AMiner全新功能技术趋势分析Trend analysis（http://trend.aminer.cn）基于AMiner 2亿篇论文数据进行深入挖掘，包括对技术来源、热度、发展趋势进行研究，进而预测未来的技术前景。技术趋势分析描述了技术的出现、变迁和消亡的全过程，可以帮助研究人员理解领域的研究历史和现状，快速识别研究的前沿热点问题。
随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注，那么到底什么是大数据呢？研究机构Gartner将大数据定义为“指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。”除此之外，IBM还提出了大数据的5V特点：Volume(大量)、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
下面我们将用Trend analysis分析大数据领域的研究热点。下图是当前该领域的热点技术趋势分析，通过Trend analysis分析挖掘可以发现当前该领域的热点研究话题有cloud computing、big data、data mining、quality of service、wireless sensor networks、resource allocation、computational modeling等。
从Trend analysis我们可以发现，对于大数据领域的研究前期关注的重点主要集中在data mining、resource allocation、computationalmodeling等领域，近期比较热门的则是cloud computing、big data、data mining以及quality of service等领域。其中，cloud computing和big data成为大数据研究领域内起步晚热度高的代表。
墨尔本大学云计算与分布式Rajkumar Buyya2009年发表的“Cloud computing and emerging IT platforms: Vision, hype, and reality for delivering computing as the 5th utility”定义了云计算，并利用虚拟机等技术提供了通过面向市场的资源分配来创建云的架构，被引量高达6336次。中国地质大学的王力哲教授是国内大数据领域比较著名的学者，曾经发表过多篇关于云计算的论文，如“Scientific Cloud Computing: Early Definition and Experience”、“Cloud Computing: a Perspective Study”等。
目前来看，大数据技术被广泛应用于金融、经济、互联网等行业，给人们的生活带来了巨大的变化，大数据时代已经到来。
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