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科技情报大数据挖掘与服务系统平台 AMiner，是由清华大学计算机系唐杰教授团队建立，具有完全自主知识产权的新一代科技情报分析与挖掘平台。AMiner 订阅小程序，同网页版的订阅模块功能一样齐全，享有 Aminer 全部的数据库，可以通过为广大科研人提供科研动态的实时追踪、个人科研信息流的定制化服务。
订阅方式
订阅方式超级简单，第一次需点击左上角登录，随后退回主界面，输入你想要查询的关键词，即可检索。
系统会根据检索的关键词，进行相关关键词二次匹配。找到感兴趣的领域和作者都可以点击关注。
关注后可以在“我的关注”中查询到相关的信息。
在小程序主页中，会推送必读专辑及其相关论文。发现感兴趣的文章可以直接点击跳转，开启阅读模式。
对于感兴趣的专辑也可以点击全部论文清单查看更为全面的论文清单和学者清单。
此外系统也会适时增加相关领域的公众号热点文章。
当然，你可以直接关联你的AMiner账号，同步你的网页版账号信息。
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AMiner 简介
AMiner 由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立，拥有我国完全自主知识产权、国内最早研发、访问量最大、以人为中心的科技情报大数据挖掘和服务平台。
系统 2006 年上线至今，吸引了全球 220个国家 / 地区 1000 多万独立 IP 访问，数据下载量 340 万次，年度访问量超过 2500 万。平台包含了超过 3.2 亿学术论文/专利和 1.33 亿学者的科技图谱，提供论文检索、学者评价、专家发现、智慧人才、知识图谱、趋势分析等科技情报专业化服务，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。
系统主要功能
学术搜索：平台收录超过 1.3 亿学者、3.2 亿篇论文、4 千多万个专利、将近 1 万个数据集、超过 100 个开放算法供科技工作者免费检索使用，助力科技创新。
科技情报订阅：提供定制化、个性化的科技情报追踪和推荐，根据兴趣追踪关注的领域的前沿科技进展，追踪关注的公司、产品、人的最新动态，在信息过载下提供高校获取信息的途径，并基于数据挖掘技术发现信息背后隐含关联关系，整合推送更有价值的科研情报。
排行榜：基于 AMiner 大数据基础和数据挖掘技术，对 AI 领域内的学者、会议、期刊、机构进行排名。
学术内容专辑：AMiner 提供会议、必读论文、数据集、科技资讯等多种形式的学术内容专辑，覆盖所有 A 类会议，热门专题、权威机构、顶刊顶会的必读论文集和代表学者等。
智能工具：AMiner 提供一键综述和溯源树两个智能工具辅助用户更高效阅读论文和理清学术研究脉络。
AMiner 核心技术
高精度亿级规模知识图谱构建；
深度隐含关联挖掘算法：首次提出基于话题的网络影响力度量方法；
大规模图神经网络计算平台：知识图谱与神经网络结合，实现大规模知识图谱的表示学习；
认知图谱智能服务平台：将知识驱动和数据驱动相结合，提出了可解释认知推理框架，数据、算法、算力之外再向人工智能系统中引入知识，引领第三代人工智能，打造多模态认知推理引擎。
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