#加入以下R包是为了运行read.xlsx这个函数
library(xlsx)
library(openxlsx)
library(xlsxjars)
library(rJava)
##### 定义函数随机生成N个矩阵(n行,n列)######
#由于数据还未发表,这里定义函数生成随机矩阵,来模拟otu数据
set.seed(1) #只要涉及随机数都需要设定种子
random_matrix <- function(n, nrow, ncol) { #主要的函数体
df = list() #生成一个空的df为list()结构
otu = paste0("otu_", 1:ncol) #设置OTU id
sample = paste0("sample_", 1:nrow) #设置samples id
for (i in 1:n) { #第一次循环,是为了生成矩阵
df[[i]] = matrix(NA,nrow,ncol) #循环生成N个矩阵并装进df这个list()中
df[[i]] = data.frame(df[[i]]) #将list转成数据框结构,以便添加行名和列名
colnames(df[[i]]) = otu #对df所有数据框赋值列名
rownames(df[[i]]) = sample #赋值行名
for (j in seq_along(df[[i]])) { #嵌套循环
df[[i]][j] = sample(0:300,nrow,replace = T) #前面生成的矩阵是NA空值,这里循环生成N行、N列0~300的随机数
} #list()中 df[[]][] 前面的双括号表示读取到哪个矩阵,后面单括号表示读取该矩阵的哪一列
}
return(df) #返回给df
}
#生成6个矩阵,每个矩阵10行,200列
data <- random_matrix(n=6, nrow= 10, ncol= 200) # n nrow ncol 可以根据自己的喜好,随便设定
#直接以不同sheet的形式一次性导出至一个excel中
write.xlsx(data, "mydata.xlsx", append=T, row.names=T)
###### 批量导入同excel中的多个sheet #######
library(tidyverse)
sheet.index <- c(1:6) #1至6个sheet 6可以才成n 这里根据自己的excel中的情况修改
re <- map(sheet.index, ~ read.xlsx("mydata.xlsx", sheet=. )) #一次性导入excel中1到6个sheet
str(re) #可以查看到导入的数据集是list结构,其中包含6个data.frame,也就是6个sheet
###### 定义函数计算alpha多样性 ######
alpha_diversity <- function(x){
library(vegan) #由于α多样性有些指标需要基于vegan包 这里加载R包
x = data.matrix(x) #转换矩阵
shannon = diversity(x,index="shannon") #香浓指标
richness = specnumber(x) #丰富度
simpson = diversity(x, index = "simpson") #辛普森指数
Chao1 = estimateR(x)[2,] #Chao1指数
eveness = shannon / log(richness) #均匀度
a = data.frame(shannon, richness,simpson,Chao1,eveness) #用数据框打包计算的结果
return(a)
}
#构建一个list来装对应不同sheet中计算alpha多样性的结果
b <- list()
#循环计算sheet的过程
for(i in seq_along(re)){
b[[i]] <- alpha_diversity(re[[i]]) #循环计算re这个list()中每个数据框并装到b列表中
}
#查看结果
head(b)
###### 批量导出多个sheet到同一个excel ######
for(i in 1:6){
sample <- paste0("sample_", 1:nrow(re[[i]])) #这里生成对应数据集中行行数的样本名
rownames(b[[i]]) <- sample #并赋值给b数据集中每个data.frame作为行名
write.xlsx(b, file = "C:/Users/Zz/Desktop/a.xlsx", append=T, row.names=T) #输出所有计算结果并导出至一个excel中
}
用R markdown输出结果:
这里是循环得到α多样性的结果。
联系客服