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我合适数据分析吗
很多人选择大数据行业,选择数据分析更多看到的是这个岗位前景不错、薪资待遇也不错,其实在入行数据分析或者任何一行之前,你都要好好思考这些问题:我希望进入哪些行业呢?这行业有前景吗?需要什么样的知识结构?符合我的兴趣方向吗?知己知彼百战不殆,在做职业选择或者机会选择时可使用SWOT分析模型,更好的认识自己。
SWOT:优势(Strength)、劣势(Weakness)、机会(Opportunity)、威胁(Threat)。其中,优势与劣势是对自身条件的分析,机会与威胁是对外部环境的分析。
对于个人的评估,可以自己进行,也可以邀请朋友家人协助。全面客观的判断自我,对职业选择尤为重要。
1、职业爱好:分析需求、写代码、与人沟通、探索未知是你喜欢的吗
2、思考能力:如何根据数据推演、分析、提出解决方案,这常常需要你脑洞大开哦
3、学习能力:数据分析与IT行业一样,是需要持续保持学习状态的,这你能坚持么
4、沟通合作能力:数据分析师需要与业务部门、研发部门等频繁沟通和合作,这你擅长么
5、性格:动要能沟通、吵架,静要能分析写代码,这随意切换可以么?
对于你的缺点和补足:你可以考虑改进使之不再成为短板,比如学习数据分析的基本原理、技术、工具,但是兴趣、性格方面呢?或者放弃你技能不擅长的职业。
根据自己的优点和缺点,选择几个你感兴趣的行业和职业进行分析,了解他们的机会和威胁。所谓,“男怕入错行,女怕嫁错郎”,有前景的行业和职业对于个人选择来说有很大的影响。下面以大数据行业——数据分析岗位为例:
1、行业情况:毋庸置疑,大数据是21世纪很火热的行业之一,已经渗透到每一个行业和业务职能领域
2、企业情况:这家企业重视数据吗?有数据基础么?数据有所为么
3、岗位就业情况:只要你练好真本事,数据分析师是个高薪职业哦,而且人才缺口较大
4、岗位要求:需要发现问题、分析问题、解决问题的能力,你需要懂商业、提取处理分析数据、提出解决方案,一切不产出效果的数据分析都是耍流氓
职业选择:充分评估行业岗位及自身情况,扬长避短,选择自己喜欢擅长且有“钱景”和“前途”的职业,自测后,数据分析还是你的菜么?
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我需要准备什么
如果在做完个人SWOT分析之后,你毅然选择数据分析工作。那么恭喜你,你离21世纪最赚钱的职业之一已经不远了了,吼吼。
想要做好数据分析真的需要掌握多方面的知识和技能,主要分软 硬两大实力,软实力还包括沟通能力、表达能力、设计能力等;另外业务理解能力需要逐步积累。那么,对于入门,可从思维、心术、理论、工具四方面进行训练和事先判断。思维和心术主要靠性格和长期训练积累,下面主要介绍大家关注的理论和工具。
数据分析需要具备多方面的理论基础,比如基本的数据分析知识:统计、概率论、数据挖掘基础理论等;基本的商业常识:营销理论、战略管理等;数据处理知识:数据库、数据结构等。
但是对于新手而言,这实在是信息量太大了,所以在此阶段,能清晰地知道数据分析能解决什么问题、需要什么方法论、需要掌握什么基本技术及原理足够。记住,我们是入门,懂得常规知识并能找到基础的工作是我们的目标。
书籍推荐:
《统计学》——扎实统计基础
《谁说菜鸟不会数据分析》系列书籍——了解基本知识、工具,入门必备经典书籍
《金字塔原理》——训练思维能力
为什么很多人学了Pyhon、Hadoop、R、Spss,依然做不好数据分析。
数据分析最关键的一定是理解业务的能力以及整理分析思路的能力,其次才是动手能力,也就是驾驭工具的能力。至于工具,不论黑猫白猫能解决问题就是好猫,不是说Hadoop就比Oracle强,pyhon就比spss厉害,不同的场景不同的背景对工具的使用也不同。
鉴于新手,推荐首先学习Excel Sql PPT,Excel的简洁和强大无需多说了,小规模的数据处理、分析、展示都可以搞定,对于稍大点规模的公司而言,Sql是必备的取数技术,没有数据源就等于是无源之水,所以数据查询和处理能力一定要具备。那为什么还要PPT?数据分析师很多时候的产出是分析报告,那么PPT的展示能力就格外重要,如何将你的结论简洁直观的传递给你的受众,是必备的能力。
工具推荐:Excel sql PPT
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