GEO数据挖掘+实验验证，这样的生信发了4分+SCI

参考文章：Bioinformatic analysis identifying FGF1 gene as a new prognostic indicator in clear cell Renal Cell Carcinoma

分析思路：

1、通过GEO数据的差异分析，筛选出一定数量的差异基因

2、一共得到192个差异基因，并且进行GO富集分析和KEGG富集分析

3、将差异基因进行蛋白互作网络分析，并且筛选核心基因，作者选出了FGF1作为后续深入研究的基因

4、通过一系列的在线数据库验证FGF1的表达情况和预后情况

5、补充免疫组化和PCR实验验证FGF1的表达

6、在线数据库分析FGF1基因的理化特性以及其相关生物学功能、信号通路

总结：

作者通过GEO数据筛选出一定数量的差异基因，然后通过功能分析筛选一个值得深入研究的核心基因，先通过在线数据库分析验证这个基因的表达情况和预后情况，再补充免疫组化和PCR实验尽心验证。该分析思路简单清晰，比较容易实现，所花费的经费相对比较少。如果想将文章再上一个层次就需要进行一系列的功能实验，并且探索FGF1的作用机制，这也将花费更多的科研经费，并不是所有的研究者都有这么多经费，很有可能就是科研经费决定着这篇文章的深度。