“大数据”是指以多元形式，自许多来源搜集而来的庞大数据组，往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下，这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访记录，还有许多其他来源。它涉及商业信息的收集、处理、整合和控制的各个层面，充分融合技术和内容，对提升企业效率有非常重要的意义。但是很多人没有把大数据和人力资源工作联系起来。事实上，人力资源大数据分析领域的专家吉恩·皮斯发现，大数据融入人力资源工作是必然的趋势，它们结合的产物叫做人力资源的分析职能，它能够大大加强人力资源各项工作机制的建立和管理。虽然经过统计，目前全世界只有14%的公司的人力资源部门有大数据分析职能，但是人力资源大数据分析是大势所趋。
传统的人力资源培训缺乏对员工培训需求的精准分析，易出现培训内容和培训效果不挂钩的情况。利用大数据的学习分析技术，整合分析员工的需求和行为，针对性地制定培训方案，帮助管理者对学习者的需求有一个完整的认知，并落实到经营层面上，提高企业业绩。华恒智信分析国内外真实案例，认为引入大数据到人力资源行业主要有以下两个方面的优点：
1、 信息更全面，判断更准确，决策更科学。
将大数据引入到人力资源中，将原本琐碎闲置的信息全部整理到数据库，通过特定的程序和计算方式将信息全部利用起来，帮助管理者对整个人力资源的工作状况有更准确的全面的认知，从而帮助做出更准确更科学的判断和决策。比如建立人才招聘的大数据资源库，相比传统的人工看简历的方式，采取人工智能的大数据对应聘人员做全方位的测评，能更好的了解应聘者的信息和工作经历，综合比对找到最合适的人选。没有应聘上的人员信息也进入数据库中成为潜在人才备用数据，当职位出现空缺的时候能帮助企业减少搜寻和审核的成本，最终实现人力资源最优配置。把大数据用在培训上，整合分析员工的需求和行为，进一步掌握更有效的培训方式，针对性地制定培训方案。把大数据引入培训中，让培训更有针对性，更有效，能更准确地支持公司决策和长期发展。在绩效考核方面，利用大数据实时关注员工工作真实状态，及时提供帮助，让绩效考核准确度更好。
2、 工作更高效、更有价值
将大数据引入人力资源行业，除了提高人力资源部门的工作效率和准确度科学性外，也给企业的未来发展提供数据基础。企业可以通过汇聚更多的组织人力资源管理方方面面的信息资源，实现对组织部门、岗位、人员、业务等全面的关联性分析，让人力资源的工作更具有价值，提高工作的重要程度。
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