一份TCGA数据可以发N篇SCI

曾经有人问：一份TCGA数据可以几篇SCI？答案：N篇。

你要是不信的话可以看看证明给你看。例如一份mRNA 数据和临床数据可以做常规的差异分析，功能分析，生存分析，构建模型等等。

按照上面这个常规套路，很多人以为别人发了，没有办法再发，这个不用担心，你可以加入研究热点免疫评分，又形成一种新的套路，又可以发一篇SCI，具体可以参考这篇SCI：Identification of Key Genes in Thyroid Cancer Microenvironment。

除了这个还有别的吗？肯定有的，例如你可以加入m6A这个研究热点，又形成一种新的套路，又可以发一篇SCI，具体可以参考这篇SCI：The Cancer Genome Atlas (TCGA) based m6A methylation-related genes predict prognosis in hepatocellular carcinoma。

除了上面这些，还有别的吗？肯定还有的，例如你添加铁死亡这个研究热点，又形成一种新的套路，又可以发一篇SCI，具体可以参考这篇SCI：A Novel Ferroptosis-related Gene Signature for Overall Survival Prediction in Patients with Hepatocellular Carcinoma。

上面只是列出了其中几种，当然还有很多很多，知识是学不完的，需要我们活到老学到老。

分享这些比只分享生信范文思路有用多了

这个期刊已经大规模撤回多篇文章，值得关注留意

看看SCI10分+的TCGA数据挖掘长什么样的？

单位取消论文奖励，但是老板奖励我1万

这个生信期刊值得你收藏

只要做到这点，非肿瘤方向生信绝对好发