分之为资源，混之为垃圾

________浅谈统计分类及分组

南京市统计局王国钧

【载中国统计出版社《无处不在的统计（三）》（2013年9月第一版）】

看到一则标语是宣传垃圾分类回收的，曰：“分之为资源，混之为垃圾”。这突出表现了垃圾分类的重要性。其实分类也是统计工作的基本前提，没有分类就没有统计。试想一头牛与一台电冰箱相加是没有任何意义，其汇总数无异于垃圾。“人以类聚，物以群分”，开展统计，首先就必须要把经济社会现象的最基本单元如“企业”、“自然人”等进行分类，才可以按类计数并累计汇总。这样不仅可以反映统计对象的总量，使汇总的数据具有一定的意义，而且还可以反映总量内部各分组的情况，便于对其构成因素进行深入的分析。这样的统计资料才能成为信息资源。

“比较”是统计之母，也是进行分类的基本方法。在分类时，必须对两种或两种以上的事物的异同或高下进行辨别，把具有某一相同特征的事物归入一类来统计，这便是在比较的基础上开始了统计分组。当然，在比较时要确定比较的基础对象，不能为了某种目的，偷换概念，用己之长比他人之短。就像那个民间笑话所表现的一样。一个寒门出身的县令才华横溢，其儿子不争气一事无成，但县令的孙子却是很有建树，当县令批评其子不争气时，县令的儿子居然不服气，反驳其父，“你的父亲不如我的父亲，你的儿子不如我的儿子，你怎么还说我？”在这里就是偷换了比较的基础，使得比较除了逗人发笑以外没有其他任何意义。

在比较过程中，事物的特征就成为分类的唯一标准。

单个事物的特征在统计上称为统计的标志，这种标志既有品质性的，如人的“男”和“女”的性别特征就属于之；也有数量性的，如人的年龄等用数量表现的，就属于之。把单个事物的标志进行汇总就可以得出这一类事物的指标值，如按照每个人的男和女的性别分别进行统计就可以汇总出一个地区男性人数和女性人数，从而形成了一个地区人口统计的性别指标。简单的说，指标就是通过对统计总体每个单元的标志汇总而成的。为了规范事物的分类，在统计上，国家有关主管部门先后出台了一系列的分类标准。如《国民经济行业分类》、《统计上大中小微型企业划分办法》等，对纷繁复杂的社会经济现象作了科学化、条理化和规范化的分类，为各类统计的有效科学开展建立了前提。

当然，事物的特征有时也不是很清晰的。有则笑话也表现了这种情况，说蝙蝠既会飞也会爬，凤凰作为百鸟之王过生日，它不去朝拜，凤凰责怪它，它说它是走兽；当麒麟过生日，它仍然不去朝拜，麒麟责怪它，它说它是飞禽。上面所说当然是笑话，在现实生活中，有些事物的分类也是模糊的，需要根据一定的目的，去人为界定。如美国就曾为西红柿究竟是水果还是蔬菜进行过争议，因为这关系到是按照水果征税还是按照蔬菜征税的问题。再比如随着第三次工业革命浪潮的掀起，产业边界越来越模糊，一个企业可能既有制造业的成分也有文化产业的成分，还有贸易业的成分，该如何归类，也是需要甄别的。在这里甄别的标准就是统计研究的目的。

分类最终是为统计分组服务的，其最终目的是要反映总体的内部构成、比例。设计统计分组指标，一定要注意科学性，要本着“穷尽性”和“互斥性”的原则开展。所谓“穷尽性”就是这种分组要涵盖所研究总体的所有单位，不能有遗漏，如在对人按照学历进行分组时，必须要把所有学历情况涵盖到位，使每一个人都能处在所设计的某一组之中，如只分为小学、中学、大学、研究生，那么文盲就没有被归并的组了，应该再设置“文盲”或者“小学以下”的分组。所谓“互斥性”就是某一对象属于这一组就不能再属于其他组了，如某人已经被统计到“大学”组了，就不能再统计到“中学”这一组。

总之，在统计工作中，分类是分组的前提，而采用的基本方法就是依据事物的特征进行比较，无论是社会经济统计还是科技统计、自然统计等，均概莫能外，掌握了这一点，就掌握了统计的本质。