不久前，AI初创企业Rabbit在今年CES的首日，通过直播发布了旗下名为R1的智能终端，并且在随即启动的预售活动中，首批1万台Rabbit R1很快就已售罄，其价格为199美元、约合人民币1427元。据该公司相关人士透露，此前的预期目标仅仅只有500台。
硬件配置上，Rabbit R1搭载的是一款主频为2.3GHz的联发科SoC，以及4GB+128GB存储组合，并配备了一块2.88英寸的触控屏，一个旋转摄像头，以及一个滚动轮/按钮。而在电池方面，官方并未透露具体规格，但表示其能够“持续一整天”。
在如今AI应用落地终端的浪潮中，Rabbit R1作为一款原生AI设备，也引发了外界的众多关注。而作为通过自然语言驱动的独立设备，Rabbit R1向外界展示的显然并不仅仅是硬件本身，还包括一个相对完整的生态，以及Rabbit方面对于未来的“野望”。
Rabbit R1最大的亮点无疑是其所搭载的操作系统rabbitOS，据悉其旨在简化操作流程，为用户提供一个直观、简洁的界面，帮助用户轻松访问和控制各类服务，而无需进行复杂的设置或登录，也不用在不同的应用之间切换。并且最为重要的是，作为一款AI原生设备，rabbitOS还内置了大型行为模型（Large Action Model，LAM）。
据官方介绍，该模型脱胎于大语言模型（Large Language Model，LLM），但更强调“行为”（Action），与LLM通过学习知道用户“说什么”相比，LAM学习的是动作过程，并结合了神经网络的模式识别和逻辑推理，能够不断地学习和模仿用户的聚合演示，理解人的复杂意图，并帮助用户操作应用完成任务。因此在这种思路下，使得非专业人士也可以通过Rabbit R1驾驭复杂的操作。
此前，一款名为AI Pin的原生AI设备也曾引发了广泛的关注。但与前者相比，Rabbit R1的设计思路有着明显的差异。AI Pin方面声称其目标是“替代手机”，而Rabbit R1则宣传其目标不是取代手机，只是新一代的原生AI设备，更看重“为用户提供一个完整的、适用于各种应用的通用控制器”。
此外，Rabbit R1最为值得关注无疑就是其配备了一块触摸屏，能够为用户提供更加直观的视觉反馈，帮助用户了解其运行情况，同时也支持使用屏幕进行交互。毫无疑问，与AI Pin更充满“科幻”味道的解决方案相比，Rabbit R1在当下似乎更能提高用户的接受程度。
不难发现，Rabbit R1更像是一款在设计阶段就深思熟虑的产品，在交互方式、应用场景上目前也相对更容易让用户接受，或许这便是是预售能取得如此成绩的重要原因。而作为对比，有消息源透露，推出Ai Pin的Humane公司已裁员约4%，其首席技术官可能也将离开。
目前在Rabbit方面透露的产品定位和设计初衷中也展现了这款产品的更多信息，其中就包括构建闭环生态，以及更为雄心勃勃的发展计划。但毕竟构想现阶段还停留在纸面，Rabbit首先需要面对的可能是更加艰巨的挑战。
毫无疑问，用户认知和使用习惯将会是Rabbit R1面对的首要挑战。如今智能手机已经成为大多数人日常生活中不可或缺的一部分，所以对许多消费者而言，是否愿意购买这款一款设备、并随身携带，就是一件颇具挑战性的工作。目前已有手机厂商将大语言模型与系统集成，并提供了诸如AIGC在内的相关功能，所以在这种情况下，Rabbit R1就需要证明自己的独特性和不可替代性。
目前，实用性也是Rabbit R1要面对的一大挑战。从目前官方公布的演示来看，其具备了许多“有趣”的基因，但在“有用”、特别是“生产力”部分却并不突出。虽然Rabbit方面表示其能够完成一些办公应用的操作（如Excel数据汇总），并可以通过学习完成更多的相关任务，但这些显然对于如今的智能手机来说就有些过于“小儿科”了。
此外，应用生态显然也是Rabbit R1现阶段要面对的问题。由于Rabbit并没有构建API来让开发者来支持这款设备，而是选择了让其适配现有应用，用户通过访问Rabbit Hole这个云管理平台，就可以直接登陆自己的各类账户，并授权其执行相关操作。
这种方案实质上已经表明，Rabbit目前还没有构建应用生态，那么后续其又该如何说服相关开发者来将自己的应用接口这个平台呢？并且在Rabbit构想的闭环生态中，所有与用户相关的数据都会被掌握在自己手中，这显然也将与开发者的利益产生冲突。
而在现阶段，Rabbit R1所提供的Rabbit Hole本质上其实是“去App化”，所提供的“一键直达”服务可能会直接导致开发者并不愿愿意与其进行合作。
作为新一代的原生AI设备，Rabbit R1虽然具备一定得创新性，但由于其在模式上与现有的互联网商业模式存在不小的冲突，再加上在例如生产力等应用上的缺失，也使得其至少在目前与更为成熟的智能手机相比，并没有太多的优势存在。但在现阶段AI应用落地的探索阶段，Rabbit R1无疑也代表了一种新的方向，而至于其能否取得成功，最重要的或许就在于应用生态。
NVIDIA此举，或是在为进军高端电视芯片领域做准备。
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