这个适合大部分科室的免费临床数据库，再不挖就晚了！

有多少人，人生前进的道路被一篇 SCI 堵得死死的？

• 没有 SCI 研究生/博士毕不了业，每日都被延毕的阴影笼罩着；

• 没有 SCI 无法成功晋升，每日在临床起早贪黑干却看不到曙光；

• 没有 SCI 学术影响力低，只能眼馋同行们由于会做科研而享受到一些「好处」；

会发 SCI 的人，在医院里一定是个「香饽饽」，但是很多人也不是不想发 SCI，是真的无能为力，毕竟科研不好做啊！

有没有什么方法，不用自己做实验，不用自己收集数据，也不用恶补「R 语言」，却能够发表一篇单位铁定认可的 Original Research 呢？

答案是：有！

挖掘 NHANES 临床数据库，做关联分析，有人用这个方法，一年发表了 10 篇 SCI！

仅剩最后 40 个席位!

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什么是 NHANES 数据库?

美国国家健康与营养调查（NHANES, National Health and Nutrition Examination Survey）是一项基于人群的横断面调查，旨在收集有关美 国家庭人口健康和营养的信息。

项目每年调查一个全国代表性的样本，约 5000 人，分为访谈和体检数据两大部分。

访谈部分包括人口统计学、社会经济学、饮食和健康相关问题；体检部分包括基础医疗信息，包括血压，测听检查、口腔健康、握力等等以及大量的实验室检测数据及部分放射科数据。

变量总数超过 1000，不停地排列组合足够发 N 篇 SCI。

适合哪些人去挖？

NHANES 临床数据库几乎适合大部分的临床科室，例如：各大内科、口腔科、眼科、检验科、儿科、妇科、生殖科等，但不包括肿瘤外科以及各大需要开刀动手术的科室，也不包括核磁共振以及超声检查，中医目前也不适合。

实在是想了解是否适合自己挖掘，让科研君来教你一个万能检索式：能搜到结果，就说明你的科室适用！

比如「神经内科」吧：

第一步，打开 PubMed 数据库

网址：https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/

第二步，输入检索式：

(NHANES[Title/Abstract]) AND (N[Title/Abstract])

此处的 N = 你所在科室的各种常见疾病，神内咱们就搜个「阿兹海默」吧，英文是「alzheimer」，那么检索式就是：(NHANES[Title/Abstract]) AND (alzheimer[Title/Abstract])

看看检索结果，总共有 23 篇文章呢，其他科室的同学想知道自己能不能挖掘这个数据库，不妨赶紧动手试试吧！

图片来源：PubMed 截图

为什么要挖 NHANES ？

咱们用（NHANES[Title/Abstract]）这个检索式在 PubMed 数据库进行搜索，发现总共有 7,709 个结果。

图片来源：PubMed 截图

其中国人发表仅 436 篇。

图片来源：PubMed 截图

感兴趣的同学可以用上面的方法搜搜 SEER 和 MIMIC 数据库发表的文章量以及国人的发文量。结果可比楼上多很多，换句话说，这两个数据库，已经被国人开发的差不多了。

但是 NHANES 数据库拥有比这两个数据库更庞大的数据资源，并且完全开放免费下载，是一块还没被开垦完的处女地，而且这个数据库每两年更新一次，会加入大把新数据，完全不担心样本量不够。错过了前两个数据库的你，可别再错过 NHANES 数据库！

NHANES 数据库如何挖？

NHANES 数据库的挖掘其实并不难，最难的是数据的清洗和拼接，用一般的软件无法完成，必须使用 R 语言才能实现，很多同学就倒在了学习 R 语言的道路上！

但对于零基础的小白来说，有个软件能帮我们实现数据的清洗和拼接，这个软件叫做——易侕统计！使用易侕的「数据操作」-「与其他数据合并」，一键就能完成数据的拼接！

图片来源：PubMed 截图

不仅如此，后续的数据统计分析使用易侕后也会变的傻瓜化，就像玩游戏开了金手指，数据分析立刻变简单！

但是易侕软件的高级模块是需要收费的（也绝无破解版），定价是 200 元/月，1800 元/年。