网络咨询病例：
前言：昨天是《桃子云门诊》网络咨询引入AI（人工智能）诊断系统，并推广的第一天，我们今天分分享一下，看看具体的问诊与传统既往问诊有何不同，有何优势。
病史信息：
男性，47岁，检查发现肺部结节问诊，没有说有明显症状。
初次回复（AI未生成报告给我时）：
影像分析：
病灶出现，有血管进入，但病灶贴着胸壁，密度较高。
少许磨玻璃密度成分，靠胸壁侧密度高，整体缺乏收缩力，也无膨胀感。
实性部分似梯形，宽的基底面与胸壁侧接触。
上图层面觉得病灶有磨玻璃成分，而且磨玻璃部分轮廓较清。但问题仍是实性部分密度过高，宽基底以及缺乏收缩力。
磨玻璃部分显糊。
病灶主要部分，实性的宽基底与邻近砖色箭头所指的胸膜增厚处是连着的。这显然与恶性不符合的。
我的初回复：
人工智能（AI）报告：
AI分析出两肺有三处病灶，并分别提供了大小、CT值、体积以及所在层面的详细信息。这在既往问诊中有非常大比例的结友反复纠结于在意CT值以及具体大小，但我在之方面比较粗，也不是影像科医生，所以往往无法准确提供。
AI报右下叶这处纯磨长径达近17毫米。这么大的磨玻璃结节，我怎么没有注意到呢？这导致我必得再回头仔细针对性的阅片。
病灶二也是混合磨，也就是原来CT报告的病灶，也是我之前回复过的病灶。
微小钙化结节，未去注意，也不必注意。
回顾阅片：
右下背段病灶出现，叶裂处，显得叶裂增厚。
病灶散在，叶裂厚，靠胸壁侧也是密度高，且似胸膜增厚。
整体过于散在，不是圆形或类圆形的。
很散很淡，轮廓也糊。
病灶散而淡，蓝色箭头示胸膜增厚的样子。
所以此灶不是肺结节，而是片状慢性炎或伴纤维增生的关系，邻近胸膜有增厚。
上图是钙化灶。
结合AI报告再次回复：
感悟：
引入AI影像诊断系统后，最主要的优势是：1、不会遗漏小的病灶。这在某些结友中非常在意，当然从风险角度来说，我们若肉眼能漏掉的病灶，也必是风险不大的病灶，肯定只需随访观察。但同样昨天，有位结友提供的是非DICOM格式的资料，是二维码扫描看影像的。我给的意见与截图的病灶并不全面，甚至有的更主要的也没有及时标注出来，从而导致结友有很大的意见。我想引入了AI系统并能提供DICOM格式资料的话，就不会出现这种情况；2、提供详实的大小、体积、密度等信息，从而为结节的诊断有了更加全面的影像信息；3、医生阅片加AI阅片，问诊的费用是超值的，即使单给出AI诊断，收费也得188呀！
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