非常道400：读《教育中的人工智能》有感7（终结篇）

AI是什么

此书要读完了，回过头来看，AI是什么？

《牛津英语词典》解释为：计算机或其他机器展示或模拟智能行为的能力。

AI的将来是像人类一样思考（理性思考），像人类一样行动（合理行事）。所以，AI的未来是光明的，甚至有悲观主义者认为：AI可能超越人类，取代人类统治世界。因为现在的AI看起来已经无所不能，在运算能力上比人的大脑优秀得太明显了。

我是一个乐观主义者，感觉AI给学习和生活带来了太多便利，人类可以发明它，当然可以控制它。虽然人类在大自然中很渺小，在宇宙间更渺小，但人类从来没有停止过对科学的探索，对宇宙的探索，中国的航天探测已经从月球走向了火星。而AI产生于1956年，66年间，AI从无到有，从寒冬到如今的盛开，它的发展涉及基于规则的系统、玩游戏的计算机、计算机视觉和自然语言处理功能四个方面。

（一）基于规则的系统和专家系统

书上举了一个通俗易懂的例子来说明专家系统的逻辑推理过程：

如果 细菌培养呈阳性

并且 入口是胃肠道

并且 腹部是感染的位置

或者 骨盆是感染的位置

那么 是肠杆菌感染

这个是一个病情诊断专家系统，他采用的逻辑推理方式和人判断病情的方式是一致的，是基于日常工作经验的总结。

看起来，很准确。但是AI不能完全取代人对病情的诊断。因为专家系统的关键问题是知识的获取，计算机专家往往不太可能又是医学领域的专家，所以处理诊断病情的细节肯定不如人的直接判断。

（二）玩游戏的电脑

早期是针对下棋开发的系统，它有两种策略，一是试错搜索方法，搜索可能移动的树状问题空间以期找寻最佳途径；二是评估方法，这种方法更密切地复制了人类的下棋方法，界定了评估棋子移动策略的标准，据此选择具有最佳成功机会的移动。

前面我们提到了1997年，计算机深蓝成功击败国际象棋冠军卡斯岶罗夫。20年后，谷歌推出的非同寻常的AI，击败世界围棋冠军李世石。这些开发技术至今仍在使用。

（三）计算机视觉

计算机视觉是指计算机识别现实世界中物体的能力。一个关键问题是系统不理解遮挡（当一个物体部分挡住了另一个物体时），这个问题最终通过在系统中使用各种知识规则得到了解决。

现在电影技术里面，使用计算机合成技术较多，尤其是布景和动作设计。但计算机视觉技术总是发展缓慢。

（四）自然语言处理

这个很好理解，就是利用AI，实现语言之间的转化。如把中文翻译成英文，或把英文自动翻译成中文。看起来，这样周游世界很方便，的确如此。但是有一个不容忽视的问题，就是计算机是运用规则翻译，有些语言经它翻译之后，那个味变了。

书上举了一个例子，把“心有余而力不足”从俄语翻译成英语时，结果是“伏特加是好的，但肉是腐烂的”。这样的翻译效果，只能让人笑掉大牙。

AI最早是用来国防科技研究的，但是因为进展缓慢，研究经费被撤回。但是现在，随着计算器处理器的速度更快了，数据获取便利了，计算方法进步了，AI由此进入了复兴和发展。

如今AI用于人脸识别、汽车自动驾驶、网购、自动撰写新闻、在线约会、图像处理、股票交易 ，以及法律和金融服务等。

现在使用支付宝就有人脸识别系统，非常的方便。

深度学习

这里的深度学习是指机器学习的延伸，是包含许多隐藏层的人工神经网络算法和迭代聚类的过程。

我们传统的深度学习是把知识向纵深延伸，让学生掌握更多的解题思维和技巧，为解决更多难题奠定基础。

在农村学校待久了，对于教与学的研究似乎停滞不前了。有时候，基础的知识，都没让学生整明白，还谈什么深度的教学？

有时候在想，是不是自己有时间就会去研究？答案是否定的，因为在你觉得有时间的时候，你会觉得平时太累，需要休整一下，然后半天或一天时间就这么匆匆浪费了。

而机器一般情况下不会有疲倦感，所以，它可以不断去运算和对比，进行物体辨别和比对，用AI来解放人的运算，是一件好事。

但同时我们不得不担心，有了计算器之后，人的大脑少了相关的运算思维，会不会导致人自身的思维能力、运算能力退化？

事实上，这种担心是必要的。

任何事物都有其两面性，我们不是不重视这样一个问题。

机器的深度学习，对我来说有些过于科幻，似乎它们能进行自我学习一样，那么它们有了独立思考，意味着它们能修正自身的数据和摆脱人类对其约束。它最初也是模仿人脑来进行的，它的深度学习有以下特征：

(1)强调了模型结构的深度，通常有5层、6层，甚至10多层的隐层节点；

(2)明确了特征学习的重要性。也就是说，通过逐层特征变换，将样本在原空间的特征表示变换到一个新特征空间，从而使分类或预测更容易。与人工规则构造特征的方法相比，利用大数据来学习特征，更能够刻画数据丰富的内在信息。

机器都深度学习了，那人还在原地不努力吗？

此书读来有些晦涩，毕竟很多术语我都不熟悉，为此，本书还专门在后面有一个术语解释。

此书告诉我，再不努力就要被教育 AI所取代了。作为老师更加要顺应时代发展，与时俱进，才不至于无用武之地。有时候感觉，人在创造教育AI的兴奋，这是一种教育的革命；但同时，也在想，人和AI是不是在赛跑，这个时候，是人在引导AI前行。到后来，如果AI真的取代了人类，这个社会会怎样？但愿，这只是杞人忧天。

书的价值就是引发思考，我想，或多或少也领悟到了一些东西吧！

（2022年5月31日下午于学校办公室）