能看懂特斯拉，但你能看懂茅台吗？

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全球风口 丨你的全球科技前哨侦察兵

这个时代，有一项必备的，但是容易被人们忽视的能力，这个能力就是：

看懂一家科技企业，发现企业的真正价值。

你可能会说：现在信息网络这么发达，我要了解一家公司，百度搜一下，自己再查一下资料不就行了吗？

几乎在每家公司的官网首页上，你都会看到一些让人抓不到头脑的词语。比如：“提供人工智能和大数据分析业务”、“IoT万物互联集成的行业综合解决方案”。

在媒体新闻、行业活动上，关于公司管理人的采访，都是“共同推动物联网行业发展”、“打造完善的行业应用生态圈”、“打造完整的一站式行业应用解决方案”等空话、套话、大话。

但是，我只是一个普通人，不能随随便便走进一家公司里面交流，一家公司对我来说就是一个黑匣子，更别谈深入的科技企业分析了。

所以，怎么在这层迷雾一样的环境中，看清一家科技公司的真相和本质？

王煜全在科技特训营推出的《价值发现方法论》这门课，就是帮大家弥补这一项能力，而这项能力是今天这个时代对每个人的必然要求。要看懂一家科技公司，至少需要从技术、市场、团队、资本、产业这五个维度来分析。

如果你能掌握这项能力，你还能在看懂公司的基础上更进一步，获得别人不具备的更高水平的能力。这个水平就是：看清科技和商业世界的本质，在蛛丝马迹中，发现99%的人都发现不了的破绽。

就拿2020年在美股IPO的中国公司来说，其中就有造车新势力的代表：理想汽车。关于理想，我们听到了很多负面声音，媒体上这样的词很多：高速上刹车失灵、断轴罗生门、自燃冒烟……

但是如果你掌握了企业的分析方法就会知道，成长期企业一个很重要的特点是：没有不出事的成长期企业。当优先考虑扩张速度的时候，就没法照顾到所有用户的感受，也没法兼顾产品所有性能的指标。

最典型的例子，就是特斯拉。如果你熟悉特斯拉发展的历史，你一定知道特斯拉经历过非常多的九死一生的时刻。比如经常发生自燃的第一款电动车Roaster；新车型Model 3的量产遇到困难，就在去年，铺天盖地的报道说特斯拉钱快烧没了，快倒闭了，导致当时股价大跌……

但是如果你真正懂科技企业的成长规律，你就会知道：这是一家科技企业在发展过程中的必然阶段。电动车在放量的初期都会遇到问题，在技术的不断改进中来完善性能。在有限的资源分配下，以疾风暴雨式的速度拿下市场，是成长期科技企业的必然选择。

而只有真正理解了科技公司的本质，才会在公司的负面新闻出现之后，快速看到其背后的本质原因，坚定地相信自己的判断，而不是人云亦云。

而这套方法，我们科技特训营学员在实战中惊喜地发现：不光是分析科技企业，这个方法用来分析传统产业的公司，同样适合。比如消费，比如白酒。因此，即使你不在科技行业，想深入地了解整个商业世界，掌握分析科技企业的方法也是十分必要的。既然能看懂特斯拉，看懂茅台更是不在话下。

茅台今年一直很火，今年9月2日刷新了最高价，站上1828元。那么，如何分析茅台的价值？结合王煜全的看懂科技公司方法论，我们一起来实战一下吧。

以下是对茅台公司的分析：

1. 技术维度：

2. 市场维度：

茅台品牌聚焦，主打酱香系列。而竞品五粮液品牌杂乱，近期意识到问题，开始聚焦、瘦身；泸州老窖也存在类似的品牌杂乱问题。
整合经销商资源能力强。渠道扁平化，这样的好处是：控制力强，议价能力高，从而获得更高的利润。但是经销商行业壁垒不高，可能难以避免如恶性竞争、后门走关系等一系列的违规问题。

3. 团队维度：

管理层班子政企背景浓厚，国有企业管理经验丰富、老练。产品属于技术经验，因此无需大量研发资金的投入和技术人员的投入。

4. 资本维度：

消费产业无需研发能力的增强，因此不需要大量的资金投入。十大股东有证券投资基金、保险、资产管理公司。茅台上市以来累计分红20次，累计分红金额为971.17亿元，股东都获益不菲。

5. 产业维度：

白酒属于消费产业，容易出慢牛长牛股，短期来看，白酒产业将更加向品牌名酒集中。但未来十年要注意以下风险：

一是代际更替导致消费、收藏需求减少；

二是政策风险，商务消费、送礼需求减少；

三是90后、00后消费力进入主流，消费将慢慢回归理性；

四是营销手段里提到茅台酒对身体的益处（比如预防癌症），并未得到任何科学的验证。

在科技科技营里，我们会进行大量的看懂科技企业的实战演练。甚至可以让加入的学员自己提需求，提出自己看不太懂的公司，在王煜全的指导下，大家一起来分析企业、看懂企业。

因为科技营的目的不是简单的知识讲解，而是真正帮你获得这项重要的、对人人都是刚需的技能。如果缺失了这项技能，看不懂科技公司，以下的这些困惑相信你多多少少遇到过：

如果你也有这样的困惑，希望提高自己分析企业、看懂企业的能力，一定要报名前哨科技特训营。科技特训营的目的之一就是：帮你成为看懂科技企业的高手。欢迎报名加入。

相信跟科技营的学员们一起，经过一段时间的训练，你一定能成为分析科技企业的高手。

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