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医疗事故索赔结果的分析显示,诊断错误是医疗纠纷诉讼最主要原因。99%的医生都会犯错,且从未意识到错误。幸运的是,基于人工智能的全新辅助医疗决策工具,能让医生更有把握做出正确的诊疗决策。
若有一天你或家人的病不幸被误诊了,那可不是把酱油当成醋的小事,是性命攸关的大事!
尽管医疗差错是医疗保健服务中不可避免的一部分,但医生们似乎低估了它的影响。
VisualDx公司首席执行官、皮肤科医生阿特·帕皮尔博士指出:一般情况下,医生们会犯他们意识不到的错误。有多少医生属于这一类?除了不到1%的“顶级专家”之外,剩下99%的医生都会犯错,甚至从未意识到自己的错误。
医生们真的意识不到自己犯了多少错!
根据保险公司对医疗事故索赔结果的分析,诊断错误是医疗纠纷诉讼最主要原因,超过了人们印象中手术或分娩时出现的医疗差错。
在大部分误诊而导致诉讼的案例中,常常是癌症等要命的病所致。患者因常见症状就诊,医生很容易忽视而被表面现象所迷惑。
例如,治疗慢性头痛的患者时,医生可能会优先考虑常见诱因,忽略了患者在工作时暴露在一氧化碳环境下的事实。医生只询问自己所知道的,忽视询问所不知道的原因。
是时候采用“人脑+人工智能'了
幸运的是,新的辅助医疗决策工具将有助于简化诊断过程,辅助医生做出更可靠的诊疗决策,如同导航系统协助司机找到从未去过的新地址一样。
所谓人工智能(AI)辅助决策工具,主要是应用计算机模仿医生的决策行为,或者通过机器学习,应用统计学方法和AI算法,不断改进解决问题方案,并使之更加精准和确定。
今年以来,FDA已经批准了三种基于人工智能的辅助工具应用与临床。LVO卒中平台在计算机断层扫描上标记中风的迹象;IDx-DR设备可用于糖尿病视网膜病变的筛查;第三个AI设备是辅助骨检测,诊断成年人手腕骨折状况。
另外还有一些AI辅助工具暂且不受FDA监管,医生可以依靠它们辅助诊疗决策。甚至有些App程序可以下载到智能手机上,包括疾病控制和预防中心专为凝血和出血疾病开发的PTT Advisor等。
备受推崇的皮肤病辅助诊断App
帕皮尔博士非常认可在未来医学中AI的作用。他公司正在研发一款名为VisualDx的应用App,这款App也备受苹果公司CEO的推崇。
这款应用App使用的是苹果核心软件ML,该软件可以在设备中进行机器学习,无需将患者信息发送到世界各地(将患者信息对外发送也违反HIPAA规定)。
VisualDx公司成立于1999年,他们的核心理念是:收集临床知识和图像建立一个数据库,包括皮肤病图像等,辅助医生做出正确的诊断的AI辅助系统。
根据公司网站上的数据,目前全世界有超过1700家医院和诊所使用该App软件,超过半数美国医学院也在使用它。
帕皮尔博士表示,尽管这款App也可用于非皮肤疾病辅助诊断,但皮肤病方面的功能优先满足基层保健医生和实习生的需求。
皮肤疾病诊断的最基础内容就是描述所看到的症状,即使借助辅助决策工具,若描述不准确,在检索栏目中输入术语不正确,医生也无法搜索到该疾病的诊断意见。
为此,医生可用iPhone为患者的皮肤病拍一张照片,然后上传VisualDx的App, App根据提供的三个最重要特征做出回应。然后用户(医生)根据回复内容与患者实际情况进行匹配,决定接受或质疑那些初步诊断建议。
新模式:医生+病人+AI机器人
帕皮尔博士指出,在过去20年里,AI辅助工具的应用场景发生了巨变。最初,医生们十分隐讳,不希望患者知道他们需要AI辅助系统而获取信息。
现在情况不同了,如果医生和患者一起使用,并就此进行交流,患者会乐意接受医疗辅助决策工具。
帕皮尔博士认为,在患者面前做检索实际上是向患者暗示你在乎他们的疾病。许多患者也会就自己的健康问题在网上搜索,并意识到哪些信息可用。因此,患者越来越认可医生应当检索最新医疗进展资讯。
今天的临床医生正经历着转变——从记忆经验的技能转变为技术增强的超能。当然,不是每位医生都愿意与时俱进。比如,在医学院里应用App,许多学生经常用它,但是年长的教授则婉拒使用它。
帕皮尔博士很理解这种质疑,并坦承App也像常规临检结果一样,肯定有些假阳性或假阴性结果。因此,在采用新技术之前最好进行全面且详尽调研,但是,业界人士不需要全盘否定或肯定它。
这就好比我们只相信听诊器,而放弃应用超声波一样,完全没必要。医学科技发展过程中,总有一些全新设备来辅助和增强医生对疾病状况的洞察能力。在摒弃人工智能炒作的同时,也应当避免对人工智能的心理恐惧。
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