​LeetCode刷题实战42：接雨水

算法的重要性，我就不多说了吧，想去大厂，就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以，为了提高大家的算法能力，这个公众号后续每天带大家做一道算法题，题目就从LeetCode上面选 ！

今天和大家聊的问题叫做 接雨水，我们先来看题面：

https://leetcode-cn.com/problems/trapping-rain-water/

Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

题意

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。 

样例

输入: [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出: 6

解题

暴力解法：

从整个数组的角度看来，如果找到某一索引i左侧的最大值leftMax，以及索引i右侧的最大值rightMax，就可以知道当前索引i的盛水高度为Math.min(leftMax,rightMax)-height[i]。

由于我们需要对每一索引i都寻求其左侧最大值leftMax和右侧最大值rightMax，因此时间复杂度是O(n ^ 2)级别的，其中n为height数组的长度。空间复杂度是O(1)级别的。

public class Solution {
  
  public int trap(int[] height) {
    int n = height.length;
    int result = 0;
    if(n == 0 || n == 1) {
      return result;
    }
    for (int i = 1; i < n - 1; i++) {
      int leftMax = 0;
      for (int j = 0; j < i; j++) {
        leftMax = Math.max(leftMax, height[j]);
      }
      int rightMax = 0;
      for (int j = i + 1; j < n; j++) {
        rightMax = Math.max(rightMax, height[j]);
      }
      int min = Math.min(leftMax, rightMax);
      if(min > height[i]) {
        result += min - height[i];
      }
    }
    return result;
  }
}

本题还有很多解法，你可以尝试想一下，欢迎在评论区留言 。

好了，今天的文章就到这里，如果觉得有所收获，请顺手点个在看或者转发吧，你们的支持是我最大的动力。

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