一文搞定GEO数据挖掘写作套路

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第一步，选择自己的研究方向，在GEO下载相应的数据集

第二步，整理数据，进行归一处理

第三步，筛选差异基因，可视化展示

第四步，GO analysis

第五步，KEGG pathway analysis

第六步，PPI network analysis

最后下结论:我们筛选的差异基因和代谢通路可以很好地帮助我们理解某某疾病的潜在的分子发展机制或者耐药的潜在分子机制或者某种因素导致某病的分子机制，我们的研究对临床诊断或者治疗很有意义。

羡慕的分割线

这就是一篇1-2分SCI的写作套路，整个分析一天就搞定了，大家是不是觉得很简单呢 希望本文能对大家有所帮助。

此外，如果大家赶时间的话，可以找我们团队做这些分析，价格绝对比外面的公司优惠，此外，我们也可以帮忙做网状meta统计学分析，普通meta也可以，回答审稿人问题等。需要的朋友，请联系微信：QQXJ16

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