8月初，中国传媒大学推出研招政策大变革，全面改革初试考察方式，未来将以主题写作和人文社科基础为核心设置自命题考试科目。同时，中传还将为研究生建立基本文献阅读制度和基本文献考试制度，考察研究生对本领域内基本文献、基础理论、前沿理论、相关学科知识的掌握。由此，会不会读期刊论文，读了期刊论文会不会灵活使用，不仅直接与同学们的初试成绩挂钩，也会对大家进入研究生阶段的进阶学习产生重大影响。
阅读期刊，无疑是应对以清华、中传为代表的研招改革的最优路径。但是如何科学研读，是每个人的问题。
从答案小标题的拟写、学术化的语言表达再到答题结构的搭建，期刊论文都能给大家带来极大的启示和帮助。下面，我们将先以核心期刊班课程第2讲“数据新闻”专题论文为例，带大家了解如何拆解论文重点，最终将论文内容化为己用。
在正式开始期刊阅读之前，木铎讲师会从现有期刊中找出最符合同学们需要的十篇论文，并将论文分为重点阅读、拓展阅读和简单阅读三个层次。“重点阅读”是同学们在课程开始前需要重点预习的部分，在考研真题中被考察的次数最多，需要重点掌握；“拓展阅读”是对该话题知识点下的延伸，也曾出现在考研真题内，可能会在未来的考试中涉及；“简单阅读”是对该话题论文的补充，同学们可以根据自己的时间情况来决定是否阅读。
以“数据新闻”专题为例，木铎讲师为大家选取了十篇来自《新闻与写作》、《青年记者》与《编辑之友》等中文核心期刊的论文。木铎为大家选择适合阅读的期刊论文时主要有三个原则：
（1）不盲目追求不适合同学们初期阅读的高端期刊，理论性过强的论文并不适用于考研答题；
（2）尽量选择在该话题领域下有代表性的论文，以契合考研真题考察方向为首选；
（3）以难度适中、适合同学们学习和借鉴的核心期刊论文为最佳选择，这些论文既不高深晦涩，也不会满篇白话，其中的思路和逻辑（尤其是有二级和三级标题）值得同学们阅读和整理。
陈虹,秦静.数据新闻的历史、现状与发展趋势[J].编辑之友,2016(01):69-75.
徐星星.技术赋能下数据新闻的新发展与困境探析[J].中国编辑,2020(01):36-41.
吴悠.5G可视化数据新闻带来融媒体传播革命[J].传媒,2019(16):68-71
吴小坤,全凌辉.数据新闻现实困境、突破路径与发展态势——基于国内7家数据新闻栏目负责人的访谈[J].中国出版,2019(20):22-28.
申琦.数据新闻报道的伦理困境与出路[J].青年记者,2018(28):16-17.
杨嘉宁.大数据背景下数据新闻发展趋势探析[J].传媒,2019(10):88-90.
刘银娣,曹承资.数据新闻核心价值探析[J].中国出版,2017(07):36-39.
凌云.数据新闻的发展脉络[J].青年记者,2017(05):85-86.
刘涛.理解数据新闻的观念:可视化实践批评与数据新闻的人文观念反思[J].新闻与写作,2019(04):65-71.
陈静惟.价值凸显:数据新闻传播规范[J].青年记者,2018(36):86-87.
（中国社会科学院/郑州大学/浙江传媒学院/湖南师范大学）数据新闻
（清华大学，学硕862）数据素养
（安徽大学，专硕440）有人说数据看似客观公正，但数据的全过程都是有价值判断的，结合数据新闻谈谈你的看法
（华中科技大学，学硕620）算法对数据新闻等传统新闻生产过程的影响，以及对新闻传统理论的冲击
（华中科技大学，专硕334）电视传播中数据新闻的功能和局限性
（北京师范大学/重庆大学/西北大学/陕西师范大学）数据新闻
（同济大学，专硕334）对比量化研究在科学研究和数据新闻应用方面的特点
（华中师范大学，专硕334）数据新闻的特征及作用
（中央民族大学，学硕）数据新闻能不能保证新闻客观性
（南开大学，专硕440）根据我国数据新闻实践，谈谈数据新闻的特点、优势、不足以及预测其未来走势
（北京大学/四川大学/中央民族大学/陕西师范大学）数据新闻
（同济大学，学硕）什么是数据新闻，有什么特征？数据新闻对传统新闻生产流程会产生什么影响？
（上海交通大学，专硕）何为“数据新闻”，请简述其内涵及特点。
从各个院校的真题中可以看出，数据新闻的考察重点有名词解释、特征、作用、存在的问题与局限等。因此，木铎期刊讲师在课堂上就以《数据新闻的历史、现状与发展趋势》这篇论文为例，详解了数据新闻的定义、发展历程、特点/作用、问题与未来发展趋势等五大内容——你以为这样就结束了吗？
在第一篇重点论文的基础上，木铎讲师还为大家讲解了第二篇论文《技术赋能下数据新闻的新发展与困境探析》，补充新技术背景下数据新闻的新发展与困境，带领同学们实现从80分到95分的跨越，在考场上遇到任何题目都能游刃有余！
只用课上带读的论文去应试，是远远不够的，课后仍需要同学们阅读论文包中的其他论文。为此，木铎讲师在课后会为大家整理出一个“论文框架”，作为同学们在课后整理阅读报告的重点提示，保证同学们不错过论文包中的重点内容。
木铎期刊班学员在期刊班信息群内上传的阅读报告与思维导图
读完论文，仍然脑子空空？只有阅读报告的梳理还不够，必须亲自练习模拟题来实现输出。从“阅读”到“答题”的课程设置，让选择报名的你仅用一个期刊班的价格来实现“期刊班+答题班”的组合服务。
计算机辅助新闻与数据新闻在特点上的差异？
结合实际案例，谈谈数据新闻的基本内涵与特征。
在疫情报道中，简述一篇优秀数据新闻的成功之处。
试论述我国数据新闻目前存在的问题及未来发展之路。
结合此次疫情期间的报道，谈谈数据新闻发挥的功能及存在的问题。（思考题）
授课讲师会尽量模仿真题来设置模拟题，并留出一道思考题供同学们练习。在同学们于“小打卡”上提交思考题答案后，期刊班的带班学姐会在小打卡上进行点评，帮助同学们发现答案中存在的问题。
木铎期刊班学员在小打卡上的思考题答案以及学姐点评
每时每刻，清华学硕第一名玉华学姐在线答疑：
每日晚报分享，让埋头复习的你也不错过一天的学术热点和最新案例：
木铎期刊班讲师团队经由层层考察和筛选，主要由飞飞学姐（高校在职教授、硕导）、墨墨学长（华中科技大学MJC总排名第一）和玉华学姐（清华学硕初试第一名）组成。最强讲师团队，为你的考研上岸之路护航！
开课仅仅一个月，已有663名学员参与学习，全5分的真实课程评价，是每节课程“干货满满”的最好证明。现在报名上车，还来得及！
木铎期刊班课程设置主要分为四大板块：基础理论、院校区域、学者大咖、押题预测。基础理论涵盖了包括建设性新闻、数据新闻、直播带货、5G、健康传播等2020年最新最热的话题，保证大家能在应对考试中出现的基础及前沿理论时完全不慌！
院校区域分为华北、华中、华东、西北+东北、华南+西南五大区域，不论你的目标是清北人中、武大华科、华中师大，还是华东五校、大连理工、川大吉大，木铎期刊教研团队都会尽量照顾同学们的需求，对各个院校区域的2020年重点论文进行精讲。
学者大咖将涉及到喻国明、彭兰、陈昌凤、胡百精、单波、张志安、沈阳、张明新等一线学者的经典论文与最新研究成果，让大家对近年来新闻传播学界的最新研究成果有一个较为全面的认知，从而在应对考研题目时，更加得心应手。
押题预测是期刊班的压轴环节。进入11月底后，大家的初试备考也到了最紧张的阶段，木铎期刊教研团将为大家圈出重点论文，为大家进行最后阶段的考点预测，不仅为大家减轻最后阶段的冲刺压力，也为大家的上岸之路再加一把力！
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