一直以来,德甲都是全球联赛中硬件软件技术最强大的联赛。那么,德甲联赛的技术到底有多强?霍芬海姆的俱乐部杂志《SPIELFELD》曾讲述技术分析人员在俱乐部工作中的一点:仅一场联赛,就有3600000个数据收集点。见微知著,我们便能知道,德甲的技术和数据人员编制为何如此庞大!
然而,一直以来都有球迷因为阵容、身价等原因对德甲投来异样眼光,哪怕本赛季德甲全部闯入欧战淘汰赛。实际情况,德甲一直都在思考如何利用数据收集分析工具给球迷们带来更好体验的同时,也不断通过数据收集分析挖掘全球更好的人才,理智的球迷自然知道这些数据收集意味着什么信息!那么,德甲联盟是如何收集这些信息的呢?过往笔者曾经单独写过德甲技术分析人员的工作细节,在此不再多述。只是我们必须承认,这是所有联赛举办方都梦寐以求渴望学到的答案。可是,德甲联盟和其数据合作方Amazon Web Services(AWS)并不满足于此。本轮联赛,德甲又将推出三项前所未有的数据分析服务。
“德甲联赛比赛数据服务(Bundesliga Match Facts powered by AWS)”将增添三项新的内容分别是:“进攻区域热图技术”、“最具压迫力球员细分技术”、“平均站位趋势图技术”。今天,笔者将为大家带来这三项技术的详细介绍,这必然将为德甲球迷、战术分析控、各俱乐部和媒体合作伙伴们带来全新的比赛战术解析体验。是的,因为这项技术也将用在转播中。话不多说,我们一起来看看这究竟是怎么样的技术吧!
技术一:进攻区域热图
在比赛过程中,可视化具体区域是比区域热点图更具备实用性的数据。如今,德甲将“进攻区域”可视化设置到团队进攻中的具体区域,这也使得球场有效划分中、前、后三个区域的同时,可以准确细化某区域为四个相等大小的垂直区域。
通过细化数据和当场站位,我们可以了解到球员在某个特定区域的所有处理球习惯和方法以及相应的成功率。如视频中所呈现,当桑乔(举例)进入进攻区域时,相应区域的处理都会被列为算法计算为一次进攻方式,然后屏幕就会给出对应的所正在尝试的进攻方式及百分比成功率,这必然可以让对手对桑乔有更细化的防守。转播方也可以选择性
技术二:最具压迫力球员细分技术
技术三:平均站位趋势图技术
最近几个赛季,“平均站位趋势”早已从德甲转播特点成为多家专业足球数据网站的必列项目。随着高位逼抢等战术的发展,阵容具体位置的流动性已经不如2016年之前,但球员的战术安排站位与在场上的实际站位和平均每场实际站位都有很大的研究价值。如今,AWS借助趋势技术分析,让我们对这些情况有了更加详细的了解。而且,AWS更是可以精准到场上每5分钟时间段,甚至某位球员更换以及变阵后的实际站位习惯,让各个俱乐部能够更加精确地分析和比较。
所有德甲俱乐部和媒体合作伙伴以及评论员,都可以自行选择要分析的时间范围,从而更容易识别战术变化和战术走向。在此技术下,球队在场上重大事件(例如红牌、换人、受伤)后,在有球情况和无球情况等特定阶段下,球队的站位及实际阵型,都将是重要的战术考量目标,这既节省了各队技术分析人员的工作成本,也为球队不断增加战术变化提供了被迫动力。
当然,所有德甲观众都可以在收看比赛时看到这项技术,德甲联赛的官方程序未来也会为所有球迷提供这项定制数据的详细信息及对应选项。
过往数年,德甲联盟通过和AWS的长期合作,实现了“目标概率”、“xGoals”、“速度即时计算”和“平均站位”等领先全世界联赛的数据技术服务。用权威媒体主编曾说过的专业术语来说:就是所有德甲比赛情况都是可以集成到德甲转播的。未来,德甲是否会通过技术优势单独来分级收看用户的观看等级呢?如今,德甲西蒙-罗尔夫斯(Simon Rolfes)已经提出了这项建议。
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