随着人类进入大数据时代，信息技术已经完全的改变了人们的生活方式，原来的社会伦理道德也就面临着新的挑战。因此，研究信息技术时代社会伦理的变迁，建立适应新时代的社会伦理体系，不仅将对司法与社会治理招供借鉴，也将深刻改变人们的思维和行为方式。
在谈这个问题之前，我们先来看看以下几个问题。
一、一女子的男朋友突然去世，而该男子的QQ里面珍藏着他们两个人的很多亲密合照。该女子想要拿到男朋友的QQ号，但是却没有男朋友的QQ密码。而腾讯公司则认为QQ号码属于腾讯公司的资产，而在该男子去世之后，腾讯公司会按照自己的规定，到期收回不活跃账户。而并不会将账户的使用权转给该女子。那么，该女子有可能获取对方的账号吗？
二、随着张家界桑植事件以及其它多起类似事件的发生，如果腾讯推出一付高额付费服务，查看拟结婚对象潜在忠诚度的服务？违反法律吗？违反道德吗？
三、此前曾经有技术人员，采集了所有某类网站上的小视频，并且推出了与视频主角的人脸比对服务，一时间直接炸了微博。后来该项服务无疾而终，目前已经在网上消声匿迹。那么，这种服务可以合法存在吗？有多少人会希望有这种服务呢？
信息技术时代具有几个鲜明的特点，那就是随时随地的保真性记录、永久性保存、还原性画像等强大的功能。个人的身份信息、行为信息、位置信息甚至信仰、观念、情感与社交关系等隐私信息，都可能被记录、保存、呈现。在现代社会，人们几乎无时无刻不暴露在智能设备面前，时时刻刻在产生数据并被记录。
对于违反法律的犯罪嫌疑人而言，这些数据是对于违法犯罪行为的有力震慑，很多案件都是通过大数据技术的辅助才侦破的，例如前一阵子的劳容枝案。然而对于普通人而言，这些数据则存在着暴露自己隐私的问题。
2020年9月，美国总务署（General Services Administration，GSA）发布了《数据伦理框架草案》，该草案阐述了数据伦理框架的预期目标和受众，探讨了“数据伦理”的定义、说明了数据伦理所能带来的好处，列举实例说明其如何指导联邦机构开展数据活动，并概述了数据伦理的七项基本原则：了解并遵守相应的法律规范、专业实践和道德标准；诚实守信；实行问责制、保持透明度、了解数据科学领域的进展；尊重隐私和保密；保障公共利益。
作为伦理学的一个新分支，数据伦理学属于道德哲学，聚焦于研究和评估涉及数据、智能算法及其相关联的应用，以制定和支持道德上良好的解决方案（例如正确的行为或正确的价值观），属于应用伦理学中较为重要的部分。随着大数据和人工智能技术的普及和发展，数据伦理受到了不同行业，特别是金融和银行业的广泛关注和讨论。
总的来说，数据资源作为一种战略资源，必然产生权力的倾斜。例如，某手机品牌的应用商城工作人员，利用手里是否允许各类游戏上架的权力为自己谋利。再比如，一个平台有针对必的限流，就可能让一家电商或是自媒体创作者收益暴减。
而这种权力的产生，就必然带来伦理道德的重构。简而言之。包括以下几个方面：
一、数据权属问题：个人活动所产生的数据，其删除权、存储权、使用权、知情权等是否属于个人可以自主的权利。如果不是，如何防止数据的泄露产生的伤害?
二、数据鸿沟问题：一部分人能够占有并有效利用数据资源，从而在情报方面辗压竞争对手。尤其是之前曾经出现的，平台亲自下场做电商的恶劣事件，如何避免？
三、算法道德问题：数据拥有者，可以利用自己掌握的算法，对于消费者进行盘剥。典型的如大杀据杀熟算法。而类似的，挖掘算法潜力，能够带来利益却会对于某些人带来伤害的行为，是否是得当的。例如，如果淘宝某商家在收到用户询问的消息的时候，算法在旁边提示一句：这是个价格敏感型消费者，不要浪费时间。那么这种服务，对于商家来说，可能是有益的，而对于这个消费者来讲，则是很伤自尊的。那么，这种服务应该推出吗？
大数据时代，人的信息变得更加透明，因此阶层的分化也必然加剧。数据资源的拥有者，亦将崛起成为一种新兴势力而存在。在一个极端的社会环境下，普通人或许只有完全不在意现存的道德底线才能生存。而数据伦理的研究，与基本数据伦理研究而制定的法律法规，正是极力避免这种情况的出现。
每个人都应该拥抱新的时代，伦理也是。
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