为什么财务分析师都要使用PowerBI？

大家好，我是孤儿老师。财务小伙伴们应该都知道，有一个岗位叫财务BP或财务分析师。现在，在招聘要求中，很多都要求会使用Power BI，这是为什么呢？在以前，财务BP或财务分析师岗位的要求中，只是需要熟练使用Excel，但近年来，几乎所有岗位都增加了Power BI的要求。

那么，Power BI在财务BP的工作中能够提供哪些帮助呢？我来举一个例子。现在，我们需要从系统中导出出库信息，包括出库明细。这些出库明细可能会包含很多信息，比如年份、月份等。如果要分析两年或三年的数据，那么系统中每个月都会生成许多表格，每个表格中可能有十几万行的数据。面对这么多的数据，我们需要进行数据分析，而用Excel进行分析可能无法跟上分析的速度。因此，我们需要使用Power BI，它可以帮助我们快速地进行数据分析，并将分析结果自动化地生成。

为了进行产品和时间等维度的分析，我们需要使用Power BI中的Power Pivot和Power Query功能。首先，我们需要使用Power Query将这些表格进行汇总，并进行进一步的处理。例如，在一些订单明细中，可能存在三个维度，分别是订单号、客户和分销商。在汇总数据时，我们需要将这些维度分离出来，例如将城市和时间等信息转换为需要分析的数据。在这个过程中，我们可以使用Excel中的Power Query来完成数据清洗的任务。这样的处理可以帮助我们自动化地生成分析结果，并且在每个月都可以自动更新。然后，我们需要建立一个财务模型，用于分析汇总后的数据。

现在，让我们来看看财务模型的后台。这个财务模型包括几张表格，其中最主要的是出库汇总表。在这个表格中，我们需要分析产品的维度信息，例如产品所属的系统、产品类型和型号等。

要对维度进行分析，需要对不同城市、不同市、不同大区、不同分公司进行区分。分析结果应包括不同大区、不同部门、不同负责人、不同时间和不同月份。因此，需要进行全面分析。为了全面分析指标，需要建立财务模型，包括底板和底稿。这些都可以在一个销售中完成。我制作了一个Excel关系型模型，可以轻松地将所需分析的数据一次性提取出来。现在，每一个大区下对应的产品金额和数量都一目了然。此外，还可以查看不同城市、不同大区和不同月份的数据。分析结果可以一键生成。分析结果不仅可以查看单个月份，还可以查看多个月份的数据合并情况。分析结果可以根据需要进行查看。这样做的好处是什么？这还不够。建立关系模型后，可以在cl中轻松地拉取数据。

现在可以直观地查看不同大区下的产品数量和金额。每一个城市的数据也可以清晰地显示出来。可以轻松地查看不同年份的数据。分析结果可以根据需要进行更新。这是财务BP建模的原因之一。建模不仅可以提高工作效率，还可以进行全面分析。建立关系模型后，可以在cl中轻松地拉取数据。建立关系模型后，可以在cl中轻松地拉取数据。分析结果可以根据需要进行更新。这样可以自动更新可视化报表和模型。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。分析结果可以根据需要进行更新。财务建模的主要目的是为了帮助实现模型，仅靠次要函数是无法达到完美效果的。因此，将次要函数和b结合起来可以构建出非常惊艳的财务模型。财务模型可以更好地帮助分析指标，从而实现业务目标。因此，财务建模技能、财务分析思维和对业务的理解是升职加薪的关键。如果您想系统学习这方面的建模知识，可以添加我的微信。感谢您的聆听，本节课到此结束。