这样的meta分析SCI，医学小白一样可以发表

   meta分析真正难的地方是如何找到一个值得研究的idea，找到的之后比较好办了，剩下的工作就是流程化的操作。课题idea确定之后，开始制定研究计划，按照研究计划开展meta分析的流程，并且进行meta分析的注册，现在很多期刊都是要求meta分析进行注册的。

    首先，需要进行统计分析的前期工作：根据研究计划的检索策略进行文献检索、根据研究计划的纳入标准和排除标准筛选文献、文献质量评价、数据提取。

    然后，对数据进行统计分析，也就是对各个试验进行合并，并且绘制森林图：

    此外，还需要探索异质性的来源，例如可以通过敏感性分析、meta回归分析等来探索异质性的来源，这篇meta分析并没有做上述分析。如果只为了发文章的话，完成一篇meta分析是非常快的，在熟练的情况下，可能一个人在一个星期内就可以搞定。

    如果是为了制作高质量的meta分析，就比较困难了，起码你需要和别人合作，而且这些人都得懂meta分析。因为在文献筛选、质量评价、数据提取这些步骤，至少要两个人来完成。

    此外，你还要学习临床试验是如何设计的，不然你没有办法进行质量评价，就好比你需要做RCT的meta分析，起码你还要懂得如何规范设计RCT。你连生成的随机序列怎么样才算规范都不清楚，又怎么能判断是高偏倚还是低偏倚呢。

    作为医学小白的我们，很多时候都是为了毕业或者评职称而利用meta分析发一篇文章，并没有想着要深入做高质量的meta 分析，所以很多时候都是全程一个人完成一篇meta分析。

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