举个例子
做实验得到数据后,画出柱状图,发现实验组比对照组高,那么高多少算高?高的是否有意义?这时候,你就要用到T检验了。
T检验用于分析两组数据之间是否有显著性差异,即用统计学来帮你分析实验组和对照组,或者实验组和实验组之间能否算是有差异。大家注意啦,T检验要求小样本量,即:2≤样本量≤30,对于绝大多数实验数据来说,这个容量应该足够了。
如何用Excel做T检验
先来两组数据:
做T检验之前,要先做F检验,即先看这两组数据的方差是否有明显差异(等方差或异方差)。
在Excel表的空白位置输出结果,这里用F.TEST函数。
选中两列数据,点“确定”。F检验的P值为0.003601,小于0.05,可以认为两组数据的方差有显著性差异,所以这两组数据为异方差T,接下来进行异方差T检验。
选择函数T.TEST
选中两列数据,选择双尾。单尾的假设是有方向性的,即一组比另一组大/小;双尾的假设是没有方向性的,即大或小都有可能,一般是用双尾。根据F.TEST的结果这里的类型选择3:双样本异方差假设。
T检验的P值为0.031,小于0.05,可以认为两组数据有明显差异。
NEXT,用Graphpad来做T检验
打开Graphpad,本例子选择柱状图,plot选择“Mean with SD”,即平均值和标准差,点击“create”。
将数据粘贴到工作表中,点击“analyze”。
选择“t tests”,勾选A、B,如果你有多组数据,每次选两组,进行两两比对。点击“OK”。
设置参数,Test Name选择“Unpaired t test”,即非配对的T检验。如果你的数据每一行是配对的,比如共8个样品,前一列是24h,后一列是48h,每个样品前后是对应的,此时就用配对的T检验。同样是双尾,置信区间95%(P值0.05),点击“OK”。
最下方部分是F检验,和Excel一样,先看F检验的结果,发现两组数据是异方差。如果不是异方差,就可以直接读中间部分T检验的结果了。异方差就要做一些修改,双击“t test”表头部分,重新调出参数框。
勾选第三个选项,即方差不相等,点击“OK”。
大家可以看到,经过修正之后的P值和刚才不一样了,但仍然有显著性差异。
OK,that's all.
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