自从上一文发表于www.sawin.cn之后,一直就想续完发此文与大家一起探讨学习数据库应用系统中的设计与实现.
其实此文的发出源于我的构想由于种种原因未能得以实践,实为憾之.此次实乃挥泪而贴.想借此一角以慰我心,如有意实现者可与我QQ联系.278871578
供应商_(商品)
商品销售_大客户
商品销售_零售户
经理
营销人员
普通商品
其它商品
与评测相关的指标值:
客户信用额度, 许可信用期限
基础信息:
(基本特征)客户代码.客户名称.客户简称.所处位置.经营性质.法人代表.负责人.
(财务内容)纳税号.银行账号.开户银行
(其他内容)...
客户级别.主营业态.入网时间.经营状态.订货日期.订货方式{…}.结算方式{现金.支票.电子结算}.
负责人照片、店面形象照片、柜台形象照片
联系人.联系方式.{电话.传真.邮编.电子邮箱}
姓名.性别.籍贯.民族.政治面貌.文化素质.出生年月日.婚姻状况.家庭成员.社会关系.性格.特长.业余爱好
商品编码、条形码、商品名称、规格、产地国家、产地省份编码、包装类型、生产厂家编号、使用标志、助记代码、系列名称、省内省外分类、名优分类、商品类别等信息。
商品图片、包装外观图片
调拨价/批发价/零售价(参考)以及财务中的成本价
商品最近价格
商品价格变化记录
可以设定月份 营销方重点品牌 / 厂家重点品牌维护
可以设定月份 要跟踪的品牌
系统内部所有的部门组织结构
操作系统人士的档案
[本处属性档案的解释定义为对基本档案,以及附加值档案,还包括对以后的评测标准的属性要素等 以及还有数据采集中的对应表中的属性字段内容进行管理 数据字典中心管理等等 进行集中化管理的部分 ]
提供从销售对客户数据以及其分析结果,综合分析的综合展现
站在企业的立场对商品的销售进行按时间维度进行切片分析 这里需要建立的维度有 :
时间维(月.季.年.特定)
商品维(重点品牌. 跟踪品牌. 一般品牌. 供应商品牌. )
区域维(片区. A类区. 即还有营销员.区域经理等)
上游客户维(供应商. 某地域供应商)
下游客户维(零售商. 具有某种共同特征的零售商)
信息内容:
1/基本属性:
商品. 时间. 上游客户. 下游客户. 销售量. 销售额. 销售利润.
2/关联属性:
营销员. 营销区域. 营销部门. 营销方式.
商品等级. 商品类型. 上游客户类别. 上游客户等级. 下游客户类别. 下游客户等级. …
对客户我们要求按区域进行划分, 因此在区域信息采集中我们要得到相应的周边情况数据, 此类数据将放在<信息采集>中进行处理
(是站在以商品为主导的角度来进行的分析)
(是以客户为主导角度进行分析)
根据不同的公司有不同的要求,如果设置了每个指标的权重值,可以计算每个客户的价值,否则,只能查询客户综合评测得分。通过钻取还可以查询到每个指标的数据。
按照客户评测等级分类进行的客户数量及评测分值的统计分析。
[由于客户的销售受很多方面因素的影响是不可得知完整或者不可得知的,因此客户的销售我们是取自客户的要货量,从而得出相应的客户销量以及销售金额状况,是一个较为理想化的状况]
[站在客户的立场对商品的销售进行按时间维度进行切片分析 这里需要建立的维度有
时间维(月.季.年.特定)
商品维(重点品牌. 跟踪品牌. 一般品牌. 供应商品牌. )
]
[对客户我们要求按区域进行划分, 因此在区域信息采集中我们要得到相应的周边情况数据, 此类数据将放在<信息采集>中进行处理]
查询客户销售总数、销售总金额、总毛利额,通过钻取还可以查询某一类商品和单品牌的销售数量、销售金额和毛利额。
可以通过钻取来达到同等功能
1/日销售数据查看
2/月销售数据查看
3/季销售数据查看
4/年销售数据查看
5/今年累计销售数据查看
6/特定日期销售数据查看
1/客户销售商品结构分析
2/客户经营业态分析
3/客户商业环境分析
4/客户类别分析
1/客户销售数量
2/客户销售金额
4/客户销售毛利排行分析
(按等级划分进行的管理/以及对特殊情况下具体客户的管理)
如节假日慰问(Email 短信 电话等 )
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