新零售冷静期，精耕求益需要更智能化的数据

网购、电商的流量红利日渐消失，获客成本越来越高，反之在消费升级的趋势下，流量重回线下，依托打造及时型服务和体验型服务，门店转型将迎来更多机会。

3月底，零点有数商业新零售数据研究院在上海“数悉零售新机——拥抱数据智能，迎接消费升级”发布会上，发布了智慧门店大数据实践案例，当下大热的大数据技术，是如何在新零售运动中驱动门店精准运营，并最终达致商家的终极需求，提升门店成交量，提高门店效率，抓住线下流量。

零售业面临的挑战比以往更加复杂

随着新技术的发展和消费需求的升级，线上和线下承载的角色和职能发生演变。线上线下由原来单一的完成销售职能发展为双重交叉职能：构建品牌认知，同时亦完成销售。复杂的零售环境意味着粗放式的运营方式不再是增长的有效手段，我们需要更精细化的应对方法。

虽说流量重回线下，然而这依赖于消费者体验的极致提升，总体来说，从基因上，线下门店在精益、精细化运营方面，天然不如电商店。线上门店拥有消费者完整的行为链数据——进店、浏览、收藏、加入购物车、下单/购买、评价，由此能够分析购买转化漏斗，从而有的放矢去进行营销。

追求效率和精准运营的第一步，是要盘活门店数据，线下门店大量缺失支付前的行为数据，无法清晰完整地识别消费轨迹。可以针对产品品类特点，设计不同类型传感器等物联设备（如RFID标签、高清摄像头等），精准的记录用户在店内的行为以及与产品的拿起、试穿等行为，补足线下零售终端的售前数据，进而数据驱动店面运营精细化与SKU管理等业务工作。

数字化门店智能驱动运营

在短期内，将有越来越多的企业全面打通多维数据——CRM数据、商品属性数据、店内客流热力数据、销售全流程行为数据，清晰的了解每一名到店客户的进店、驻足、尝试、消费等消费全链条的数据，基于对终端门店的运营方方面面的了解以及对每一名客户的深度洞察，实现对店面优化、商品优选、客户产品偏好分析、互动营销等精益运营方面的支持，优化用户购买体验，最终提升销售。