索出来的极大可能是英语资料，但是如果你想看国内的中文资料，在搜索的时候查询内容中带个中文，就能轻松解决啦！

当然了，不是说学英语不重要，英语对我们程序员还是刚需，有时间当然要学一下。但是如果在学习编程的路上因为英语而畏惧甚至放弃，不如我们灵活一些，想办法跨过这个坎。

为啥把 Quickref 放第一，因为它满足了我所有对程序员拥有的搜索引擎的幻想，不知道它之前，还有很多替代品，让猿哥简单给你们介绍一下。

Stack Overflow

Stack Overflow 不陌生吧，在 Google 中搜问题的话，很多答案都在这个网站上，同样因为不可抗因素没办法使用 Google 的小伙伴，不妨直接上 Stack Overflow 搜问题。

说看不懂英语的小伙伴别担心，直接全文翻译一下，有些时候找不到报错的原因，可能就是你缺了一点点思路。

话说回来，也有类似于 Stack Overflow 的中文版问答社区，但是活跃度都挺一般的，而且里面充斥着大量重复的内容，有些时候你花了那么长时间去找到的解决方案，还不能保证对，是真的赔了夫人又折兵！

Bing

毫不客气的说，Bing 是 Google 在不可抗因素下的替代品，但是这两年必应（Bing）的发展是越来越好了。

不说别的，单看它的主页面壁纸，你就觉得赏心悦目。

我曾经做个一个测试，搜索同一个问题，渣度大多数情况下能搜出来的都是一些不知所云的内容，和各种各样的广告，别说什么高效服务了，就连一些专业性能渣度的水准也在下降（也有可能是别人越来越强了？）。

而在不使用某些工具的前提下，Bing 给出的结果就简洁、专业的多。

不夸张的说 Bing 是现有环境下的最佳品，无论是国内版还是国际版，Bing 都比较适合国人的互联网习惯（这种习惯从某种意义上说，还是某度带给我们的）。

所以它理所当然的成了我日常搜索。

结尾