香港讯 香港在2020年发布的《香港智慧城巿蓝图2.0》中提出多项措施，并倡导善用创新科技，构建一个世界闻名、经济蓬勃及优质生活的智慧香港。香港理工大学于2020年成立智慧城市研究院，院长史文中讲座教授率领团队针对香港多项重要议题，包括旧区建筑活化、斜坡安全、新冠肺炎疫情防控、空间数据基础设施建设等，研发了一系列尖端专利科技，为香港以至国家的智慧城市发展提供综合解决方案。该方案在2021年瑞士日内瓦“国际发明展”网上特别版(Special Edition 2021 Inventions Geneva Evaluation Days – Virtual Event) 中荣获金奖。以下三项理大研发的智慧城市技术，可为推动智慧城市发展作出贡献：
【三维移动测图系统：提供精准三维城市地图、支撑智能城市多领域广泛应用】
据2019年统计，全香港有逾万幢楼龄50年或以上的老旧住宅建筑，这些旧楼一般缺乏三维室内建筑信息模型(BIM)，为楼宇的管理与维修带来不少挑战。有见及此，理大团队研发了一种轻便可靠的三维移动测图系统（移动测量背包），可以以厘米级精准度便捷地测量城市、获取三维地图，用于建立空间数据基础设施，进而支持智慧城市的多领域应用。系统采用同步定位与测图等先进技术，不受全球卫星导航系统讯号接收区域的限制，可在室内、室外不同复杂环境下进行连续三维测图，特别适用于香港这类高密度而复杂的城市环境。
另外，“组装合成”建筑法是当今建筑行业的一个主要发展方向，惟预制组件由于体积过大，在香港市区内运输中有些路段不便通行。理大团队与香港建造业议会合作，利用移动测量背包，对关键狭窄路段进行精准三维量测，判断障碍路段位置，从而提供大型组件运输时避开狭窄路段的最佳路线。此外，利用移动测量背包可助获取细致的室内三维模型，可用以支持消防员救火，为火灾现场人员提供逃生路径。
【人工智能滑坡识别系统：通报山体滑坡个案 协助灾害防治】
从遥感大数据中准确及时地获取和更新城市基础数据，是智能城市建设面临的一大挑战。人工智能尖端技术在遥感目标识别中的运用日益广泛，但识别精准度和可靠性仍然有待改善。理大团队研发了一系列人工智能遥感技术，能够更准确、可靠地识别多种地面物体，为智能政府在城市规划、灾害治理等领域的工作提供支持。
针对滑坡这一香港主要自然灾害，团队更研发了人工智能滑坡识别系统，用以支持土木工程拓展署识别滑坡。系统可自动、快速识别和定位滑坡。在香港的研究表明，系统对滑坡的正确识别率最高可达90％以上，并可提供滑坡形状、范围、高度、滑动轨迹等丰富信息，为香港滑坡灾害治理提供了重要的科技支持。
【新冠肺炎发病风险时空预测：助公共卫生机构制订更精准防控策略】
香港智慧城市蓝图2.0提出，善用创新科技应对新冠肺炎疫情是智慧生活的重要举措之一。史教授的团队凭借其在时空大数据分析领域的长期优势，首次提出“扩展的加权核密度模型”，对新冠肺炎发病风险的地域分布作出时空预测，对香港未来三天内发病风险的预测准确度可达85%以上。此模型聚焦于预测病例的发病（症状发作）风险，因而可以更及时地预测疫情发展趋势，支持公共卫生部门制订更精准的防控策略。史教授及其团队于自行研发的时空大数据平台基础上，开发了新冠肺炎发病风险可视化平台，以展示疫情的最新现状及短期预测。
史文中教授表示：“推动智慧城市发展，是理大的重点研究方向之一。理大于城市信息学、人工智能、机械人技术及数据科学等领域的雄厚研究实力，将有助我们推进智慧城市技术研究。展望未来，理大的智能城市研究院会聚焦智能城市中交通、环境、老龄化等领域的研究，以促进香港和国家的智慧城市发展。”（《中国基建报》记者 王焕 林雨润 报道）
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