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我合适数据分析吗
很多人选择大数据行业，选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错，其实在入行数据分析或者任何一行之前，你都要好好思考这些问题：我希望进入哪些行业呢？这行业有前景吗？需要什么样的知识结构？符合我的兴趣方向吗？知己知彼百战不殆，在做职业选择或者机会选择时可使用SWOT分析模型，更好的认识自己。
SWOT：优势（Strength）、劣势（Weakness）、机会（Opportunity）、威胁（Threat）。其中，优势与劣势是对自身条件的分析，机会与威胁是对外部环境的分析。
对于个人的评估，可以自己进行，也可以邀请朋友家人协助。全面客观的判断自我，对职业选择尤为重要。
1、职业爱好：分析需求、写代码、与人沟通、探索未知是你喜欢的吗
2、思考能力：如何根据数据推演、分析、提出解决方案，这常常需要你脑洞大开哦
3、学习能力：数据分析与IT行业一样，是需要持续保持学习状态的，这你能坚持么
4、沟通合作能力：数据分析师需要与业务部门、研发部门等频繁沟通和合作，这你擅长么
5、性格：动要能沟通、吵架，静要能分析写代码，这随意切换可以么？
对于你的缺点和补足：你可以考虑改进使之不再成为短板，比如学习数据分析的基本原理、技术、工具，但是兴趣、性格方面呢？或者放弃你技能不擅长的职业。
根据自己的优点和缺点，选择几个你感兴趣的行业和职业进行分析，了解他们的机会和威胁。所谓，“男怕入错行，女怕嫁错郎”，有前景的行业和职业对于个人选择来说有很大的影响。下面以大数据行业——数据分析岗位为例：
1、行业情况：毋庸置疑，大数据是21世纪很火热的行业之一，已经渗透到每一个行业和业务职能领域
2、企业情况：这家企业重视数据吗？有数据基础么？数据有所为么
3、岗位就业情况：只要你练好真本事，数据分析师是个高薪职业哦，而且人才缺口较大
4、岗位要求：需要发现问题、分析问题、解决问题的能力，你需要懂商业、提取处理分析数据、提出解决方案，一切不产出效果的数据分析都是耍流氓
职业选择：充分评估行业岗位及自身情况，扬长避短，选择自己喜欢擅长且有“钱景”和“前途”的职业，自测后，数据分析还是你的菜么？
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我需要准备什么
如果在做完个人SWOT分析之后，你毅然选择数据分析工作。那么恭喜你，你离21世纪最赚钱的职业之一已经不远了了，吼吼。
想要做好数据分析真的需要掌握多方面的知识和技能，主要分软 硬两大实力，软实力还包括沟通能力、表达能力、设计能力等；另外业务理解能力需要逐步积累。那么，对于入门，可从思维、心术、理论、工具四方面进行训练和事先判断。思维和心术主要靠性格和长期训练积累，下面主要介绍大家关注的理论和工具。
数据分析需要具备多方面的理论基础，比如基本的数据分析知识：统计、概率论、数据挖掘基础理论等；基本的商业常识：营销理论、战略管理等；数据处理知识：数据库、数据结构等。
但是对于新手而言，这实在是信息量太大了，所以在此阶段，能清晰地知道数据分析能解决什么问题、需要什么方法论、需要掌握什么基本技术及原理足够。记住，我们是入门，懂得常规知识并能找到基础的工作是我们的目标。
书籍推荐：
《统计学》——扎实统计基础
《谁说菜鸟不会数据分析》系列书籍——了解基本知识、工具，入门必备经典书籍
《金字塔原理》——训练思维能力
为什么很多人学了Pyhon、Hadoop、R、Spss，依然做不好数据分析。
数据分析最关键的一定是理解业务的能力以及整理分析思路的能力，其次才是动手能力，也就是驾驭工具的能力。至于工具，不论黑猫白猫能解决问题就是好猫，不是说Hadoop就比Oracle强，pyhon就比spss厉害，不同的场景不同的背景对工具的使用也不同。
鉴于新手，推荐首先学习Excel Sql PPT，Excel的简洁和强大无需多说了，小规模的数据处理、分析、展示都可以搞定，对于稍大点规模的公司而言，Sql是必备的取数技术，没有数据源就等于是无源之水，所以数据查询和处理能力一定要具备。那为什么还要PPT？数据分析师很多时候的产出是分析报告，那么PPT的展示能力就格外重要，如何将你的结论简洁直观的传递给你的受众，是必备的能力。
工具推荐：Excel sql PPT
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