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废话不多说,开始今天的题目:
问:说说Python可变与不可变数据类型的区别?
答:Python中看可变与不可变数据类型,主要是看变量所指向的内存地址处的值是否会改变 。 Python 的六种标准数据类型:数字、字符串、列表、元组、字典、集合。
不可变数据(3个):Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。
可变数据(3个):List(列表)、Dictionary(字典)、Set(集合)。
下面分别来说说这两者的具体区别:
1、可变数据类型
可变数据类型:变量所指向的内存地址处的值是可以被改变的 。
本文例子参考如下链接:
https://www.cnblogs.com/big-devil/p/7625898.html
使用可变数据类型中的列表 list 为例:
>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
41568816
>>> a = [1, 2, 3]
>>> id(a)
41575088
>>> a.append(4)
>>> id(a)
41575088
>>> a += [2]
>>> id(a)
41575088
>>> a
[1, 2, 3, 4, 2]
从上面的程序中可以看出,进行两次a = [1, 2, 3]操作,两次a引用的地址值是不同的,也就是说其实创建了两个不同的对象,这一点明显不同于不可变数据类型,所以对于可变数据类型来说,具有同样值的对象是不同的对象,即在内存中保存了多个同样值的对象,地址值不同。接着我们对列表进行添加操作,分别a.append(4)和a += [2],发现这两个操作使得a引用的对象值变成了上面的最终结果,但是a引用的地址依旧是41575088,也就是说对a进行的操作不会改变a引用的地址值,只是在地址后面又扩充了新的地址,改变了地址里面存放的值。所以可变数据类型的意思就是说对一个变量进行操作时,其值是可变的,值的变化并不会引起新建对象,即地址是不会变的,只是地址中的内容变化了或者地址得到了扩充。
图1 python可变数据类型分析
2、不可变数据类型
不可变数据类型:变量所指向的内存地址处的值是不可以被改变。
使用不可变数据类型中的 int 为例:
>>> x = 1
>>> id(x)
31106520
>>> y = 1
>>> id(y)
31106520
>>> x = 2
>>> id(x)
31106508
>>> y = 2
>>> id(y)
31106508
>>> z = y
>>> id(z)
31106508
>>> x += 2
>>> id(x)
31106484上面这段程序,我们先来看x = 1和y = 1两个操作的结果,从上面的输出可以看到x和y在此时的地址值是一样的,也就是说x和y其实是引用了同一个对象,也就是说内存中对于1只占用了一个地址,而不管有多少个引用指向了它,都只有一个地址值,只是有一个引用计数会记录指向这个地址的引用到底有几个而已。当我们进行x = 2赋值时,发现x的地址值变了,虽然还是x这个引用,但是其地址值却变化了,后面的y = 2以及z = y,使得x、y和z都引用了同一个对象,即2,所以地址值都是一样的。当x和y都被赋值2后,1这个对象已经没有引用指向它了,所以1这个对象占用的内存,即31106520地址要被“垃圾回收”,即1这个对象在内存中已经不存在了。最后,x进行了加2的操作,所以创建了新的对象4,x引用了这个新的对象,而不再引用2这个对象。图2 python不可变数据类型分析
如果对于参考答案有不认同的,大家可以在评论区指出和补充,欢迎留言!
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