在日常的工作、学习、生活中，想必大家都经历过“词不达意”或是被人误解的时刻：有时我们的本意只是出于礼貌或顾虑，结果过于省略或拐弯抹角的话语，反而被人曲解其义、或者形成错误的理解。
为此，我们总是会要求自己“表达严谨”、“语义正确”、“条理清晰”，特别是在一些正式的场合或文章中，对于语言运用的准确性就更是要求苛刻——有时一个字、一个词都需要反复斟酌，仔细考量。
但是，人与人的交流，就算一时之间产生了误会，至少还可以通过补充信息、转换说法来重新传达，语法的运用也好，语义的表达也好多少还都更加自由多样。而如果交流的对象是一台机器，或是人工智能，那么往往这种语义表达上的困境就还要突出得多——原因无他，只是因为当前绝大多数“智能手机”上的那些所谓的语音助手，在对自然语义的识别能力上十分有限，以至于有的时候我们在公共场所唤醒“语音助手”的行为反而变成了一种尴尬。老实说，这样的智能手机，实在没能让人感觉到哪里“智能”了。
当然，早期的那些手机上的“语音助手”并不被用户买账，其实也不是不能理解的：这可能主要是受制于大环境的技术支持，所以即便应用也只是把它作为手机的卖点噱头，实际上并未给它们加上自然的语义理解能力；同时，彼时的手机硬件计算性能也无法支撑真正的AI运算，其结果自然就使得“语音助手”变成了只能勉强识别固定命令，无法真正和用户交流的无聊存在。
好在，随着科技的进步，如今的智能手机已经具备了承载真正AI体验的基础，同时各大厂商对AI技术、云计算的投入也让真正的“移动AI”终于得以现世——在它们之中，尤其以三星Bixby在“自然语义理解”方面更为突出。
Bixby能做到什么？首先，理解语音指令中的自然语言，并结合上下文进行理解和操作。比如说“把刚刚拍的3张照片发到微博上”这句命令，Bixby就能准确理解“刚刚拍的照片”并准确的找到这3张照片，然后逐步打开微博选取照片进行上传，而这一点正是其他语音AI所望尘莫及的。
同时，三星在Bixby的本地化上付出了极大的诚意和努力，让它实现了堪称“神奇”的跨APP操作能力，比如当用户正在浏览照片时，只需要说”把这张照片发到微博并说快乐的时光”Bixby就会自动先后调用相册和微博两个程序进行执行，而Bixby所能直接调用、联动操作的APP不仅包括了三星手机自带的绝大部分原生程序，还囊括了支付宝、微信、QQ、微博、淘宝、百度、高德地图、滴滴、爱奇艺、网易云音乐等近20款用户常用的第三方程序，实现更多场景的覆盖。
更进一步地说，三星Bixby不是一款“死记硬背”的语音识别软件，而是能够“理解”、“学习”语音命令和用户习惯的学习型AI。随着大量用户数据的不断涌入，尤其是教习Bixby准确理解与正确行为的反馈数据，配合后台深度学习机制，Bixby可以实现迭代更新，不断升级各项能力。在“快捷命令”中你可以将“早安”定义为让手机自动调高亮度、打开声音模式、播报当日天气等——以后的每天早晨，它就会在收到主人的问候之后自动完成这一系列操作，无需再用一条条严格、精准的语音命令或点触的操作方式去“触发”。
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