这是米多一物一码案例库 第 509 篇案例
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上一期案例
在营销界，有一个著名的难题就像“歌德巴赫猜想”一样长期困扰着企业的决策层。广告大师约翰·沃纳梅克曾说：我知道我的广告费有一半浪费了，但遗憾的是，我不知道是哪一半被浪费了。
单从两个方面来理解这句话则是：
第一、投出的营销费用，其中85%的广告没人看（数据来源哈佛大学数据统计）；
第二、一半的营销费用被浪费，但不知浪费在什么地方，不知在哪个环节被浪费。“
对于传统企业来说，别说一半的广告费浪费掉，就是浪费一分钱，也会心疼。可是又无处获知这些数据，做到精准营销、降低成本获客、做到事半功倍的效果，几乎是不可能完成的事情。
确实，在这个信息过载、消费者注意力日渐分散的时代，如何吸引精准用户并有效地形成销售转化，如何找回浪费的那一半广告预算，至今仍然是大部分传统品牌商的未解之谜。
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精准化营销需第三方平台支撑
在此之前，首席增长官总结传统企业营销推广时要明白的三个原则：
一是要精准滴灌，不要大水漫灌。
传统品牌企业，如快消、酒水、家电等企业，对/促销/营销的理解，大多数都是靠砸钱、堆头、促销打折等方式，大水漫灌式的，一年数亿的广告费砸下去像洪水一样。
但缺少大数据分析、一物一码技术作为营销活动技术支持的企业，几乎不可能做到精准滴灌，不能针对自己垂直领域精准的用户群做投放，每分钱都能计算清晰的回报。
二是要清晰用户画像，不要模糊用户画像。
传统的营销方式，无论对企业还是对消费者来说，都是非常被动的。无法给到精准用户，用户也被动接收。
但如今互联网时代，越来越多企业将消费者“用户数据资产私有化”，透过数据所呈现的行为数据、场景数据，交易数据，流量数据，掌握消费者的真实需求，从而对其进行精准营销，实现有效的用户触达。
三是借助第三方平台帮助企业实现精准化营销。
“它山之石可以攻玉”，在互联网+时代，单打独斗企业的路往往越走越窄。目前已有可口可乐、维达、茅台等知名企业借助米多一物一码技术实现精准化营销，针对消费者、经销商、门店做精准促销，实现“用户数据资产私有化”和产品销量提升、粉丝倍增、营销费用减半的好效果。
可见，传统企业要做到精准营销，应用互联网技术和第三方平台来支撑整个营销活动是必不可少的。凭借一物一码大数据引擎系统，让触达终端消费者的商品成为品牌商收集数据的桥梁，以二维码作为数据收集的入口，掌握终端消费者、经销商、门店、商品仓储库存和销售数据，数字化管理商品、渠道和客户已是箭在弦上。
例如：某个品牌商家想在广东区域为A产品做一场促销活动，想通过这场活动促成消费者对A产品形成认知，并提升复购率，于是该品牌商唯一能想到的是打一笔巨款给广东区域上百家经销商，让他们帮推产品，但经过层层拦截，实际到达消费者的营销费用只有20%左右，并且整个活动下来，无数据回流，资金走向无法数字化监控，这不是个例，是通病。
可见，营销费用无端浪费，是传统企业必须解决的首要任务。
不精准营销所带来带来的浪费，让企业承受高昂的支出成本和产品营销费用让企业陷入思考，如何才能避免活动费用层层截留，用营销费用发挥最大的价值呢？
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精准化营销，场景代入体验
为了让品牌商做到精准化营销、用最小的成本做最值的营销，产品的首购率和复购率都在现有的基础上增长，米多大数据引擎的智能营销在帮助品牌商的营销活动做到了：指定人群、指定地区、指定时间段发放指定的奖品，控制首次扫码100%中奖的功能。
米多相继公布：按照消费者购买产品的次数，每次购买后，扫码分别中不同的奖励“指定次数中奖”的功能，帮品牌商激活终端消费者，终端商品的复购率爆发式增长。
在前期，米多大数据引擎的CEO详细讲解了“为什么一物一码是传统企业走向成功必备的一套系统”，也提到了传统企业在做精准化营销的时候，必须先掌握用户数据，关于如何通过一物一码收集终端用户的用户数据，在这期不再详细讲解，刚兴趣的朋友可详细研读：《一物一码线上公开课〈一物一码，品牌商和经销商新零售转型的核心引擎〉》
一次成功的营销，必定不会只看“短期收益”，而是估计这个产品销售环节的整个生命周期，如：复购—用户经营—拉新—首购—复购，而米多智能营销很好地为品牌商解决了这个问题。
1、可按频次进行精准化营销，拉新促销，提升复购率。
品牌商可在米多大数据引擎后台设置营销活动，消费者扫码可按照“指定次数中奖”，在限定的时间内，“在第一次购买商品扫码、第二次购买商品扫码、第三次购买商品扫码”，方可获得奖励，品牌商可控制消费者第几次扫码才能中奖。
基于“指定次数中奖”的营销策略，可让品牌商对已经投放市场的商品做到精准营销、极大的降低营销成本和提升消费者的复购率。抓住消费者的猎奇心理和小确幸心理，提升消费者的惊喜以及老用户的黏度，商品的复购率必当突飞猛进，销量提升。
步骤一、开启奖品发放策略，点击添加策略；
步骤二、添加策略规则——“指定次数发奖”，可选周期“不限、每天、本周、本月”，自定义指定第 次数，并填写策略名称；
步骤三、指定发放奖项，并设置中奖概率及最大奖项数量；
步骤四、保存策略，设置完成。
场景体验代入，其一：“第二瓶半价，第五瓶买一送一”，一家做饮料的品牌商，它想搞一个“每天第2瓶半价，第5瓶买一送一”的营销活动。消费者只需在当天购买第2瓶饮料时，扫码可获得该饮料零售价一半价值的红包，当消费者在当天购买第5瓶饮料，扫码便可获得同等规格同品牌的饮料一瓶。
消费者的扫码次数可在系统后台动态监控；消费者的奖励也均通过品牌商的微信公众号以微信红包的形式发放，避免中间渠道商截留，刺激消费，拉动销量，提升复购率。
场景体验代入，其二：每月第二罐奶粉中大奖：一家做奶粉的品牌商，消费者每月购买的第1罐奶粉，扫码后可赠送奶瓶一个，消费者然后到门店核销；当宝妈该月第2次购买奶粉，一定中大奖。如：宝妈当月购买第2灌奶粉时获得奶瓶一个，第2灌中88元红包，开拓新客，提升复购率/到店率、拉动销量。
2、品牌商可让指定地区扫码中奖
消费者扫码进入活动后，品牌商可以根据活动的地区活跃度，对奖品依不同地区进行合理化分配。
场景体验代入：品牌商设置了5款奖品，同时限定广州、上海、北京等一线城市只会中一等奖，那么用户在上方地区扫码就会中一等奖，在其他地区则无法中一等奖。
3、指定时间段发奖
品牌商在开启营销活动后，可在系统后台来针对已投入市场的商品调整活动策略，可以根据不同时间段设置不同的中奖几率。
场景体验代入：啤酒企业的营销场景，由于啤酒销量的高峰期是在晚上，那么品牌商就可以设置晚上6点到凌晨两点的中奖几率为50%，其他时间段为80%，用反常的营销模式，提高消费者在非高峰期时的购买率。
4、可指定区域开启营销活动
品牌商可根据指定地区来开启营销活动，根据产品的畅销区域和动销较为乏力的区域区分开来，“头痛医头，脚痛医脚，对症下药”，迎合不同的营销策略。
场景体验代入：某家白酒企业在北京地区的销量非常不错，但在广东地区销量一直上不来，为了刺激广东地区的产品销量，这家白酒企业决定通过大数据引擎开启广东地区“喝XX酒，扫码最高送888元红包”的营销活动。只有广东地区扫码方可中奖，其它区域扫码不可参与此次活动，该企业在广东地区销量突飞猛进。
米多大数据引擎，致力用技术让营销变得更智能、更简单。
米多大数据引擎智能营销系统给传统企业在营销策略上带来颠覆性的变革，让每一家传统企业都能开启互联网+时代的智能营销，并通过一物一码来进行数据收集，构建属于传统企业自身的数据库，让再小的品牌都有自己的大数据引擎。
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米多大数据引擎组件升级
传统企业在产品严重同质化、互联网时代惨淡经营的同时，还面临着销量下滑、成本上升、客户流失和竞争加剧的严峻形势。企业必须对症下药，学会用数据驱动精准化营销，根据不同的运营场景，匹配不同的规则策略，实现差异化、精准化的营销，让品牌的每一分促销成本都花在刀刃上，最大化营销效果！
1、品牌商可以根据不同的运营场景，匹配不同的规则策略，实现差异化营销；
2、可指定人群、指定地区、指定时间段发奖，实现精准化营销；
3、让营销费用去到该去的地方，最大化营销效果；
4、营销费用精准发放，降低品牌商的营销成本
5、在限定时间周期内，按照扫码次数来控制奖品发放和奖品类别发放，提升客户惊喜及老客户粘度，提升商品的复购率；
6、按照指定区域开启营销活动，具体问题具体分析，做到真正精准营销。
关于米多大数据引擎
米多致力于传统品牌的新零售转型，米多自主研发的“米多大数据引擎”是专门为传统品牌提供“以用户账户体系为中心”的大数据运营SaaS系统。目前有超过2万家品牌商选择米多大数据引擎，借助一物一码智能营销转型新零售，可口可乐、箭牌、康师傅、东鹏、北大荒、汇源、三元、宝矿力、茅台、九牧、维达、小米、韩后、太阳神等国内外知名品牌都选择米多大数据引擎做为其一物一码整体解决方案的提供商。
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