据《中国心血管健康与疾病报告2021》统计，我国现有3.3亿心血管患者，平均每5例死亡中就有2例死于心血管疾病，该病已成为居民死亡的首要原因。
我国已知高血压患者人数约4亿，血压达标率仅17%。而73%脑出血、77%脑梗死和50%心肌梗死均与高血压有关。因此高血压防控是重中之重，防控价值巨大。
互联网及医用可穿戴设备为家庭血压管理带来了新契机，但现有互联网心血管高血压软件主要焦距血压统计，功能单一，缺少以疾病管理为中心的专业医疗疾病管理应用。
对此，华西博士团队创立了心伴医服，旨在构建基于AI的高血压远程智能管理平台，以可穿戴设备采集数据为基础，整合院内院外全方位、多模态疾病信息，实现高血压远程个体化、精准化、数字化全程高效管理，打造出创新的高血压数字治疗模式。
华西博士创业「军团」，
打造患者精准医疗导航工具
心伴医服核心创始团队成员均毕业于四川大学华西医学院心血管内科。
其中，何霁云博士系成都市第一人民医院心内科医疗组长，有15年心血管临床经验，擅长高血压、心衰、冠心病等疾病诊治；施迪博士曾供职于成都市第一人民医院，有10年心血管临床经验，擅长高血压、心衰、冠心病等疾病诊治。陈曦曾供职于成都市第一人民医院，在心血管有近10年丰富临床经验，擅长医工结合转化、医疗大数据、信息处理。
另外几位联合创始人也都是心内科临床医生出身，对高血压临床痛点有着深刻的认识。高血压病的发病机制复杂、个体化差异明显且在患者全生命周期中动态变化，高质量的管理挑战很大且需要患者深度参与，但患者普遍存在很多误区和盲区，缺少专业支持。
例如，人们普遍认为＜140/90mmHg是血压控制目标。但其实根据患者的心血管疾病风险等级以及合并疾病，个体的血压控制目标也不尽一致。这一点不仅是患者，甚至很多基层医生都不清楚。血脂、血糖、尿酸等疾病的管控都存在同样的问题。
事实上，每个人的风险等级、治疗目标、复查周期、用药方案等等都是个体化的，需要更精准的个体化干预方案。
因此，心伴医服将专业临床指南整合进智能化工具，结合华为血压手表等穿戴设备硬件，为心血管/糖尿病/高尿酸等慢性疾病患者，提供分危分级、治疗目标判断、检查推荐、疾病指引、用药警示等全方位、数字化、个性化的精准医疗导航方案，从而帮助用户进行以高血压管理为核心的全面心血管疾病和危险因素防控。
“这是一个以用户为中心的算法体系，它根据患者的不同情况对用户进行分危分级，让用户全面了解自身风险；这还是一个智能化的算法体系，其方案生成、指标跟踪、表现评估、干预机制等全部由系统自动完成；这更是一个精准导航体系，用户接收的推送全部是关于检查、就诊、用药、调药等一系列具体的、个性化的精准行动指引建议。因此，患者能实时知晓执行差距并进行有针对性的改善，大大提高了患者知晓率和依从性。”何霁云博士介绍到。
心伴医服联合创始人施迪博士告诉动脉网，研究表明，血压收缩压每降10mmHg，或舒张压每降5mmHg，可以将死亡风险平均降低10-15%；脑卒中、冠心病和心衰风险分别降低35%、20%、40%。
公司对使用心伴医服系统超过26周的大样本患者群体数据分析发现：正常血压组，血压基本稳定，略有下降；正常高值血压组，26周收缩压平均下降14.2mmHg、舒张压平均下降4.9mmHg；1级高血压组，26周收缩压平均下降25.9mmHg、舒张压平均下降12.1mmHg；2级高血压组，26周收缩压平均下降35.3mmHg、舒张压平均下降17.5mmHg，心伴医服系统对患者知晓率和依从性的改善非常明显。
以算法为基础，
不断丰富落地场景
心伴医服联合创始人陈曦介绍道：“我们已经具备了完整的闭环智能算法体系，系统精准导航的效果已经得到用户数据的复盘验证。但这仅仅是一块夯实的地基，故事才刚刚开始。我国每年有近150万例冠脉支架病人亟需术后的全程主动个性化管理，我们的智能系统能大大降低术后管理成本，帮助医院以低代价高效率管理离院术后病人。“
“我们还可以通过智能化和结构化的患者数据呈现，帮助医院/医生实现对一般高血压患者的远程高效管理和智能精准化主动干预，提高患者粘性。心伴医服也不仅仅是一家单纯的数字疗法公司，我们自有的血压穿戴硬件实现了软硬一体化的整套解决方案。硬件也将丰富我们的盈利模式和拓宽获客途径。”陈曦补充道。
此外，心伴医服的运动风险监测、运动处方对标、处方优化和效果评估模块，结合连续血压监测穿戴设备，将大大带动心脏运动康复解决方案的推广，为患者提供更专业的支撑。目前，心伴医服智能系统已接入多家三甲医院开展合作，并与华西医院等建立了学术合作。
心伴医服核心创始团队认为，心血管慢病管理市场容量非常大，而患者参与度提升触发的医疗大数据时代，将为心血管疾病的诊疗和科研开创新的天地，患者、医院、医生对专业化智能决策支持系统的需求将越来越大，像心伴医服一样的数字疗法企业的春天才刚刚开始。
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