虚拟试衣间、无人零售店，新零售还能再玩点“新花样”吗？

科技洞察 丨 深入科技行业最前沿

谈到新零售，想起一个旧案例。

美国某超市（据说是沃尔玛），在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿不湿的时候，常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。于是“啤酒＋尿不湿”的数据分析，早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。

但很遗憾，这个经典案例，据说是数据公司Teradata为了搞定客户编的“故事”。

故事虽然是杜撰的，但讲的“真好”。之所以最近十年它不断以讹传讹，大概是因为在互联网时代，传统零售领域的发展是难上加难，一方面不得不积极求变，寻找新方法和新技术，一方面要还应对互联网电商的冲击，不断提升坪效，吸引客户，降低成本，也确实需要一些好故事。

好在这两年借助新零售概念，线上、线下越来越融为一体，购物方式正在不断变化，但阿里推出新零售两年之后，依然缺乏更吸引人的杀手级应用。最近两年人工智能很火，但借助人工智能对零售的赋能，还是极为有限，估计很多人一提到零售+人工智能，就会想到虚拟试衣镜之类的体验。

新零售，真的只是一个雾里看花的概念吗？

智能试衣间

▏智能试衣间，看得多买的少

在线下实体店体验，到线上电商下单，一度让商场沦为“试衣间”。但购物中心本身就是一个现实场景下的巨大社交平台，新零售的兴起，给传统线下零售带来很多新机会。正是因为电商永远不会有试衣间，实体店需要拿出其最有力的武器，即提供多元化增值的体验空间，才能真正吹响与电商相融发展的号角。

智能试衣间，配备了记录顾客动作的体感式传感器、可调节灯光、触摸屏和精细的追踪记录系统，能够识别客户并记住他们带进试衣间但没有购买的衣服。很多虚拟试衣间，甚至会获取客户的邮箱、社交网络信息，提供给他们因没码数或店铺没货而未购买的衣服信息。但显然，我们的客户还没有做好这样的接受准备。

亚马逊的无人商店

▏无人便利店，无人问津？

2019年，在美国芝加哥、纽约、旧金山和西雅图已经有18家无人便利店Amazon Go。它们的规模只是原来传统超市的四分之一，一般位于市中心的办公区，提供少量的三明治、套餐以及汽水、果酱和薯片等便利店常见商品。从技术角度看，它们集中展示了亚马逊将人工智能技术应用于解决日常问题的能力，非常有传播噱头。

但效果好像并不乐观，除了午餐高峰期，许多Amazon Go几乎空无一人。熟悉亚马逊内部预测的员工表示，尤其在芝加哥的门店，并没有达到预期效果，该公司不得不利用抽奖、赠送手提袋和其他品牌商品的方式促销。然而，种种不太乐观的数据显示，Amazon Go与其说是该公司努力的成果，还不如说是更接近于正在进行的实验。

智能母婴室

▏智能母婴室，妈妈购物新场景

公共场所母婴设施匮乏，外出哺乳难是困扰不少妈妈们的难题。公共场所哺乳难的问题已经成为80、90后新生代妈妈们的出行难题。为了解决这一痛点，天猫于2017年开始着手智能母婴室的建设。在天猫母婴室内不仅有婴儿床、热水器、天猫精灵等智能设备，门外还有自动贩卖机，妈妈们可以通过屏幕扫码，1分钱体验胶囊奶粉、纸尿裤、防溢乳垫、储奶袋等给宝宝喂奶或护理时候的必备品。

对这种“单一场景”体验零售的模式，的确是未来零售业发展的前沿。随着5G时代的到来，个性化智能空间会逐步开始兴起，其最终目的也是为增强互动体验性，希望重新燃起消费者对实体店的兴趣以及兴奋点。在大家越来越习惯网上“剁手”的今天，实体商业如何在逆境中生存，已成为各个商家甚至是大开发商所面临的严峻课题。

▏图像识别能不能让货架更懂你

快消品是零售业最核心的市场，如何借助图像识别、针对货架的零售解决方案，是商家和品牌一直探寻解决的难题。新加坡的Trax公司是一家计算机视觉公司，它认准了货架这个垂直场景，只做货架识别。Trax面向的核心品类是快消品，按照企业不同分为三种方案：针对品牌商，不管是自己的销售代表，或者第三方的众包公司人员，到门店内使用手机拍摄商品照片并通过APP上传;针对零售商，安装固定摄像头，实时监测动态变化;针对物联网的解决方案，比如，可口可乐的智能冰箱，在冰箱上装有小小的摄像头，每开关一次拍摄一张照片。

针对快消品品牌商的巡店法宝是Trax最早、最成熟的产品，也被视作在中国市场的热身以及第一招。这套产品意在通过代表们的拍摄，以图片方式获取信息，并在后台整合分析。Trax声称，采用Trax技术的快消品公司断货率下降10%到15%，整体销售业绩提升3%到5%。

　　

零售业的发展历史，一直是借助技术创新，完善全新体验，提升消费者的“购买欲望”。电商平台，虽然拥有大量不同人群、地域、维度的消费数据，对传统零售商占据优势，但也必须面对打造消费场景、建设物流系统和维护售后服务等诸多问题。

所谓新零售，它的本质还是零售，它利用大数据、人工智能等先进技术手段，对商品的生产、流通和销售过程进行升级改造，更加精准、更加高效地服务消费者。零售行业的发展是两股力量的综合作用，分别是时代的变迁和人类居住环境的变化。

探讨新零售发展趋势的最重要的问题是，伴随着科技发展，未来人们的生活将会出现何种新场景，不管是星巴克当年为顾客营造 “第三空间”，还是现在 Amazon 的无人商店，都是对零售新场景的探索。

人工智能如何赋能零售营销

无处不在、未来人人可用的人工智能技术，将带动零售新场景的产生，这期间有大量的机会，但首先要问自己，你是否有不可替代的价值，以及壁垒极高的竞争优势。如果你在零售领域足够深耕，一直苦恼于现有技术无法提升当下体验，借助人工智能，也许就可以找到更好的解决方案。

正是出于人工智能人人可用的认同，和细分市场里人工智能机会的看好，王煜全最近担任了首个将商业计划和机器学习相结合的比赛——「创式纪」人工智能应用创新大赛的评委，希望能和大家一起，找到更多让人眼前一亮的人工智能解决方案。

当AI进入快速商业化时期，不断深入行业和场景结合时，技术已不再是门槛，难点在于行业的洞察和应用创新，欢迎大家报名「创式纪」人工智能应用创新大赛。