预测模型能够预测平均风险人群的结直肠癌风险

一种新的无症状成人晚期结直肠肿瘤的预测模型能够在平均风险人群中高分辨地评估晚期结直肠肿瘤的风险。

 

概述

 

此外，该模型能够识别低风险亚组（可以进行无创性筛查）和高风险亚组（需要进行结肠镜检查）。尤其是在新冠病毒（COVID-19）大流行的情况下，新的风险评估模型可以帮助医生确定平均风险患者的特定风险，以确定该患者是在家进行大便检查，还是到医院进行结肠镜检查。

 

Regenstrief研究所和印第安纳大学医学院的研究负责人Thomas Imperiale博士说：“我们的模型有助于细化个体在平均风险连续体的位置。这些信息可以用来指导医生和病人讨论筛查方案，通过给他们一个与个人风险相关的选择——真正的精准医疗，有可能提高患者对筛查的接受度。研究表明，由于许多人在寻找结肠镜检查的替代品，给他们一个选择会增加进行筛查的人数。”

 

试验情况

 

这项发表在Gut上的试验在印第安纳州，招募了首次进行结肠镜检查的平均风险的50至80岁人群。研究人员评估了社会人口学和身体特征，医疗和家庭史，以及生活方式因素，并将它们与最先进的发现联系起来。

 

然后从三分之二的样本中得出一个风险方程，并给每个变量赋值，从而得出一个风险评分。具有可比风险的分数形成风险类别，并在剩余样本上测试模型和分数。

 

得出风险方程的样本集包含3025人（平均年龄57.3[6.5]；52%为女性），晚期结直肠肿瘤发病率为9.4%。模型包含13个变量（c-统计=0.77），共产生3个风险组，在低风险组、中风险组和高风险组（P值<.001）中，晚期结直肠肿瘤风险分别为1.5%（95%CI，0.72%-2.74%）、7.06%（95%CI，5.89%-8.38%）和27.26%（95%CI，23.47%-31.30%），分别包含23%、59%和18%的受试者。

 

验证风险方程的样本集包含1475人，晚期结直肠肿瘤发病率为8.4%。模型表现相似（c-统计=0.78），在低风险组、中风险组和高风险组中（P < .001），晚期结直肠肿瘤风险分别为2.73%（95%CI，1.25%-5.11%），5.57%（95%CI，4.12%-7.34%）和25.79%（95%CI，20.51%-31.66%），分别包含23%、59%和18%的受试者。

 

总结

 

Imperiale博士说：“结直肠癌的筛查非常重要。每年进行一次FIT（粪便免疫化学检测）检测（在粪便中寻找血液，成本低廉），或每三年进行一次粪便DNA和血液检测，能有效筛查出平均风险人群中处于低风险的人。”

 

“尤其是在新冠病毒大流行期间，我们看到人们不太愿意进行结肠镜检查，因此有一个准确的风险评估工具来确定其他选择是否完美适用，让他们知道哪些合适的选择是必须采用的。其还具有额外的好处，使我们能够优先考虑那些最需要结肠镜检查的人，节省可能稀缺的物资，从口罩、其他个人防护设备（PPE）到麻醉辅助成本。”

 

参考文献：

https://www.cancernetwork.com/view/predictive-model-able-to-predict-colorectal-cancer-risk-among-average-risk-persons