作者简介：周源，政文观止Poliview特邀作者，日本神户大学法学研究科政治学专业研究生，主要研究兴趣为量化研究方法、文本分析与政治心理学。
对于刚刚学习统计学的同学，遇到的第一个比较难以理解的问题可能就是为什么样本方差公式的分母是n-1。一般对这个问题的解释都是从自由度的角度，认为公式中使用了样本平均值，因此失去了一个自由度。去年政观公众号曾转载美国德克萨斯大学奥斯汀分校政府系林泽民教授一篇文章，从“贝索校正”的角度对这一问题进行了证明（林泽民 | 统计学中算变异量为什么要除以n-1？什么是「自由度」？）。笔者近期在阅读一本日本学者编写的统计学教科书时，发现了一种更加简单明了的证明方法，即利用数学期望来证明为什么从统计学的观点来说用n-1 做样本方差公式的分母是更合适的。
参考文献
森棟公夫・照井伸彦・中川満・西埜晴久・黒住英司（2015）『統計学（改訂版）』、有斐閣。
审读：陆屹洲
编辑：杨端程
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