相信许多朋友都看过我这本模型设计的书籍了，内容涵盖了模型的深度宽度理解，残差模型，分组模型，多尺度模型，多输入模型，时序模型，注意力机制与动态模型，GAN模型等领域，详情可以阅读：
下图展示了书中的各个章节的内容。
因为书籍内容总是会滞后于市场和最新研究，所以有一些小伙伴也表示不过瘾，这次给大家汇总一下我们还有哪些模型相关的拓展资料可以供大家进行学习。
好的模型结构是深度学习成功的关键因素之一，不仅是非常重要的学术研究方向，在工业界实践中也是模型是否能上线的关键。对各类底层深度学习模型设计和优化技术理解的深度是决定我们能否在深度学习项目中游刃有余的关键。
模型设计和优化，本身就是当前使用深度学习技术必须掌握的能力，在各类招聘中，也是被重点考察的内容。甚至许多的研究组，创业公司，都有专门做模型优化的岗位。而由于较高的门槛，能将模型优化做好的从业者却非常少。
学好模型设计与优化，对于深度学习相关行业的从业，自然是不会错的。那么除了我写的这本书，我们生态还有哪些资源可以学习呢。
有三AI知识星球模型设计与优化方向
有三AI知识星球是我们的付费图文社区，里面的内容是公众号和书籍内容的升级，自然会包含大量模型设计与优化相关的内容，主要是模型各个方向的最新模型解读，下面是部分内容的汇总图。
包括网络的起源，经典的ImageNet网络，残差网络，分组与分支网络，三维卷积，时序网络，注意力机制，形变网络，多输入网络，多尺度网络等。
还有很多东西在书上是没有的，包括模型剪枝，模型量化，模型蒸馏，卷积优化，动态推理等内容，需要大家在对模型理解有一定的基础才看得懂。因此，这些内容都会采取在知识星球动态更新的方式，从公众号和书入门，到知识星球深造，满足不同需求的小伙伴。
知识星球的完整介绍可以看：
模型设计视频课
还有一些同学不习惯看文字，所以我们也给大家推出了视频课。
内容是在书籍的基础上，补充理论的讲解，并且添加实战内容，具体的介绍大家可以看下面的文章，以及视频课本身的目录：
另外，关于理论部分，我们联合阿里开设的深度学习课程中，也有部分内容，扫码可直达：
有三AI秋季划-模型优化组
当然，如果你觉得上面的各种东西挨个添加太麻烦，并且希望能够经常一起讨论模型相关的内容，就可以考虑有三AI秋季划-模型优化小组了。
一句话，永久包含我们生态所有和模型相关的内容，包括但不限于图文，直播与视频，书籍，答疑，项目研发，详情请阅读：
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