Fluentd部署：多Workers进程模式

本文介绍如何使用Fluentd的多worker模式处理高访问量的日志事件。此模式会运行多个worker进程以最大利用多核CPU。

1. 原理

   默认情况下，一个Fluentd实例会运行一个监控进程和一个工作进程。工作进程包含了Input/Filter/Output各类插件。

   多worker模式就是一个实例中启动了多个工作进程，这些工作进程负责处理日志事件，接受监控进程的管理和调度。如下图所示：
   

   

   Fluentd提供了一些特性以支持多worker模式，我们通过配置就能方便地使用这些特性。

2. 配置

1. workers参数

   可在<system>中设置工作进程的数目。
   

   <system> workers 4</system>

2. <worker N>指令

   有些插件不支持在多worker上运行，比如tail。

   对这类插件，我们可通过<worker N>指定其在哪个worker上运行。

   N代表worker的索引，起始为0.

   <system> workers 4</system># work on multi process workers. worker0 - worker3 run in_forward<source> @type forward</source># work on only worker 0. worker1 - worker3 don't run in_tail<worker 0> <source> @type tail </source></worker># <worker 1>, <worker 2> or <worker 3> is also ok

   这个例子中，启动了4个工作进程。tail插件被放置在<worker 0>中，表明tail只运行在索引为0的工作进程上。

   这种配置可以混合使用多进程插件和单进程插件。
   

3. <worker N-M>指令

   Fluentd v1.4.0开始支持<worker N-M>指令。这个很容易理解。

   N-M代表工作进程索引范围，指定了插件可以运行在哪些工作进程中。、

   <system> workers 6</system>
<worker 0-1> <source> @type forward </source>
<filter test> @type record_transformer enable_ruby <record> worker_id ${ENV['SERVERENGINE_WORKER_ID']} </record> </filter>
<match test> @type stdout </match></worker># work on worker 0 and worker 1.
<worker 2-3> <source> @type tcp <parse> @type none </parse> tag test </source>
<filter test> @type record_transformer enable_ruby <record> worker_id ${ENV['SERVERENGINE_WORKER_ID']} </record> </filter>
<match test> @type stdout </match></worker># work on worker 2 and worker 3.
<worker 4-5> <source> @type udp <parse> @type none </parse> tag test </source>
<filter test> @type record_transformer enable_ruby <record> worker_id ${ENV['SERVERENGINE_WORKER_ID']} </record> </filter>
<match test> @type stdout </match></worker># work on worker 4 and worker 5.

4. root_dir/@id参数

   使用文件作为buffer时，需要配置这几个参数。

   在多worker模式中，不能指定固定的path作为文件buffer，因为这会

   不同进程中引起冲突。
   

   <system> workers 2</system>
<match pattern> @type forward <buffer> @type file path /var/log/fluentd/forward # This is not allowed </buffer></match>

   Fluentd提供了基于root_dir和@id的动态path配置，实际的buffer路径为：

   ${root_dir}/worker${worker index}/${plugin @id}/buffer

   <system> workers 2 root_dir /var/log/fluentd</system>
<match pattern> @type forward @id out_fwd <buffer> @type file </buffer></match>

3. 操作

   每个worker使用单独的内存和磁盘空间，因此需要仔细配置缓存空间，并对内存和磁盘使用情况做好监控。