今年3月,数坤科技与首都医科大学宣武医院卢洁教授团队合作的科研论文《Deep learning for head and neck CT angiography:stenosis and plaque classification》(用于头颈CT血管成像的深度学习:血管狭窄和斑块分类)在国际影像学顶级期刊《Radiology》(IF=29.146)发表。这是全球首次将深度学习技术应用于头颈CTA狭窄程度和斑块分型的研究,领导行业在脑血管AI领域从图像重建迈入辅助诊断的全新阶段。
全流程优化,
为医生和患者创造更多价值
在数坤科技的逻辑中,机械重复性劳动都可以用AI进行优化升级,而医生可以更加专注于更有价值的事情上,如复杂疑难病例的诊治,患者关怀等。因此,数坤科技的所有创新,都围绕医生和患者的需求开展,是模式的革新,更是细节的创新。 以数坤科技的“Scan to Report”功能为参照。通常而言,在影像科技师完成影像拍摄后,影像科医生会对影像进行后处理,以此进行诊断,随后初写报告,将报告交于审核医生审核,最终打印胶片交至患者。而数坤科技首创的“Scan to Report”功能,无需人工干预,AI便可在数分钟之内全自动完成从影像重建到报告书写的全流程任务,极大减轻了影像科医生的工作负担。 例如北京某三甲医院,在增加了通州院区,病例从每天20例增加至每天80多例的情况下,科室在数坤科技冠脉AI的赋能下,人员的投入减少了,检查效率提升,很好的满足了医院提质增效的需求。 除了站在医生临床的角度设计AI,数坤科技也在帮助患者获得更好的就医体验。 举个例子,单次影像检查一般只对应单个脏器,如果用户提出心、肺两个脏器的常规检查需求,医疗机构一般需要开出两张检查单,逐步进行心、肺筛查。对于患者来说,则增加了辐射量、时间成本和经济负担。 数坤科技基于“数字心”、“数字胸”产品的核心AI能力,创新性的推出了更适合体检场景的“心肺联筛”AI产品,目前已经覆盖了全国近千家体检机构。据应用了该AI的体检中心表示,“心肺联筛”产品可实现一次低剂量CT扫描获取肺结节评估、钙化积分分析、肺气肿分析、肺炎评估等多种疾病筛查结果,提示冠心病风险与肺癌风险。患者一次扫描即可获得多重收益。