简仁贤认为,在2020年前会有80%的岗位出现机器人的身影,20%的工作将由机器人所取代。
记者 | 大文
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1968年,精神病人兼科幻小说家菲利普·狄克出版了一本名叫《仿真人会梦见电子羊吗?》的小说。作为赛博朋克的先驱,狄克的这本小说也同样围绕骇客、人工智能及大型企业之间的矛盾而展开,背景设在不远的将来的一个反乌托邦地球。1982年,这部小说被改编为电影《银翼杀手》,并在35年后推出了续作《银翼杀手2049》。
作为对科幻小说一贯忽略信息技术高速发展的一种自我修正而出现的主题,赛博朋克的世界与现代社会更为相似,其中的核心就是人工智能技术。近几年飞速发展的人工智能技术再一次将“被人工智能取代”的恐惧感摆上了每个人的床头。
虽然小说和电影里与人类别无二致的人工智能尚未出现,但从多次击败人类的AlphaGo,到这些日子刷屏的波士顿动力展示的会空翻的机器人,再到《银翼杀手2049》等赛博朋克主题电影的空前火爆,人工智能在二十一世纪的第二个十年成为了人们最关注的问题之一。
实际上,人工智能早就已经在不知不觉之间成为了我们生活的一部分。网页广告、电商推荐、地图导航、银行贷款,人工智能(或者叫机器学习)技术的应用已经非常成熟,而在聊天机器人方面,Siri、微软小冰、Alexa,甚至某些企业的客服都已经熟练掌握了与人类交流的技能。
2017年10月25日,由数据猿联合《清华金融评论》共同主办的“2017金融科技价值峰会——数据驱动金融商业裂变”在北京隆重召开。本届峰会主要从消费金融、供应链金融、以及金融前沿科技探索三个角度深入探索数据智能为金融领域带来哪些颠覆式的变革。会上,竹间智能创始人兼CEO简仁贤进行了演进,并在会后接受了数据猿的专访。
竹间智能成立于2015年9月,是一家人工智能开发企业,致力于打造中文首款与人类具有情感共鸣、懂得人类思想,并能满足用户刚需功能的情感机器人。简仁贤在创办竹间智能前,曾在太阳计算机(现甲骨文)、微软(亚洲)互联网工程院等企业就职,曾负责领导微软小冰及小娜的产品技术开发,在人工智能、搜索引擎、机器学习、深度学习以及大数据方面都有涉猎并经验丰富。
简仁贤告诉数据猿,竹间智能主要开发的是语意理解对话机器人。这些机器人将被应用在金融、电商等各行各业。以客服机器人为例,他认为,现在的“智能客服”,其实并不智能,问题在于:
第一,它没有办法做真正理解自然语言,无法理解用户的意图,只能通过关键词来理解,但是用关键词模板没有办法达到效果。
第二,所有的用户看到人工智能的时候都会存疑,相对的使用率较低,当遇到人工智能不太智能的时候,使用会越来越少,那么人工智能也就越来越不会进步。
以金融行业为例,简仁贤认为人工智能机器人需要有以下几个特点:
第一,需要有拟人化的服务。冷冰冰的一问一答是没有办法持续的,对话的理解才是最重要的。
第二,情绪情感的理解。从对话里面,竹间智能可以抽取22种不同的情绪,疑惑、开心、满意、不满意、反感、厌恶等等,但每一个商业可能不一样,有些商业可能只要六种情绪,有些可能只要四种情绪。
第三,基于深度学习的自然语言交互。传统的机器学习跟第一代的深度学习已经是开发者们耳熟能详的方法了,强化学习则要用更多的数据让技术能够自学习。
第四,多轮对话,任务达成。没有任务达成就无法做到业务的衔接。
最后,高度定制化。每一个行业,银行、保险、理财公司都不一样,竹间智能正在致力于如何让人工智能客服达到高度定制化,契合不同行业的使用场景。
他认为,在2020年前会有80%的岗位出现机器人的身影,20%的工作将由机器人所取代。每一个行业、每一个公司,在未来的三到五年内都会有一个机器人代表公司来辅助员工去解决很多问题。
2013年由斯派克·琼斯编剧并执导的美国科幻爱情片Her(《她》),讲述了一名男子与人工智能开发出的女性声音之间的浪漫关系。简仁贤创办竹间智能的目标就是将电影中所描绘的,那个具有丰富情感,能读懂、看懂、听懂、有记忆的人工智能带入现实世界。现在,他所期望的人工智能就快要来到我们身边了。(大文)
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