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医疗事故索赔结果的分析显示，诊断错误是医疗纠纷诉讼最主要原因。99%的医生都会犯错，且从未意识到错误。幸运的是，基于人工智能的全新辅助医疗决策工具，能让医生更有把握做出正确的诊疗决策。
若有一天你或家人的病不幸被误诊了，那可不是把酱油当成醋的小事，是性命攸关的大事！
尽管医疗差错是医疗保健服务中不可避免的一部分，但医生们似乎低估了它的影响。
VisualDx公司首席执行官、皮肤科医生阿特·帕皮尔博士指出：一般情况下，医生们会犯他们意识不到的错误。有多少医生属于这一类？除了不到1%的“顶级专家”之外，剩下99%的医生都会犯错，甚至从未意识到自己的错误。
医生们真的意识不到自己犯了多少错！
根据保险公司对医疗事故索赔结果的分析，诊断错误是医疗纠纷诉讼最主要原因，超过了人们印象中手术或分娩时出现的医疗差错。
在大部分误诊而导致诉讼的案例中，常常是癌症等要命的病所致。患者因常见症状就诊，医生很容易忽视而被表面现象所迷惑。
例如，治疗慢性头痛的患者时，医生可能会优先考虑常见诱因，忽略了患者在工作时暴露在一氧化碳环境下的事实。医生只询问自己所知道的，忽视询问所不知道的原因。
是时候采用“人脑+人工智能'了
幸运的是，新的辅助医疗决策工具将有助于简化诊断过程，辅助医生做出更可靠的诊疗决策，如同导航系统协助司机找到从未去过的新地址一样。
所谓人工智能(AI)辅助决策工具，主要是应用计算机模仿医生的决策行为，或者通过机器学习，应用统计学方法和AI算法，不断改进解决问题方案，并使之更加精准和确定。
今年以来，FDA已经批准了三种基于人工智能的辅助工具应用与临床。LVO卒中平台在计算机断层扫描上标记中风的迹象；IDx-DR设备可用于糖尿病视网膜病变的筛查；第三个AI设备是辅助骨检测，诊断成年人手腕骨折状况。
另外还有一些AI辅助工具暂且不受FDA监管，医生可以依靠它们辅助诊疗决策。甚至有些App程序可以下载到智能手机上，包括疾病控制和预防中心专为凝血和出血疾病开发的PTT Advisor等。
备受推崇的皮肤病辅助诊断App
帕皮尔博士非常认可在未来医学中AI的作用。他公司正在研发一款名为VisualDx的应用App，这款App也备受苹果公司CEO的推崇。
这款应用App使用的是苹果核心软件ML，该软件可以在设备中进行机器学习，无需将患者信息发送到世界各地（将患者信息对外发送也违反HIPAA规定）。
VisualDx公司成立于1999年，他们的核心理念是：收集临床知识和图像建立一个数据库，包括皮肤病图像等，辅助医生做出正确的诊断的AI辅助系统。
根据公司网站上的数据，目前全世界有超过1700家医院和诊所使用该App软件，超过半数美国医学院也在使用它。
帕皮尔博士表示，尽管这款App也可用于非皮肤疾病辅助诊断，但皮肤病方面的功能优先满足基层保健医生和实习生的需求。
皮肤疾病诊断的最基础内容就是描述所看到的症状，即使借助辅助决策工具，若描述不准确，在检索栏目中输入术语不正确，医生也无法搜索到该疾病的诊断意见。
为此，医生可用iPhone为患者的皮肤病拍一张照片，然后上传VisualDx的App， App根据提供的三个最重要特征做出回应。然后用户（医生）根据回复内容与患者实际情况进行匹配，决定接受或质疑那些初步诊断建议。
新模式：医生+病人+AI机器人
帕皮尔博士指出，在过去20年里，AI辅助工具的应用场景发生了巨变。最初，医生们十分隐讳，不希望患者知道他们需要AI辅助系统而获取信息。
现在情况不同了，如果医生和患者一起使用，并就此进行交流，患者会乐意接受医疗辅助决策工具。
帕皮尔博士认为，在患者面前做检索实际上是向患者暗示你在乎他们的疾病。许多患者也会就自己的健康问题在网上搜索，并意识到哪些信息可用。因此，患者越来越认可医生应当检索最新医疗进展资讯。
今天的临床医生正经历着转变——从记忆经验的技能转变为技术增强的超能。当然，不是每位医生都愿意与时俱进。比如，在医学院里应用App，许多学生经常用它，但是年长的教授则婉拒使用它。
帕皮尔博士很理解这种质疑，并坦承App也像常规临检结果一样，肯定有些假阳性或假阴性结果。因此，在采用新技术之前最好进行全面且详尽调研，但是，业界人士不需要全盘否定或肯定它。
这就好比我们只相信听诊器，而放弃应用超声波一样，完全没必要。医学科技发展过程中，总有一些全新设备来辅助和增强医生对疾病状况的洞察能力。在摒弃人工智能炒作的同时，也应当避免对人工智能的心理恐惧。
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