网络咨询病例:
前言:昨天是《桃子云门诊》网络咨询引入AI(人工智能)诊断系统,并推广的第一天,我们今天分分享一下,看看具体的问诊与传统既往问诊有何不同,有何优势。
病史信息:
男性,47岁,检查发现肺部结节问诊,没有说有明显症状。
初次回复(AI未生成报告给我时):
影像分析:
病灶出现,有血管进入,但病灶贴着胸壁,密度较高。
少许磨玻璃密度成分,靠胸壁侧密度高,整体缺乏收缩力,也无膨胀感。
实性部分似梯形,宽的基底面与胸壁侧接触。
上图层面觉得病灶有磨玻璃成分,而且磨玻璃部分轮廓较清。但问题仍是实性部分密度过高,宽基底以及缺乏收缩力。
磨玻璃部分显糊。
病灶主要部分,实性的宽基底与邻近砖色箭头所指的胸膜增厚处是连着的。这显然与恶性不符合的。
我的初回复:
人工智能(AI)报告:
AI分析出两肺有三处病灶,并分别提供了大小、CT值、体积以及所在层面的详细信息。这在既往问诊中有非常大比例的结友反复纠结于在意CT值以及具体大小,但我在之方面比较粗,也不是影像科医生,所以往往无法准确提供。
AI报右下叶这处纯磨长径达近17毫米。这么大的磨玻璃结节,我怎么没有注意到呢?这导致我必得再回头仔细针对性的阅片。
病灶二也是混合磨,也就是原来CT报告的病灶,也是我之前回复过的病灶。
微小钙化结节,未去注意,也不必注意。
回顾阅片:
右下背段病灶出现,叶裂处,显得叶裂增厚。
病灶散在,叶裂厚,靠胸壁侧也是密度高,且似胸膜增厚。
整体过于散在,不是圆形或类圆形的。
很散很淡,轮廓也糊。
病灶散而淡,蓝色箭头示胸膜增厚的样子。
所以此灶不是肺结节,而是片状慢性炎或伴纤维增生的关系,邻近胸膜有增厚。
上图是钙化灶。
结合AI报告再次回复:
感悟:
引入AI影像诊断系统后,最主要的优势是:1、不会遗漏小的病灶。这在某些结友中非常在意,当然从风险角度来说,我们若肉眼能漏掉的病灶,也必是风险不大的病灶,肯定只需随访观察。但同样昨天,有位结友提供的是非DICOM格式的资料,是二维码扫描看影像的。我给的意见与截图的病灶并不全面,甚至有的更主要的也没有及时标注出来,从而导致结友有很大的意见。我想引入了AI系统并能提供DICOM格式资料的话,就不会出现这种情况;2、提供详实的大小、体积、密度等信息,从而为结节的诊断有了更加全面的影像信息;3、医生阅片加AI阅片,问诊的费用是超值的,即使单给出AI诊断,收费也得188呀!
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