九章云极产品
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——聚焦数据 · 改变商业
DataCanvas APS机器学习平台面向数据科学团队的一站式机器学习平台，它是集数据准备、特征工程、算法实现、模型开发、模型发布、模型生产化管理于一体的机器学习平台，能够帮助企业快速构建数据分析应用。
一站式机器学习平台服务，实现模型在企业生产系统快速落地
DataCanvas APS机器学习平台实现企业业务智能化，落地精准营销、智能反欺诈、流失预警、市场监管等众多应用场景。面向业务人员、数据分析师、建模工程师、数据科学家、企业管理者、运维人员、智库团队等复合型人才。
DataCanvasAPS机器学习平台拥有三位一体建模、“白盒”算子库、“四库”等多种专业技术能力。
一、“完全开放”异构多引擎融合架构
DataCanvasAPS支持R、Python、Spark等，结合Docker、Hadoop、GPU资源的灵活调度，利用现有平台提供分布式计算能力，可以在各类主流硬件和技术架构上实现开放性支持，适配各类物理设备和云环境，并对主流技术架构提供全面的支持，服务全行业应用场景，使IT资源最大化利用。
二、便捷的AutoML、AutoDL
实现自动建模训练可视化、自动特征衍生、自动模择、自动超参数优化、自动模型评估和定期优化。自主研发了面向结构化数据的深度学习工具DeepTables和开源自搜索神经网络架构Hypernets，解决企业在结构化数据上建模的痛点，并在全球率先突破Auto ML快速开发痛点。
三、“敏捷而开放”的集成环境
DataCanvasAPS支持Docker镜像自定义，提供自定义编程环境、框架、中间件、服务，持续进行技术框架集成与升级。
四、“白盒”算子库
内置近数百种算子，算子涵盖机器学习建模的全过程，算子代码对用户开放，允许进行优化和自定义，并且自定义算子与预置算子能够同步访问调用，让用户针对自有数据情况，生成个性化的模型资产，加速实现自主AI。
五、“三位一体”的建模方式
为适应不同技术能力的使用者和团队协同模型操作，DataCanvas集自动建模、拖拽式建模、编码建模三种建模方式于一身，将AI门槛降到最低的同时，全面提升团队级模型构建和管理效率。
六、“四库”技术加持
独创“四库”技术：特征仓库、算子仓库、场景仓库、AutoML 仓库，不仅提供机器学习、深度学习的算子，突破企业级知识融和瓶颈，更是降低企业对数据科学人才与技术的依赖。
DataCanvasAPS为政府、金融、通信、航空、制造、交通、教育、地产和互联网等多行业众多高粘性客户提供实时敏捷的AI能力建设。
九章云极DatatCanvas专注自动化数据科学平台的持续开发与建设，着重为数据科学家，AI从业者提供一整套开发平台，为政府和企业智能化升级和转型提供全面配套服务。通过DataCanvasAPS机器学习平台帮助企业实现应用场景快速落地，轻松构建智能场景应用。结合安全、可靠的环境支持，实现多种数据源的实时采集以及具备数据源主题的管理能力，降低企业AI应用门槛。
作为企业级平台，DatatCanvasAPS实现团队成员之间工作成果的共享和复用，让技术部门和业务部门之间也可协同构建和使用数据模型；放大企业的数据价值的同时，提升企业AI能力和模型资产的储备，进而加速构建企业自身智能化壁垒，助力企业实现数字化转型。
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