最新研究 | 如何早期预测重症风险患者,除了高龄这项指标很关键!
2020 年 2 月 12 日,北京地坛医院、首都医科大学的研究团队在预印本 medRxiv 上发布了题为《Neutrophil-to-Lymphocyte Ratio Predicts Severe Illness Patients with 2019 Novel Coronavirus in the Early Stage》的前瞻性研究论文。所谓前瞻性研究,就是观察从研究开始到研究结束期间发生的事件,并分析决定因素与疾病发生频率之间的关联。该研究对北京地坛医院 2020 年 1 月 13 日至 2020 年 1 月 31 日收治的 61 例新冠病毒感染(COVID-19)患者的治疗过程进行了持续的追踪。描述并比较了轻、重度组患者的基本特征、实验室指标和影像学的动态变化,并通过回归分析确定重症的预后因素,预测患者是否更易发展为重症。研究者发现中性粒细胞与淋巴细胞比率(NLR)是 COVID-19 患者发展为重症的早期可靠标识,对年龄 ≥ 50 岁且 NLR ≥ 3.13 的患者,应在必要时迅速转入重症监护病房。本研究纳入的 61 例 COVID-19 患者中,44 例入院时被诊断为轻度(轻症组),17 例为中、重度(重症组),两组间年龄中位数差异有统计学意义(轻症组 41 岁,重症组 56 岁)。两组间糖尿病、心血管疾病、慢性阻塞性肺疾病的差异无统计学意义,但重症组高血压患者多于轻症组(p = 0.056)。61 例中 60 例(98.4%)有发热,5 例(8.2%)高热(>39℃),3 例(4.9%)呼吸困难,7 例(11.5%)轻度气促。重症组患者多有咳嗽、排痰、乏力等症状,11 例(18.0%)有胃肠道症状。48 例(78.7%)X 线或 CT 显示肺叶双侧发生病变。重症组血中性粒细胞计数明显高于轻症组,但血淋巴细胞计数、血清钠、氯水平明显低于轻症组,细菌感染率明显较高。两组从发病到入院的中位天数均为 4 天。入院后全部隔离,34 例(55.7%)接受抗病毒治疗。近一半的患者接受了抗生素治疗(42.6%),重症组有 84.2% 的患者接受了抗生素治疗。重症组大部分患者接受氧气支持和雾化吸入治疗,截至 1 月 31 日底,无患者死亡,3 例出院,其余患者仍在住院治疗,其中 8 例病情加重,仍在 ICU 中。图 2 一名 50 岁典型患者早期、实变期、吸收期和消散期的 CT 图像回归分析结果显示,年龄、NLR 和高血压是能够预测重症发病率的因素;当 λ 为 1 个标准差时,NLR 是显著因素;根据截断值可将年龄转换为分类变量(<50 岁或 ≥ 50 岁)。将这些变量重新纳入回归分析,最后确认出 NLR 为影响重症发病率预后的最有价值的因素,即 NLR 或可作为 COVID-19 重症患者的早期识别标准。图 3 通过回归分析选定预后因子为中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)COVID-19 患者的重症发病率可按年龄分层(第 1 层:年龄<50 岁,NLR<3.13;第 2 层:年龄<50 岁,NLR ≥ 3.13;第 3 层:年龄 ≥ 50 岁,NLR<3.13;第 4 层:年龄 ≥ 50 岁,NLR ≥ 3.13)。第 1、2 层无重症病例,第 3 层则有 1 例(9.1%),第 4 层有 7 例(50%)。第 3 层和第 4 层的重病发病率有显著性差异,而第 2 层和第 3 层之间的重病发病率差异不显著。在 50 岁以上且 NLR <3.13 的患者中,重症的发生率为 9.1%,年龄在 50 岁以上且 NLR ≥ 3.13 的患者中约有一半会发展为重症。年龄 ≥ 50 岁且 NLR ≥ 3.13 的重症患者,应在必要时迅速转入重症监护病房。图 4 COVID-19 患者无重症风险组的 Kaplan-Meier 分层曲线
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