有媒体发文称，中国凉茶品牌加多宝集团正在遭遇停工、裁员、资金链紧张等困局，该集团董事长陈鸿道被传跑路。对此，加多宝集团回应称：该消息是竞争对手抹黑，加多宝经营良好，且明年将赴港上市。
虽然这是一出闹剧，但毋庸置疑的是，在移动互联网经济的冲击下，传统零售业正在面临销售下滑、经营不善等多方困局，虽有部分品牌尝试展开了线上运营模式，但是因为思维模式陈旧、人才缺乏等因素，多数以失败告终。
云栖大会上，马云“五新一平”的新论调似乎帮助传统零售业找到了方向，但是从传统零售到“新零售”，这条路到底该怎么走？本文试图帮传统零售业品牌商找到答案。
基础认知：DT时代来了
当我们还沉浸在以万维网为代表的IT时代带给人类社会深远影响的时候，DT时代步履匆匆地来了。以“云计算+大数据”为基础工具的信息变革，将从衣食住行各个方面改变我们的生活，规模经济不再奏效，个性化定制将大行其道。
引用阿里巴巴的定义，在DT时代，“云-网-端”经成为基础设施，而“数据”将成为最核心的生产要素。与之相应的是，商业模式、组织结构、社会协作、经济范式等多方面都将发生彻底的转变。
传统零售业在这次浪潮中，同样要完成经济全链条的改造。以往，很多企业把互联网转型简单地理解为增加线上销售渠道，但实际上，以数据为基础的DT时代，转型已经渗透到设计、研发、生产、销售等各个环节，传统的线性价值链被颠覆，各个生产要素被重新分配，将以平台化的网状结构被重新组合。传统零售行业将不再自上而下地集中化生产，而是以客户为中心，重构各个环节，从而实现从规模经济向范围经济的转变。与此同时，组织模式也将发生变化，传统的金字塔式的组织将被“平台+前端”的组织模式取代，而组织与员工的关系，也不再是雇佣关系，而是平台和创客的关系。
四大转型路径
从桌面互联网到移动互联网再到万物互联的DT时代，互联网思维并非以显性的方式存在，而是在不断的尝试中，总结出来的思考规律。在DT时代的基础认知前提下，以互联网思维为导向，传统零售业转型实现路径主要表现为以下四点：
1.商业模式用户化
移动互联网的快速发展，带来最明显的商业改变就是消费者被高度赋能，导致价值链各个环节发生权力转移，消费者成为经济活动的中心，因此，以用户为中心，传统零售业需要重新思考各个环节与用户的关系。在这方面，小米手机是经典案例。小米从一开始的产品研发，就让用户参与进来，到后续的产品销售和品牌传播，都用大量粉丝的参与，小米手机三分之一的功能是用户提出来的。所以，传统零售业想转型，你首先要问自己，你的产品研发、推广模式等等是不是以用户为中心的？
2.管理流程数字化
互联网零售企业要比传统的实体零售企业效率高？本质上是数据化程度更深。京东也好、淘宝也好，本质上都是一家大数据公司。传统零售企业互联网转型，同样需要全程数字化改造。
通过对零售端交易进行数据采集、再利用CRM等系统建立会员体系，为用户数据设定标签，从而集中用户需求，为用户画像。以此倒逼柔性化生产、拉动式配销、个性化营销等各个环节。
青岛红领集团C2M模式是管理流程数字化的案例典范，红领集团通过对订单提交、设计与生产、过程管理一体化的数字改造，形成了个性化定制+规模化生产的红岭模式，使企业设计成本下降了90%以上，生产成本个性化与大批量比1:1.1，库存逐步减为负数，生产周期缩短50%。
3.组织结构平台化
张小龙最新演讲《警惕KPI与流程》在朋友圈被刷屏，事实上，他内文提到的“敏捷性和小团队”正是移动互联网时代组织形式的典型范式。
移动互联网经济一个明显表现，即是“快”，快速更新、快速迭代。因此，以后端为平台去支持前端的灵活创新，并以“内部多个小前端”去实现与“外部多种个性化需求”的有效对接，成为组织应对变化的解决方案。而这种“大平台+小前端”的结构，已成为很多企业组织变革的“原型”结构。
网上服装品牌韩都衣舍，每年可以发布近几万个自有品牌的新款服装，极大地考验着它的应变能力。为此，它在内部实行了鼓励员工自动自发创新的买手小组制，成立了数百个买手小组。买手小组独立核算且完全透明，拥有很大的自主权，比如公司只会规定最低定价，而起订量、定价、生产数量、促销政策等，则全部由买手小组自己决定。
4.产业形式生态化
未来的产业格局，将被数据驱动重组，越来越多的产业环节会被横向切成各种平台。譬如设计师平台、供应链平台、分布式工厂等。在这样的情况下，要么生态，要么融入生态。因此，有梦想的产业领军企业，要思考的是，如何把自己打造成一个更为开放的平台生态，让内外部资源在平台上高效流动起来，建立一个数据驱动、人人创客的生态组织。
核心问题：数据在哪儿？
DT时代的竞争，本质上是数据的竞争。上述的四个转型路径，也都是以数据为基础，所以，想转型的传统零售业面临的最核心问题，就是：数据在哪儿？
规模稍大的传统零售企业虽然有CRM、ERP等系统，但是数据结构相对单一，并不能支持决策。规模小点的传统零售企业甚至还没展开信息化系统的改革，就莫名其妙地迎来了大数据之战，也真是让人头疼。虽然“大数据”的概念已经热门很久，但是从数据采集到数据清洗、再到立体建模并且为经营决策做出支持，这条漫长的路上，很多传统零售业在第一步就遇到了挫折：那么多数据，怎么采集？事实上，随着物联网概念的发展和应用，传统零售业无需大费周章地将零售店铺进行数据化改造，一枚小小的二维码就能解决数据采集的问题。
Step1.通过对产品进行赋码，实现产品交易数据采集
随着微信的大力发展，二维码技术也日臻完善，很多厂商不但赋予二维防伪、防窜等功能，并且还融合了微商城、互动营销等多种功能，譬如可以通过扫码去领红包等，让每一个购买产品的客户都有欲望去扫码。这个“扫码”的小动作，将用户引流到品牌商的公众号后台，高效地实现了用户交易数据的采集。
Step2.通过打通“异构数据”实现用户行为数据采集
除了交易数据之外，用户的行为数据对于决策也至关重要，通过打通异构数据，传统零售商可以获取用户更多维度的行为数据，譬如，可以通过客户看什么内容，喜欢停留在哪些页面，爱收藏什么内容，经常评价什么，等等，来预测这个客户的喜好，以及他未来可能做什么？比如某个客户最近经常活跃，接下来可能购买的概率有多大？是否可以对他进行精准营销，刺激他购买？这些行为数据的采集，可以为各个业务部门做各种分析，比如给客户做行为分析和画像，给产品经理做产品分析和优化，给市场部门做市场营销分析，给销售或者财务部门提供分析，等等。
Step3.开放式平台实现多元业务数据打通
事实上，很多传统零售商通过ERP等系统也积累了很多业务数据，如何高效利用已有的数据，创造更大的价值，也是零售企业应该考虑的问题。因此，传统零售企业在进行数字化改造的时候，应当注意的就是一定要引入开放式的平台，可以将内部数据进行打通，将数据格式标准化，剔除无效数据，实现多元业务数据的融合。
Step4.为客户画像，提供精准化产品和服务
基于以上交易数据、行为数据、业务数据的采集、清洗，系统后台针对不同的数据内容和业务目标设计不同的规则和算法进行模型的构建，这些模型能够帮助传统零售品牌企业为客户提供精准服务。譬如，通过模型分析，有一些共同的标签，譬如“IT从业人士”、“喜欢高端奢侈品”、“经常做飞机”、“很少健身”、“35岁左右”等，根据这些共同的标签可以提供一个用户画像的模型，以此为依据，研发新的产品，通过精准营销，真正实现为客户提供精准化的产品和服务。
通过上述的数据化改造，传统零售业真正能够实现以客户为中心，倒逼整个生产-销售链条发生变革，从而完成从“传统零售”到“新零售”的转变。在整个产业生态上，能够为传统零售业提供上述数字化转型服务的企业也有很多，譬如北京“名鉴”、海南“拍拍看”，广州“米多网络”等企业，据了解，“米多网络”在系统平台化方面有较大优势，能为传统零售业提供整体解决方案。
在这个剧烈变迁的时代，只有敢于变革的企业，才能捕捉到充满无限想象的未来。也只有变革，才能避免像柯达、诺基亚一样，以悲情的方式倒下。而变革，从数据开始。
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