作者简介:优秀会吸引优秀,本文作者咸鱼医生,八年制博士,擅长meta分析和临床研究,已发表多篇meta分析和临床研究相关sci文章。后续将会分享一系列的原创干货,敬请关注。
系统评价(和meta分析)有多种类型,要想解读和完成一篇系统评价及meta分析需要了解其主题,了解文章的背景和目的、基本方法和结果的呈现形式。通过研究主题分类,其可以分为几种类型,本文进行了详细解读。
大部分系统评价针对的是健康或者社会保障干预的效果。这种类型的系统评价常常纳入随机对照试验,因为随机对照试验才是最高等级的一级证据。但并不是所有科学假设均可利用随机对照试验来验证,如大范围的社会健康干预(比如,维生素D摄取与某疾病死亡率,温度变化与某疾病发病率的关系), 健康事件(比如,重大事故的影响),疾病影响(比如,新冠肺炎对健康的影响)和药物副作用等。这些无法利用随机对照试验验证的效果,常常采用观察性研究(队列研究、病例对照研究等)的方法进行探究,此时系统评价针对的是观察性研究。
此大类的研究,效应值是相对危险度(RR)和连续性指标等。
一部分系统评价评估的是诊断试验准确度。诊断试验评估了一项检查对某种条件或状态(疾病、指标等)的存在与否。诊断试验的定义十分宽泛,可以是常用的实验室检查(CT等),可以是问卷,可以是基因突变筛查,也可以是患者的症状体征等。
诊断试验理论上证据等级最高的是随机对照试验,即一项诊断结果如何影响疾病的结局,然而此时的诊断试验已经超出了“诊断”的范畴,结合了治疗部分。因此,这种类型的研究较少,大部分研究为针对诊断试验准确度的研究。
此类系统评价的效应量是灵敏度、特异度和AUC等。
预后研究是对疾病转归或健康状态的预测,包括对疾病结局的预测,结局发生可能性、时间的预测,对预后影响因素的分析。
伞状回顾是针对系统评价的系统评价,即采用系统评价的方法系统性检索、评估和解读已有的系统评价。发表在BMJ上的这篇伞状回顾,系统性评价了咖啡消费对健康各个方面的影响。
系统评价(meta分析)也可用于其他生命科学领域,如基因多态性meta分析,最常见的为单核苷酸多态性(SNP)meta分析。再比如针对某一药物导致病理变化的系统评价。
系统评价和meta分析的范畴不止于上述领域,在解读或完成一篇系统评价和meta分析时,我们需要首先确定文章的主题或临床问题,这才是文章的核心。
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