大数据交易链接了数据供应方和使用者，通过自身平台将大数据提供给需要这些接口的开发者手中，提供交易过程中必需的技术和服务支持，以节省双方的沟通、交易、开发和调用成本。
作者 | 左磊
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本文为数据猿年关策划活动《大数据的2016，我的2016》系列稿件，感谢本文作者 聚合数据CEO 左磊 先生的投稿。
敬请期待2月16日（下周四），由数据猿与中欧商学院、腾讯视频共同举办的高端领袖线下演讲栏目中欧微论坛之《超声波》。
近日国家出台了大数据产业”十三五“规划，试图从宏观来引领大数据行业的发展，其中特别辟出篇章着墨于大数据交易领域，提出的数据即服务等大数据交易概念与发展目标，与聚合数据多年来的努力方向不谋而合。
2016年底刚刚获得3.6亿C轮融资的聚合数据是国内最早开始做数据服务的平台之一，已成为国内领先API数据服务商。平台上的数据接口包括生活、健康、出行、金融、通讯、位置、充值等多个行业领域，比如：话费充值、流量充值、快递查询、天气预报、航班动态等这些常见的生活领域的应用服务，其底层API接口可能就是聚合数据提供的。
过去的 2016年，聚合数据继续深耕大数据交易领域，形成了自己的行业思考和判断，应数据猿之邀将其分享出来，也包含了对2017的展望与期许。
大数据交易行业也是服务业
罗振宇曾说过，未来商业有两个流派：一个是让他上瘾，拖住他的时间；一个是提供服务，优化他的时间。所有的产业都必须向服务业无限接近。其实大数据交易行业也是一种服务业。
大数据交易链接了数据供应方和使用者，通过自身平台将大数据提供给需要这些接口的开发者手中，提供交易过程中必需的技术和服务支持，以节省双方的沟通、交易、开发和调用成本。
针对聚合数据而言，聚合数据开创数据交易撮合服务模式，从数据源头上引入数据接口供应商，把控数据接口质量，经过平台统一API集成、融合框架进行标准化处理后提供给开发者调用，调用数据接口非常方便。数据接口丰富、质量有保障、价格优惠，聚合数据的这些优势充分保障了数据接口提供方和开发者之间交易的快捷性和安全性。
经过近7年的发展，平台已经积累了数十万开发者，这些开发者绝大多数来自互联网及移动互联网行业，微信、京东、百度、滴滴等也是平台签约的大客户。在2016年的双11阿里云云市场上，聚合数据力压群雄取得了总销售额第一的好成绩。值得一提的是，在今年的世界互联网大会上，聚合数据还为大会提供了安全保障服务。
简而言之，聚合数据平台今后要继续做大数据领域的 “天猫”，是以数据撮合交易为基础服务，并提供创新增值数据服务为一体的大数据平台。
大数据交易市场的发展痛点
据资料显示，截至2016年9月，国内大数据交易所超过10家，数据交易企业发展更为迅速，平台建设处于井喷期、变现能力有所提升。随着大数据交易行业进入“深水区”，出现了不少亟待解决的发展痛点。行业的健康发展离不开全体行业参与者的共同参与，协调会商。
一、数据孤岛
近年来，在大数据交易链条中的各个环节，国家政府部门、互联网巨头和大型企业纷纷进场，既为市场提供了丰富的大数据源，又与市场既有平台形成多种数据交易形式交叉共存，共同发展的行业态势。但这种全面开花的状态也造成了大量的数据孤岛出现，大数据行业的极大丰富与个体数据的相对匮乏业已成为大数据交易行业的主要矛盾。
一方面是海量信息涌现，政府信息的逐步公开，传统企业也逐渐意识多年累积的大数据开发价值，从大数据交易中心到基础数据服务供应商，多层次多角度的数据供应格局已开始显现；
另一方面是市面上很多数据质量不高，数据信息冗杂，难以做到实际应用，各家接口不统一也让数据资源流通不畅，管理能力弱，数据价值难以被有效挖掘利用。
二、数据安全与标准
“大数据，多少罪恶假汝之名”，大数据流通不等同于大数据公开，2016年层出不穷的个人数据泄密事件，暴露了大数据交易行业的某些弊端：行业法规建设的相对滞后，造成了一定范围的监管真空，也让个人数据安全的保障难以实现。2017年，大数据交易行业应促进数据交易安全的标准尽快严格实行，建立起兼顾安全与发展的数据开放、管理和信息安全保障体系。
2016年5月，全国信息安全标准化技术委员会成立，大数据安全特别工作组已经成立，目前正在研究制定大数据安全能力要求和管理指南，大数据交易安全等国家标准等相关内容。数据交易服务平台标准的制定，标志着从制度上解决大数据交易链条中的问题成为可能。
三、政府数据
对于政府部门来说，政府数据的开放程度红线是目前最需要解决的问题。如何找到政府与大数据交易产业都能接受的交易模式，也成为打破大数据交易行业壁垒的重要一步。
四、产业人才
大数据产业人才队伍建设也亟需加强。大数据在全世界都属于新兴事物，大数据基础研究、产品研发和业务应用等各类人才短缺，难以满足发展需要。这就需要企业不断培养创新人才，引领人才发展。
2017年大数据交易行业的渐进发展
大数据交易发展可以分为：
培育期（2010-2016）：伴随互联网行业的不断发展，大数据交易市场逐渐培育形成，开发者摆脱了完全自我开发的观念，开始在市场寻找适合自己的数据源以支持业务开发，并在2016年迎来大数据交易市场井喷。
发展期（2017- ）：这一时期更为关键，它决定着大数据交易领域的未来格局定位，其中2017年更成为大数据交易的发展关键年。
从政策层面来说，2017年发布的十三五规划中提出要大力培育数据即服务模式和支持第三方大数据服务。即发展数据资源服务、在线数据服务、大数据平台服务等模式，支持企业充分整合、挖掘、利用自有数据或公共数据资源，面向具体需求和行业。 鼓励企业探索数据采集、数据清洗、数据交换等新商业模式，培育一批开展数据服务的新业态。同时也鼓励行业开发机器语言学习大数据可视化等数据分析服务并开展第三方数据交易平台建设试点示范。这些规划对于大数据行业的整个发展都有指导性意义，也为企业提供了新的发展思路。
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