打开APP
userphoto
未登录

开通VIP,畅享免费电子书等14项超值服

开通VIP
【心理学考研每周考点】第14期:对比两类错误、统计检验力和效果量

心理学考研每周考点:主要是心理学考研核心考点,帮助大家快速辨析易混淆的名词概念。更新时间每周日。

相关科目:心理统计学

相关知识点:假设检验

重要程度:★★

一、两类错误

Ⅰ型错误:

当H0正确时,拒绝了H0时所犯的错误,也叫α错误、弃真错误,其概率为α;指研究者得出了处理有效应的结论,而实际上并没有效果,即所谓的“无中生有”。

Ⅱ型错误:

当H0错误时,接受了H0时所犯的错误,也叫β错误、取伪错误,其概率为β;假设检验未能侦查到实际存在的处理效应,即所谓的“失之交臂”。

通常,将犯Ⅰ型错误的概率α称为假设检验的显著性水平。

假设检验中的两类错误

二、两类错误的关系

1、因为αβ是在两个相互对立的前提下的概率,所以α+β不一定等于1。

2、在其他条件不变的情况下,α与β不可能同时减小或增大。

3、在规定了α的情况下要同时尽量减少β,直接的方法就是增大样本容量。

三、统计检验力与效果量

1.统计检验力与效果量的定义区分

(1)统计检验力:指某个检验能够正确拒绝一个错误的虚无假设(H0)的概率,它反映着正确辨认真实差异的能力,统计学中用(1-β)来表示。

(2)效果量:反映统计检验效果大小或处理效应大小的重要指标,表示不同处理下的总体平均数之间差异的大小,可以在不同研究之间进行比较。

正确识别处理效应

统计检验力

处理效应的大小

效果量

2.统计检验力的影响因素

(1)处理效应大小:处理效应越明显,越容易被检测到,统计检验力越大;

(2)显著性水平α:α增大,则β相应减小,所以(1-β)增大,即拒绝虚无假设的概率增大,统计检验力就越大;

(3)检验的方向性:单侧检验的统计检验力要高于双侧检验;

(4)样本容量:样本容量越大,标准误就越小,样本分布均值越集中,统计检验力就越大。

3.效果量的指标

(1)以科恩提出的d值为代表的标准化差异指标,适用于检验两个特定组之间的差异;

(2)以为代表的方差解释比例指标,表示因变量的变异中有多少变异能被某自变量解释,适用于检验多个特定组之间的差异。

两类错误和统计检验力是心理统计学中的必考点,一般会以选择题和简答题的形式出现。对这两个知识点同学们一定要理解透彻。效果量在近些年的考查中也越来越多,一般以计算题的形式出现,同学们要理解效果量的含义并牢记不同条件下的效果量计算公式。心理统计学的学习以理解为主,在理解的基础上进行记忆。

具体的学习建议如下:

(1)理清思路。对于带有理科性质的学科来说,学习知识点的第一步是进行逻辑的梳理,清楚的逻辑会有利于进一步的理解和记忆。

(2)归纳总结。对于易混淆的知识点要学会对比并进行归纳总结,值得注意的是,在总结时要注重对图表的运用。

(3)牢记公式。一方面我们要理解公式的含义,另一方面我们需要多加练习,在做题的过程中记忆公式,从而加深对公式的理解。

相关考试真题如下:

1.在假设检验中,当虚无假设错误且被接受时,犯错误的概率为(   )。(2020.58)。

A.α

B.β

C.1-α

D.1-β

2.用实验来检验某个假设时,如果增大样本容量,那么随之增大的指标是(   )。(2019.62)。

A.Ⅱ型错误的概率

B.统计决策的临界值

C.实验效应大小

D.统计功效

3.为检验某样本来自的总体比例是否小于0.4,检验假设为H0:π≥0.4,H1:π<0.4,统计功效是0.8。下列说法正确的是(   )。(2015,54)

A.Ⅰ型错误的概率是0.8

B.Ⅱ型错误的概率是0.8

C.H0不为真时,没有拒绝H0的概率是0.2

D.H0为真时,没有拒绝H1的概率是0.2

4.奥苏贝尔认为,当学习者具备同化有逻辑意义的新材料所必需的背景知识时,则该新材料具备了(   )

A.心理意义

B.潜在意义

C.现实意义

D.参考意义

5.奥苏贝尔认为,学生课堂学习的主要类型是(   )

A.有意义的发现学习

B.有意义的接受学习

C.机械的发现学习

D.机械的接受学习

小阔爱们可以在评论区,留下答案哦~


22好课推荐:50位心理学家课程| 必考的60大心理学效应 |普心训练营开学系列课
考研干货内容:参考书目真题分析汇总 经验贴汇总学科问题答疑汇总择校汇总 考研基础知识汇总
考研福利 :0元领心理学考研加油包!(仅限前500名)

本站仅提供存储服务,所有内容均由用户发布,如发现有害或侵权内容,请点击举报
打开APP,阅读全文并永久保存 查看更多类似文章
猜你喜欢
类似文章
【热】打开小程序,算一算2024你的财运
统计学基础 | 假设检验
概率论系列考点 — 统计功效 | 最小样本量
P<0.05就万事大吉了吗?别天真了!统计功效你造吗?
统计学培训教程 第6章_假设检验演示
什么是T检验(T Test)(2)
深入解读A/B 测试的统计学原理
更多类似文章 >>
生活服务
热点新闻
分享 收藏 导长图 关注 下载文章
绑定账号成功
后续可登录账号畅享VIP特权!
如果VIP功能使用有故障,
可点击这里联系客服!

联系客服