临床研究支持科研转化,科研的最新应用成果又转化为临床诊疗的新方案,推想医疗秉承“从临床中来,到临床中去”的理念已与全球400余家医疗机构展开合作,其中也包括脑卒中诊断在内的一系列科学研究,多篇研究成果被核心期刊和顶级会议收录,也为此次脑卒中AI产品FDA的获批夯实了基础。 在题为“Deep network for the automatic segmentation and quantification of intracranial hemorrhage on CT”的研究中,推想医疗与北京某三甲医院合作,探索脑卒中AI系统在脑出血影像病灶分割中的应用,对基于深度学习的出血灶体积自动计算的准确性和一致性进行了全面且深入的定量分析,并与传统ABC/2法进行了比较,相关科研成果发表于《Frontiers in Neuroscience》杂志。 此外,在题为“Deep Learning System for the Prediction of the Alberta Stroke Program Early CT Score From Non-Contrast Enhanced CT: Clinical Application and Performance Evaluation”的研究中,推想医疗携手四川某三甲医院,对脑卒中AI系统在自动评估急性缺血性脑卒中患者ASPECTS评分的准确性进行了深入研究,探讨建立基于平扫CT的脑卒中患者快速定量评估模型的可能,相关成果在2020年北美放射协会年会(RSNA)进行了发布。 科研转化临床是医疗AI企业生存的命脉,决定了AI企业可能在未来攫取市场的规模。如今手握多项科研研究成果后,若能在接下来的时间内完成逐一转化,推想医疗的价值将进一步提升。