有三AI CV夏季划是言有三亲自一对一带领的深度学习和计算机视觉学习计划，目标是在新手入门的基础之上，掌握最有价值的若干CV方向，同时提升工程代码经验。学习不限时间，答疑永久有效，2021年农历年后截止报名。
大家可以听以下直播视频解读，更多补充可看图文。
整个学习内容
夏季划是给以下选手准备的，目标是较深入地掌握若干计算机视觉领域，培养独立完整的工程项目能力。
(1) 有较好的Python编程基础，缺少C++编程经验，不熟悉模型的优化。
(2) 缺少深度学习和计算机视觉项目经验。
下图是2020年CV夏季划包括的所有内容预览简图，可以自行放大仔细阅读。
(1) 学习内容覆盖：Caffe等框架的完整源代码解读与定制，C++部署，Python小程序的前端，后端模型部署。目标检测与跟踪，表情编辑，人脸识别，人体关键点检测，人像分割，三维人脸重建，人体关键点检测，模型剪枝与量化等深度学习与计算机视觉实践项目。
(2) 学习资源：不定期直播，图文项目，视频教程，图书教材，私密学习社区，生态3大项目组。
整个学习内容
总体的学习资料包括几个部分：
(1) 学习书籍：有三自己撰写的图书教材，目前已经出版过三本，每一本配套相关资料。
(2) 视频：除了书籍相关的视频，有三自己录制了若干套视频，并且还会继续增加。视频的价值在于：让你快速了解一个领域。
(3) 知识星球社区：包括两个，一个是专用于秋季划GAN学习小组存储资料的星球，永久有效，不对外开放。
另一个是对外开放的有三AI知识星球，包括很多内容，大家可以自行阅读下文了解。
(4) 有三AI内容组，项目组，运营组：是学习后下一步从业的真正目标。在内容组大家可以从事内容创作和教学相关的工作，获得收入。在项目组大家可以参与各类工程项目，获得收入。在运营组大家可以参与生态运营，获得收入。
(5) 线上线下答疑：包括有三的微信答疑和组织的线下活动和私人线下答疑。
总的来说：学习资源是非常丰富和多维的，大家根据需要可以自取，总体的学习路线图和每一部分的内容如下。
接下来我们再给大家介绍每一部分需要学习的内容。
C++学习
C++是项目落地的关键，我们需要熟练使用基本库，计算机视觉相关库，掌握高效的编程习惯，学会编写CMake和Makefile编译文件，会配置若干个小任务和1个综合性任务。
编程基础Caffe
Caffe是一个非常适合提高C++与CUDA编程能力，熟悉开源框架开发的框架，需要掌握源代码解读，修改与模型部署(C++接口)，掌握Caffe的设计思想，核心代码解读，学会Caffe代码的自定义与修改，学会使用C++接口进行模型部署。
小程序前后端
Python前后端与小程序部署，学习一个深度学习开源框架在小程序的完整部署过程。
数据增强
数据的使用是深度学习算法领域从业者的必备素质，需要掌握如何收集高质量的数据，如何整理数据，如何分析数据，如何在各类项目中使用好数据增强。
模型调参和优化
模型的设计和理解是整个深度学习领域中最核心的内容，我们需要掌握各类参数的使用，熟悉架构的设计，知道如何提升模型性能，降低模型参数与计算量。
模型剪枝和量化是非常重要的工业界模型压缩技术，我们会分别掌握tensorflow与tensorRT中的模型剪枝和量化算法的原理。
目标检测和跟踪
目标检测是计算机视觉中应用最广泛的领域，我们需要掌握基础的目标检测框架和目标跟踪框架，此处配置的检测框架为Faster RCNN，跟踪框架为Siamese FC。
人脸、人像、人体
人脸与人像是整个计算机视觉领域中最重要的图像，我们会掌握4大方向，包括人脸识别，人像分割，人体关键点检测，三维人脸重建。
关于学习方式
有三AI季划学习方式非常自由，包括：
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