利用大数据抓捕嫖娼卖淫，如果用现金支付，大数据还有用吗？

喜欢美女热舞刷视频时总会刷到此类视频；网购搜索口红主页推荐的都是口红；依据未来商业需求的预测来进行农业生产，以降低菜贱伤农的概率......这些都是大数据的应用，毋庸置疑，大数据已经与我们的日常生活息息相关，可如果将大数据用来抓嫖，将是什么样子呢？

【没有大数据前的抓捕】1、定期扫黄城中村、按摩店、足浴店、KTV这些场所一直都是嫖娼卖淫的重灾区，警察会不定期对管辖区域内的这类场所进行突击搜查，有经验的办案民警甚至在足浴店外一站，就能察觉到不对劲。北京就出现过这样的情况，民警看到一家深夜仍在营业的足浴店，店里灯光迷离却空无一人，民警对该店进行监控搜查后，发现这家店根本就不做足浴，只是打着足浴的幌子招嫖，店里的技师都是失足女，老板娘在隔壁租了一间房子作为卖淫场所。

2、群众举报永远不要小瞧群众的力量，对于这种违法行为不少群众都不会任由其“滋长蔓延”，尤其有些招嫖的人已经将手伸进到大学的校园，这种情况就算是学生可以忍，老师也不能忍。3、自己报警卖淫嫖娼前后，有人会因嫖资不合、对服务不满意等原因直接报警，来个鱼死网破，这样的案件不论是裁判文书网还是中国监察网上都有很多，有兴趣的可以去搜一下。

【大数据和抓嫖的结合】时代在进步，科技在发展，民警们对于违法犯罪行为的侦破手段也在不断进步，比如利用大数据抓嫖，这种方式主要是通过监控交易记录。首先是交易时间在晚上11点-凌晨4点之间，正常人一般都会睡觉，可是在这段时间里，如果频繁收到或支出钱款，那或许就有些问题，大数据会进行筛查，查询这些交易是否正规，是给的个人还是给商家。其次是交易的数目我们付款时只会关注钱多还是钱少，但数额其实也有特点，比如去商场购物金额有零有整。提到68、328、598、698，玩游戏的会认为是充值金额，常去按摩洗浴的会认为是去一趟的价格。可是频繁的1000、1500、2000，让人不怀疑有些困难。

最后是交易的频率对于嫖娼者而言，支付的频率不会那么频繁，但对于卖淫者，那收款的频率很高，而且普遍存在上面的两种情况。举个例子，一个女性没有正式工作，去常常出入酒店并在入住酒店前后收到大额转账，那她有很大概率被标记成可疑人员，进行重点监控，经过人工的仔细核查后，才能确认她是否存在卖淫的可能，确定有，那就会有进一步的行动。当然，嫖娼卖淫被抓，按照《治安管理处罚法》的规定，处十日以上十五日以下拘留，可以并处五千元以下罚款；情节较轻的，处五日以下拘留或者五百元以下罚款。

如果只是单纯的卖淫嫖娼，没有其它犯罪，并不会留下案底，但会在公安部门有记录，这样的人无疑会成为重点监控对象。当然这种大数据的监控大多都是针对卖淫女，卖淫女被抓后，警方可以通过交易记录，追溯被抓前6个月的嫖客。所以，用银行转账支付宝、微信支付嫖资的要小心了，6个月之内，都小心警察会找上门。

【如果用现金支付，大数据是不是就没用了呢？】是也不全是。确实，用现金就没了交易记录，大数据监控不到，那么现在问题来了，现金是从哪里来的呢？很多人毫不犹豫的回答，当然是从银行取来的，那么，从银行取钱会不会留下取款记录呢？卖淫女往银行存钱会不会有记录呢？答案毋庸置疑。

如果每次去嫖娼，都定期去银行取款，形成了一定的取款习惯，那么这种取款习惯形成的记录，也可能被监测到。这样一来，似乎跟手机支付差不多。

【会不会通过微信、QQ的聊天记录来抓嫖？】说实话，我认为这点是不可能的，微信月活跃用户超过12亿，QQ月活跃用户超过6亿，这也说明每天的聊天是一个十分恐怖的数据。抖音的视频有自己的标签，比如美女类、美食类、影视类，一个用户看美女多了，这个用户就被打上了喜欢美女的标签，所以后面推送的视频大多都是美女。同理，如果要通过聊天记录来抓嫖，那也要找一个类似的标签，那很可能就是聊天记录中的某些关键词，大家可以想想，可以用在嫖娼和卖淫上的关键词实在太多，比如卖、多少钱、哪个房间......

这些词用在别的地方也是合理的，就算和朋友聊天，涉及到卖淫嫖娼，又能如何呢？难道连卖淫嫖娼都不能说吗？如果检测到这些词就要给用户打标签、进行人工审核，那工作量实在是太大了，谁也吃不消。所以，我觉得微信、QQ聊天记录顶多作为被抓后的证据，而不是大数据抓嫖的根据。

【写在最后】从写这篇文章开始，我一直有这样一个疑问：交易记录也好，聊天记录也罢，都是很私密的，真的会对它们进行监控吗？会不会太触犯隐私了。我相信，不仅仅只有我一个人有疑问，可对这个疑问，每个人都有自己的答案。也许有的事，就算大家心知肚明，也永远也不适合公开。